Setenta e três por cento das equipes ainda dependem de revisões manuais, mesmo com a GenAI contribuindo para uma parcela cada vez maior de seu código. Se você faz parte delas, tudo bem, mas existe uma maneira melhor.
A supervisão humana é inestimável, mas em escala, é lenta, inconsistente e propensa a erros. É aí que entram as ferramentas de revisão de código com IA. Elas detectam problemas negligenciados, impõem consistência de estilo e liberam os desenvolvedores para focar em revisões mais complexas e de maior prioridade.
Plataformas modernas de revisão de código com IA se integram diretamente aos fluxos de trabalho dos desenvolvedores (PRs, IDEs), fornecendo feedback automatizado e sensível ao contexto, insights em tempo real e visibilidade em todo o repositório, ajudando as equipes a entregar mais rápido sem sacrificar a qualidade.
Neste guia, exploraremos as principais ferramentas de revisão de código com IA que as equipes estão usando hoje, incluindo uma comparação lado a lado para facilitar sua decisão.
Curioso sobre como as revisões de código com IA funcionam? Confira estes artigos sobre Usando IA para Revisão de Código: O Que Ela Pode (e Não Pode) Fazer Hoje e Revisão de Código Manual vs. Automatizada: Quando Usar Cada Uma.
TL;DR
Aikido Security conquista o 1º lugar como a principal ferramenta de revisão de código com IA nesta lista, graças ao seu design focado no desenvolvedor e recursos abrangentes. Ela oferece revisões de código instantâneas, automatizadas e sensíveis ao contexto, sugestões de código, auto-remediações e muito mais, diretamente em seu IDE, PR ou pipelines de CI/CD. Chega de troca de contexto.
Em 2025, a Aikido adquiriu a Trag AI, uma empresa conhecida por treinar grandes modelos de linguagem personalizados em bases de código reais, para aprimorar seu motor com uma compreensão semântica mais profunda do código e melhor percepção de contexto em bases de código complexas.
O resultado: Uma ferramenta de revisão de código com IA que aprende e melhora continuamente ao longo do tempo, adaptando-se aos padrões de codificação da sua equipe, sugerindo correções que correspondem ao seu estilo e mantendo seu código limpo e seguro.
As 4 melhores Ferramentas de Revisão de Código com IA
Como a Aikido Security Lida com a Revisão de Código
As 9 Melhores Ferramentas de Revisão de Código com IA
1. Aikido Security

Aikido Security é uma ferramenta de revisão de código com IA projetada para tornar as revisões mais rápidas, fáceis e seguras. Ela oferece insights impulsionados por IA e se integra perfeitamente aos seus fluxos de trabalho existentes (controle de versão, PRs, pipelines de CI/CD e IDEs), garantindo que seu código seja revisado em todas as etapas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC).
Aikido Security traz inteligência nativa de IA para o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento, fornecendo:
- Feedback instantâneo e sensível ao contexto em pull requests
- Aprendizagem adaptativa que compreende a sua base de código e melhora com revisões anteriores
- Definições de regras personalizadas e contexto de código.
Como resultado, os desenvolvedores recebem apenas notificações acionáveis e de alta severidade, permitindo que passem da detecção para a remediação sem troca de contexto desnecessária.
Principais Recursos:
- Privacidade de Dados: Aikido Security não armazena seu código-fonte após a análise nem o utiliza para treinar seus LLMs.
- Consciência da lógica de negócios via LLMs: Ao contrário das ferramentas apenas estáticas, o Aikido utiliza LLMs para entender a intenção e o contexto. Isso significa que ele pode sinalizar códigos “bons” que compilam bem, mas que ainda podem quebrar a produção.
- Regras personalizadas: As equipes podem definir regras personalizadas com base em seu conhecimento "tribal" e padrões de codificação. Isso torna a revisão de código adaptável ao estilo e às necessidades da indústria de cada equipe.

- Geração de Regras com Consciência da Base de Código: O Aikido aprende com os PRs e padrões de revisão anteriores da sua equipe. Ele transforma o conhecimento tribal em regras reutilizáveis, de modo que os instintos dos seus melhores engenheiros são incorporados em cada revisão.
- Análise Estática de Código (SAST) Impulsionada por IA: Escaneia rapidamente repositórios em busca de vulnerabilidades, configurações incorretas e problemas de qualidade de código nos estágios de pré-commit e merge.
- Detecção de Secrets: Identifica credenciais hardcoded ou chaves de API antes que cheguem à produção, adicionando uma camada crítica de proteção.
- Monitoramento Contínuo de Conformidade: Automatiza SOC 2, GDPR, HIPAA e outros frameworks de conformidade com relatórios de conformidade atualizados e exportáveis. Ideal para indústrias regulamentadas onde a prontidão para auditoria é uma preocupação constante.
- Análise de Dependências de Código Aberto: Identifica componentes de código aberto desatualizados ou vulneráveis e sinaliza licenças de risco.
Prós:
- Suporta múltiplos repositórios
- Suporta regras personalizadas
- Privacidade dos dados
- Amplo suporte a idiomas
- Recursos robustos de conformidade
- Preços previsíveis
- UI Developer-first
Preços:
Todos os planos pagos a partir de US$ 300/mês para 10 utilizadores
- Desenvolvedor (Gratuito para sempre): Gratuito para até 2 utilizadores. Suporta 10 repositórios, 2 container , 1 domínio e 1 conta na nuvem.
- Básico: Suporta 10 repositórios, 25 container , 5 domínios e 3 contas na nuvem.
- Prós: Suporta 250 repositórios, 50 container , 15 domínios e 20 contas na nuvem.
- Avançado: suporta 500 repositórios, 100 container , 20 domínios, 20 contas na nuvem e 10 máquinas virtuais.
Ofertas personalizadas também estão disponíveis para startups (30% de desconto) e empresas.
Casos de uso ideais:
- Dimensionamento de equipas SaaS: onde encontrar e corrigir problemas rapidamente é fundamental para implementações rápidas.
- Ambientes Regulamentados: Empresas onde trilhas de auditoria e conformidade são essenciais.
- Pipelines de CI/CD de Alta Velocidade: Equipes com alta frequência de commits e múltiplos repositórios.
Classificação Gartner: 4.9/5.0
Avaliações Aikido :
Além da Gartner, Aikido também tem uma classificação de 4,7/5 na Capterra e na SourceForge.


Curioso sobre a diferença entre ferramentas de revisão de código com IA e ferramentas de revisão de código automatizadas? Confira nosso artigo, Revisão de Código com IA vs Revisão de Código Automatizada: O Guia Completo.
2. Codacy

Codacy é uma ferramenta de automação de qualidade de código que foca em estilo de código, análise estática, detecção de duplicação e aplicação de padrões.
Principais Recursos:
- Portas de qualidade personalizáveis: as equipas podem definir critérios mínimos para a fusão de código, como limites de cobertura ou linting.
- Feedback em Tempo Real: Assim que o código é enviado, ele fornece insights automatizados sobre os problemas, acelerando os ciclos de iteração.
- Suporte a Múltiplas Linguagens: Funciona bem para diversas stacks, aplicando padrões de forma consistente.
Prós:
- Amplo suporte a idiomas
- Portas de qualidade personalizáveis
- Suporta plataformas CI/CD comuns
- Automatiza revisões ao comentar em solicitações de pull.
Contras:
- O preço pode ser caro para equipes maiores.
- Personalização Limitada para Regras Avançadas
- Os utilizadores relatam lentidão na resposta do suporte
- Os utilizadores relatam uma análise mais lenta em bases de código grandes
- Recursos limitados de segurança e conformidade
Casos de Uso Ideais:
- Equipes de Pequeno a Médio Porte: Especialmente aquelas que buscam formalizar práticas de qualidade sem uma configuração complexa.
- Startups em Estágio Inicial: Onde os recursos para revisões manuais de código são limitados, mas verificações estáticas básicas são críticas.
Preços:
- Desenvolvedor: Gratuito
- Equipa: US$ 21 por programador/mês (cobrado mensalmente)
- Negócio: Preços personalizados
Avaliação Gartner: 4.4/5.0
3. DeepCode AI (agora integrado com Snyk)

DeepCode AI (agora parte do Snyk) usa aprendizado de máquina e análise semântica para identificar riscos de segurança e padrões de código recorrentes que teriam sido perdidos por linters tradicionais.
Principais Recursos:
- Análise Semântica com IA: Analisa vastos conjuntos de dados de código aberto para sinalizar padrões de bugs incomuns ou anteriormente desconhecidos.
- Integração com Snyk: Integra-se com a plataforma Snyk para uma análise mais profunda de dependências e riscos de licença.
Regras Personalizadas: Permite que as equipes definam e salvem suas próprias regras.
Prós:
- Suporte multilingue
- Insights cientes de dependências
- Integração CI/CD
Contras:
- Falsos positivos
- Curva de aprendizagem
- Requer ajuste para ruído
- Pode deixar passar problemas em bases de código não padrão ou proprietárias.
- sugestões de correção , por vezes, genéricas.
- Os utilizadores relatam varreduras lentas em repositórios grandes
Casos de uso ideais:
- Equipes Focadas em Segurança: Projetos que lidam com dependências de código aberto onde bugs de segurança sutis podem se infiltrar.
- Projetos de Código Aberto: Onde a detecção de vulnerabilidades não convencionais é uma prioridade.
Preços:
- Grátis
- Equipa: US$ 25 por mês/programador colaborador (mínimo de 5 programadores)
- Empresa: Preços personalizados
Classificação Gartner: 4,4/5,0
Avaliações do DeepCode AI:

4. Tabnine

Tabnine é um assistente de codificação com IA que se especializa em autocompletar código, oferecendo sugestões em tempo real enquanto os desenvolvedores digitam. Seu foco principal é melhorar a produtividade e a consistência do código.
Principais Recursos:
- Autocompletar Código em Tempo Real: Aumenta a velocidade do desenvolvedor, especialmente para trabalhos repetitivos ou com muito código boilerplate.
- Funciona com IDEs Populares: A integração com VS Code, JetBrains IDEs e outros traz sugestões de IA para os fluxos de trabalho diários de codificação.
- Compartilhamento de Conhecimento da Equipe: Treina na base de código do seu projeto para oferecer sugestões personalizadas, promovendo a consistência da equipe.
Prós:
- Suporte multilingue
- Sugestões sensíveis ao contexto
- Integra-se com as principais IDEs
Contras:
- Curva de aprendizagem
- O agente de revisão de código com IA é limitado ao plano enterprise
- Recursos gratuitos limitados
- Pode haver inconsistências semânticas entre arquivos em projetos grandes.
- Usuários relataram alto consumo de recursos durante o uso
Casos de uso ideais:
- Desenvolvedores Individuais: Aqueles que buscam velocidade e eficiência, especialmente em equipes de produto com ritmo acelerado.
- Tarefas Repetitivas: Projetos com muitas estruturas de código repetitivas ou formulaicas.
Preços:
- Dev Preview: Gratuito
- Dev: $9 por usuário/mês
- Enterprise: $39 por usuário/mês
Classificação Gartner: 4,1/5,0
Avaliações do Tabnine:

Explorando mais ferramentas e como elas se comparam? Confira nosso artigo sobre As 18 Melhores Ferramentas de Revisão de Código de 2026
5. CodeRabbit

CodeRabbit otimiza os processos de revisão de código ao fornecer feedback automatizado, colaboração e regras personalizáveis para atender aos padrões do projeto.
Principais Recursos:
- Resumos e Explicações de PR: Fornece resumos das alterações de código para ajudar os revisores a entender os pull requests.
- Visualização de Contexto: Pode gerar diagramas de sequência ou explicações de fluxo para alterações de código complexas.
Prós:
- Suporta múltiplas linguagens de programação
- Integra-se com fluxos de trabalho Git e IDEs como o VS Code
- Política de retenção de dados zero
Contras:
- Recursos avançados (como self-hosting ou opções de conformidade) estão disponíveis apenas em planos de nível superior
- Personalização limitada
- Usuários relataram problemas de desempenho em repositórios grandes e PRs complexos
- Pode gerar comentários ruidosos ou irrelevantes se não for ajustado
Casos de uso ideais:
- Startups e equipes de médio porte: Equipes que desejam manter a qualidade do código enquanto escalam rapidamente.
Preços:
- Grátis
- Lite: $15 por mês/desenvolvedor
- Pro: $30 por mês/desenvolvedor
- Empresa: Preços personalizados
Classificação Gartner: 4,0/5,0
CodeRabbit Avaliações:


6. CodeAnt AI

CodeAnt AI combina automação com flexibilidade, oferecendo ferramentas para detectar, corrigir e otimizar código de forma eficiente. Desenvolvedores o utilizam principalmente devido à sua revisão de código ponta a ponta aumentada por IA e à sua compreensão de árvores de sintaxe abstrata (ASTs).
Principais Recursos:
- Integração CI/CD: Suporta ferramentas CI/CD comuns.
- Documentação Automatizada: Pode gerar automaticamente documentação para toda a base de código.
- Regras Personalizadas: Permite que as equipes definam e apliquem padrões de codificação personalizados.
Prós:
- Regras personalizadas
- Recursos de segurança integrados
- Documentação automatizada
- Resumos automáticos de PRs
Contras:
- Curva de aprendizagem
- Ainda é uma ferramenta relativamente nova
- Falsos positivos
- Pode exigir configuração adicional
- A velocidade e o desempenho da revisão podem degradar com repositórios muito grandes
- Tempo de resposta lento
Casos de uso ideais:
- Startups e equipes de tecnologia em crescimento: Especialmente útil para equipes em rápido crescimento que desejam aplicar padrões de código e verificações de segurança sem a necessidade de uma grande equipe de revisores sêniores.
Preços:
- Plano Básico: $12 por usuário/mês
- Plano Premium: $25 por usuário/mês
- Plano Empresarial: Preço personalizado
Classificação Gartner:
Sem avaliação da Gartner.
CodeAnt Avaliações de IA:
Sem avaliações independentes geradas por utilizadores.
7. Qodo (anteriormente Codium)

Qodo (anteriormente Codium) é uma plataforma de integridade de código impulsionada por IA que ajuda as equipes a escrever, testar e revisar código com automação avançada e compreensão contextual.
Principais Recursos:
- Análise Ciente do Contexto: Utiliza geração aumentada por recuperação (RAG) para indexar bases de código e entender arquiteturas
- Geração Automatizada de Testes: Gera testes unitários, sugere melhorias de cobertura.
- Framework Multiagente: Qodo é construído em torno de agentes (por exemplo, Gen para geração/teste de código, Merge para revisão de PR)
Prós:
- Sugestões Cientes do Contexto
- Fluxos de trabalho de PR automatizados
- Amplo suporte a idiomas
Contras:
- Curva de aprendizado para recursos avançados
- Falsos Positivos
- Usuários relataram a interface do usuário como confusa/desajeitada
Casos de uso ideais:
- Equipes de engenharia que praticam testes shift-left: Geram testes automaticamente e identificam problemas cedo em PRs para capturar bugs antes que cheguem à CI.
Preços:
- Desenvolvedor: Gratuito
- Equipes: $19 por usuário/mês
- Empresa: Preços personalizados
Classificação Gartner: 4,5/5,0
Avaliações da Qodo:


8. Sourcery

Sourcery utiliza uma abordagem híbrida para sua revisão de código. Ele usa LLMs para tarefas contextuais, como gerar resumos de pull requests, e um motor de análise estática baseado em regras para qualidade de código.
Principais Recursos:
- Métricas e Pontuação de Qualidade de Código: Fornece métricas para funções, como Pontuação de Qualidade, Complexidade e Comprimento do Método.
- Varredura de Segurança (SAST): Varre ativamente em busca de vulnerabilidades de segurança e Secrets dentro do código.
Prós:
- Feedback Automatizado
- Privacidade de Dados Robusta
Contras:
- Falta de Revisão Conversacional
- Pode ter dificuldade com lógica complexa
- Falsos positivos
- Recursos avançados (regras personalizadas robustas) são restritos aos planos pagos
Casos de uso ideais:
- Desenvolvedores Individuais: Como um "pair programmer" automatizado e ferramenta de aprendizado que fornece feedback instantâneo para ajudar a melhorar as habilidades de codificação e a eficiência.
Preços:
- Código aberto
- Pro: US$ 12 por desenvolvedor/mês
- Equipe: US$ 24 por desenvolvedor/mês
- Enterprise: Preço Personalizado
Classificação Gartner:
Sem avaliação da Gartner.
Avaliações do Sourcery:
Sem avaliações independentes geradas por utilizadores.
9. Greptile

Greptile é uma ferramenta de revisão de código com IA projetada para identificar bugs, antipadrões e inconsistências que linters mais simples ou ferramentas de comparação de diferenças podem não detectar.
Principais Recursos:
- Revisão de Código com IA: Revisa automaticamente pull requests (PRs) com o contexto completo da base de código.
- Capacidade de Aprendizado: Greptile pode aprender com seu feedback e se adaptar ao seu projeto.
- Assistência Contextual: Desenvolvedores podem fazer perguntas em linguagem natural ao Greptile sobre a base de código
Prós:
- Feedback Acionável
- Contexto Completo da Base de Código
Contras:
- Curva de Aprendizagem
- Depende de modelos de terceiros para inferência de LLM
- Os preços podem tornar-se caros quando se aumenta a escala
- Suporte limitado para arquiteturas multi-repositório
Casos de uso ideais:
Preços:
- Cloud: US$ 30 por desenvolvedor ativo/mês
- Empresa: Preços personalizados
Classificação Gartner:
Sem avaliação da Gartner.
Avaliações do Greptile:
Sem avaliações independentes geradas por utilizadores.
Não tem certeza de como melhorar a qualidade do código da sua equipe? Confira nosso artigo sobre Qualidade de Código: O Que É e Por Que Importa
Comparando as 9 Melhores Ferramentas de Revisão de Código com IA
Para ajudar a comparar as capacidades das ferramentas acima, a tabela abaixo resume os recursos suportados por cada ferramenta com seus casos de uso ideais.
Escolhendo a Ferramenta Certa de Code Review com IA para o Seu Fluxo de Trabalho
Ferramentas de code review com IA podem acelerar o desenvolvimento e reduzir erros humanos, mas apenas quando são precisas, amigáveis para desenvolvedores e se integram perfeitamente aos seus fluxos de trabalho existentes. A Aikido Security oferece exatamente isso.
A Aikido Security oferece os melhores code reviews com IA para startups e grandes empresas, destacando-se em comparações técnicas e confrontos de POC em cada uma dessas categorias.
Chega de fazer malabarismos com várias ferramentas, se afogar em falsos positivos ou gastar horas em revisões manuais, apenas código mais limpo, rápido e confiável.
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FAQ
Quão precisa é a revisão de IA da Aikido Security?
A Aikido prioriza o sinal em detrimento do ruído. Ela filtra mais de 90% dos falsos positivos antes que os alertas cheguem aos desenvolvedores. Isso reduz a fadiga de alertas e mantém o feedback acionável.
Pode sugerir ou aplicar correções automaticamente?
Sim. A Aikido Security oferece correções geradas por IA e patches de pull request com um clique para linguagens e vulnerabilidades suportadas.
Ele escaneia apenas repositórios completos, ou pode escanear apenas PRs?
Ele escaneia ambos. Por padrão, a Aikido Security é executada em pull requests para fornecer feedback antecipado, mas você também pode configurar escaneamentos de repositórios completos ou verificações de pipeline agendadas.
Há suporte para monorepos ou grandes bases de código?
Sim. A Aikido Security é construída para equipes em crescimento e monorepos. Ela pode escanear arquiteturas de múltiplos serviços e ambientes de alto volume de commits sem desacelerar os fluxos de trabalho.
Podemos personalizar as regras ou os níveis de severidade?
Sim. Você pode definir padrões de codificação internos, modificar níveis de severidade, suprimir regras específicas ou definir gates de qualidade/segurança antes dos merges.
A Aikido Security suporta requisitos de conformidade como ISO, SOC 2, HIPAA ou GDPR?
Sim. Ela mapeia as descobertas para os principais frameworks de conformidade e ajuda a manter registros prontos para auditoria em indústrias regulamentadas como saúde e finanças.
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