Principais scanners de vulnerabilidade de código em 2025

Introdução

Imagine lançar uma nova funcionalidade na sexta-feira e acordar na segunda-feira com uma violação grave. Em 2025, este pesadelo é demasiado real. As vulnerabilidades de software estão em alta - mais de 38.000 foram relatadas em 2024 - e os invasores estão explorando as falhas de código mais rápido do que nunca. De facto, os dados mais recentes mostram que as violações causadas por vulnerabilidades de código quase triplicaram em relação ao ano anterior. As credenciais roubadas e os erros de injeção são agora responsáveis por uma grande parte dos incidentes de segurança. Claramente, a deteção precoce de falhas de segurança já não é opcional - é uma missão crítica.

É aqui que entram os scanners de vulnerabilidades de código. Estas ferramentas analisam automaticamente o seu código-fonte para detetar pontos fracos antes do dia da implementação. Os scanners modernos em 2025 estão evoluindo com o tempo: eles se integram perfeitamente ao desenvolvimento, usam IA para reduzir o ruído e cobrem tudo, desde secrets no código até riscos da cadeia de suprimentos. Neste artigo, detalhamos os principais scanners de vulnerabilidade de código para 2025. Primeiro, abordaremos o que são esses scanners e por que eles são importantes. Em seguida, apresentaremos as 13 principais ferramentas (em ordem alfabética, sem fluff ou classificação). Por fim, analisaremos as melhores opções para casos de uso específicos - seja você um desenvolvedor em busca de feedback rápido ou um CISO em uma empresa. No final, você saberá exatamente quais scanners de código atendem às suas necessidades e como integrá-los para obter o máximo de segurança. Salte para o caso de uso relevante abaixo, se desejar.

O que são scanners de vulnerabilidade de código?

Os scanners de vulnerabilidade de código são ferramentas automatizadas que examinam o código-fonte da sua aplicação (ou código compilado) para encontrar falhas de segurança. Estão sob a alçada dos testes estáticos de segurança de aplicações (SAST), o que significa que analisam o código sem o executar. Estes scanners utilizam uma mistura de correspondência de padrões, análise de fluxo de dados e verificações baseadas em regras para detetar problemas como injeção de SQL, XSS (cross-site scripting), transbordos de buffer, secrets codificados, utilização insegura de API e outras vulnerabilidades. Essencialmente, o scanner actua como um revisor de código diligente com um vasto conhecimento de fraquezas conhecidas e erros de codificação. Passa a pente fino a sua base de código e assinala padrões ou erros arriscados que podem levar a explorações.

Ao analisar o código numa fase inicial - logo na fase de desenvolvimento ou de construção - estas ferramentas ajudam a detetar problemas de segurança antes de a sua aplicação estar a funcionar em produção. Muitos scanners de vulnerabilidade de código integram-se no seu IDE ou pipeline de CI para fornecer feedback instantâneo aos programadores. O resultado? Pode corrigir as vulnerabilidades durante a codificação, muito antes de um atacante (ou testador de controlo de qualidade) as encontrar. Alguns scanners são específicos para cada idioma, enquanto outros suportam dezenas de idiomas e estruturas. A principal conclusão é que os scanners de código automatizam o processo de encontrar problemas de segurança no código-fonte, tornando a codificação segura escalável e contínua.

Porque é que precisa de scanners de vulnerabilidade de código

Todas as organizações que escrevem software devem empregar scanners de código como parte de um ciclo de vida de desenvolvimento seguro. Eis o porquê:

• Deteção precoce, menos violações: A deteção precoce de erros evita desastres mais tarde. Uma grande parte das violações resulta de vulnerabilidades de código conhecidas que nunca foram corrigidas. Analisar o seu código em busca de falhas (como as 10 principais vulnerabilidades da OWASP ) antes do lançamento reduz drasticamente a hipótese de um compromisso.
• Custos de correção mais baixos: É muito mais barato e fácil corrigir uma vulnerabilidade durante o desenvolvimento do que após a implantação. Um estudo concluiu que as correcções pós-lançamento custam, em média, 5 vezes mais do que as correcções durante a conceção. A verificação antecipada significa que gasta minutos a corrigir o código agora, em vez de ter de se esforçar durante um incidente ou um ciclo de correção dispendioso mais tarde.
• Melhor qualidade do código: Muitos problemas de segurança são também bugs que afectam a estabilidade. Ao corrigir vulnerabilidades (buffer overflows, dereferências de ponteiro nulo, etc.), melhora-se a qualidade geral do código e a sua fiabilidade. As equipas relatam que a adoção do SAST leva a um código mais limpo e com menos defeitos.
• Conformidade e gestão de riscos: As normas e regulamentos exigem cada vez mais práticas de codificação seguras. Estruturas como as diretrizes de desenvolvimento seguro do NIST recomendam explicitamente a análise de código estático e a verificação secreta como parte das actividades de verificação. A utilização de scanners de código ajuda a satisfazer os requisitos de conformidade (ISO, SOC 2, PCI DSS), fornecendo pistas de auditoria e relatórios de verificações de segurança de código.
• Capacitação do desenvolvedor: Os scanners de código integram a segurança no processo de desenvolvimento, permitindo que os engenheiros corrijam problemas no seu próprio código. Em vez de esperar por um teste de penetração numa fase tardia, os programadores obtêm feedback imediato e aprendem padrões de codificação seguros ao longo do tempo. Isto promove uma cultura de propriedade da segurança (segurança "shift-left") e reduz o vai-e-vem entre as equipas de desenvolvimento e de segurança.

Como escolher um scanner de vulnerabilidade de código

Nem todos os scanners são criados da mesma forma. Ao avaliar os scanners de vulnerabilidades de código para a sua equipa, considere os seguintes critérios:

• Suporte de linguagem e estrutura: A ferramenta cobre todas as linguagens, estruturas e pilhas de tecnologia que você usa? Os melhores scanners suportam uma ampla gama (de C/C++ a Python, Java, JavaScript, Go, etc.) para que você não precise de uma ferramenta por linguagem.
• Integração com o fluxo de trabalho de desenvolvimento: Procure scanners que se liguem aos seus processos existentes. A integração CI/CD é imprescindível - o scanner deve ser executado no seu pipeline de compilação e fazer a fusão de portas, se necessário. As integrações IDE são uma grande vantagem para a adoção pelos programadores (por exemplo, mostrar problemas no VS Code ou no IntelliJ). Quanto mais perfeitamente um scanner se encaixar no Git, CI e revisão de código, maior será a probabilidade de os desenvolvedores realmente o usarem.
• Precisão (baixos falsos positivos): Todos os scanners sinalizarão alguns problemas que não são reais, mas as melhores ferramentas minimizam esse ruído. Nada afasta os desenvolvedores mais rapidamente do que centenas de alertas irrelevantes. Os scanners modernos usam técnicas como análise de manchas e regras contextuais para priorizar vulnerabilidades reais e suprimir falsos positivos. Verifique revisões independentes ou experimente a ferramenta em código seguro conhecido para avaliar sua relação sinal-ruído‍.
• Desempenho e escalabilidade: A velocidade é importante, especialmente se você planeja executar varreduras em cada pull request. Um bom scanner pode analisar uma base de código de tamanho médio em minutos, não em horas, e suportar a varredura incremental (somente varredura de código alterado) para economizar tempo. Considere também a escalabilidade - ele pode lidar com milhões de linhas de código e várias varreduras paralelas para grandes empresas?
• Funcionalidades de relatório e conformidade: Considere quais recursos de saída e gerenciamento você precisa. As equipas empresariais podem necessitar de relatórios de conformidade detalhados (mapeamento de resultados para as categorias OWASP Top 10 ou CWE), painéis de controlo para tendências de risco e fluxos de trabalho de triagem de problemas. O controlo de acesso baseado em funções e a integração com rastreadores de problemas (Jira, etc.) também podem ser importantes. Para uma equipa mais pequena, isto pode ser um exagero, mas para indústrias regulamentadas é crucial.

Tenha estes critérios em mente enquanto explora as opções. Em seguida, vamos analisar as principais ferramentas disponíveis em 2025 e o que cada uma delas oferece. Mais adiante neste artigo, veremos os melhores scanners de vulnerabilidade de código para casos de uso específicos.

Principais scanners de vulnerabilidade de código para 2025

(Listados por ordem alfabética - a melhor escolha depende das suas necessidades).

Em primeiro lugar, aqui está uma comparação dos 5 principais verificadores gerais de vulnerabilidades de código com base na experiência do desenvolvedor, profundidade de integração, velocidade de verificação e precisão. Essas ferramentas são as melhores da categoria em uma ampla gama de casos de uso - desde equipes de desenvolvimento que se movem rapidamente até programas de segurança corporativa em grande escala.

Segurança do Aikido

O Aikido é uma plataforma de segurança de aplicações tudo-em-um criada a pensar nos programadores. Combina várias capacidades de análise sob o mesmo teto, desde a análise de código à segurança na nuvem. A missão do Aikido é "sem ruído, proteção real " - o que significa que se esforça por obter quase zero falsos positivos e uma integração perfeita do fluxo de trabalho dos programadores. Ao contrário dos scanners antigos que o sobrecarregam com alertas, o Aikido faz uma triagem automática das descobertas para destacar apenas os problemas que realmente importam. Ele cobre o SAST , deteção de segredosSCA, DAST, verificação decontainer , verificações IaC e muito mais numa única solução‍.

• Múltiplos scanners em um: lida com código-fonte, dependências, configurações e nuvem - tudo em uma única ferramenta. O Aikido executa o SAST no seu código, verifica as bibliotecas de código aberto em busca de vulnerabilidades conhecidas (SCA), encontra secrets expostos, verifica imagens container e modelos de IaC e até faz testes dinâmicos e de API. Esta abordagem 12 em 1‍ significa que pode consolidar ferramentas.
• Redução de ruído: A filtragem inteligente garante que vê vulnerabilidades importantes e não uma inundação de falsos positivos. O mecanismo do Aikido contextualiza cada descoberta - se uma vulnerabilidade não for realmente explorável (digamos, código morto ou por trás de um sinalizador de recurso), o Aikido a suprimirá. Obtém uma pequena lista de problemas reais, não centenas de avisos "talvez".
• Integração centrada no desenvolvedor: Funciona onde os desenvolvedores trabalham. O Aikido integra-se em pipelines CI/CD, fluxos de trabalho git e IDEs populares (VS Code, IntelliJ, etc.). Ele pode executar varreduras em cada pull request e enviar os resultados para o Slack ou Jira. Existe também um CLI local, para que os programadores possam analisar o código na sua máquina antes de o submeterem.
• Correcções automáticas de IA: Utiliza a IA para sugerir correcções para determinadas vulnerabilidades. O AI AutoFix do Aikido pode gerar automaticamente um patch ou pull request para muitas descobertas‍. Isso acelera a correção - os desenvolvedores podem aceitar a correção ou ajustá-la, economizando tempo na pesquisa.
• Implementação flexível: Disponível como um serviço de nuvem ou auto-hospedado. O Aikido é nativo da nuvem por defeito (com um painel de controlo Web e API), mas existe uma opção no local para empresas com necessidades de conformidade rigorosas. Os dados permanecem seguros e o scanning pode até ser executado totalmente offline, se necessário.

Ideal para: Equipas de todas as dimensões que pretendem uma ampla cobertura de segurança com o mínimo de ruído. Excelente para startups (uma ferramenta para proteger tudo) e empresas fartas do "teatro da segurança" de produtos mais antigos.

Preços: Nível gratuito disponível (avaliação completa da plataforma). Os planos pagos têm uma taxa fixa e incluem todos os scanners - sem surpresas de preços por módulo.

Fonte do AppScan (HCL AppScan)

O AppScan Source é um analisador de código estático veterano, originalmente da IBM e atualmente da HCL. Concentra-se na análise do código-fonte em busca de vulnerabilidades no início do ciclo de vida do desenvolvimento. O AppScan suporta uma vasta gama de linguagens (Java, C#, C/C++, JavaScript/TypeScript, entre outras) e é conhecido pela sua profundidade de análise. Ao longo dos anos, o AppScan incorporou funcionalidades de automatização e IA para melhorar a precisão - por exemplo, um sistema "Intelligent Finding Analytics" para reduzir os falsos positivos.

• Mecanismo SAST abrangente: O AppScan Source efectua uma análise profunda do fluxo de dados para detetar problemas complexos (por exemplo, explorações de injeção em várias etapas, falhas lógicas). Encontra frequentemente vulnerabilidades subtis que as ferramentas mais simples baseadas em padrões não detectam. A desvantagem é que as análises podem ser mais pesadas, mas as versões recentes introduziram a análise incremental e o processamento paralelo para acelerar este processo.
• Ferramentas de fluxo de trabalho do desenvolvedor: A HCL fornece um plug-in IDE chamado CodeSweep e outras integrações para que os desenvolvedores possam verificar o código à medida que o escrevem‍. Essa abordagem "shift-left" significa que você não precisa esperar por uma verificação centralizada - as vulnerabilidades aparecem no seu editor ou nos logs de CI para correção rápida.
• Política e conformidade: O AppScan vem de um pedigree empresarial, por isso tem fortes caraterísticas de políticas e relatórios de conformidade. É possível aplicar políticas de segurança (por exemplo, "nenhum problema OWASP Top 10 A1 antes do lançamento") e gerar relatórios para auditores. Ele mapeia as descobertas para padrões como OWASP, PCI DSS e CWE, o que é útil para atender aos requisitos.
• Integração empresarial: Além do IDE/CI, o AppScan integra-se com rastreadores de bugs e painéis de controle corporativos. Ele pode alimentar os resultados no HCL AppScan Enterprise (um portal central) para gerenciamento de riscos em muitos aplicativos. Também suporta o acesso baseado em funções e a colaboração de vários utilizadores na triagem dos resultados da verificação.
• Actualizações contínuas: Apoiada por uma equipa de investigação de segurança dedicada, a base de dados de regras do AppScan é actualizada regularmente para novos padrões de vulnerabilidade. À medida que surgem novos CVEs e técnicas de exploração, a HCL envia actualizações para manter o scanner atualizado.

Ideal para: Grandes organizações e empresas que precisam de uma solução SAST testada e comprovada com suporte empresarial. Particularmente útil em lojas que já usam outros produtos HCL/AppScan ou que exigem digitalização no local para conformidade.

Preços: Software empresarial comercial. Normalmente licenciado por aplicação ou por linhas de código digitalizado. Está disponível uma avaliação gratuita; o plug-in CodeSweep é gratuito para a verificação básica de código no IDE.

Checkmarx

A Checkmarx é uma plataforma de segurança de aplicações bem conhecida, mais conhecida pelas suas capacidades de teste de segurança de aplicações estáticas. A mais recente plataforma Checkmarx One é um conjunto AppSec nativo da nuvem que inclui SAST, análise de composição de software (SCA), verificação de infraestrutura como código, teste de segurança de API e muito mais. A Checkmarx analisa diretamente o código-fonte (ao contrário de algumas ferramentas que analisam binários), o que facilita a sua integração nos fluxos de trabalho dos programadores e nos pipelines de CI. É popular por sua amplitude de suporte a idiomas e recursos empresariais.

• Análise SAST robusta: O motor SAST da Checkmarx suporta dezenas de linguagens e é altamente configurável. Ele realiza uma análise de fluxo de dados sensível ao caminho para encontrar vulnerabilidades sem exigir que o código seja compilado. Isso significa que é possível analisar códigos incompletos ou microsserviços de forma independente. Para grandes projectos, a Checkmarx oferece uma análise incremental para melhorar o desempenho - apenas o código alterado é analisado novamente.
• Plataforma unificada: Com o Checkmarx One, obtém uma única interface para vários tipos de análises. Os programadores e as equipas de segurança podem ver os resultados do SAST juntamente com as vulnerabilidades da biblioteca de código aberto, as configurações incorrectas da IaC e muito mais. Essa visão unificada ajuda a eliminar a alternância entre ferramentas. A filosofia é semelhante à abordagem tudo-em-um do Aikido, com o objetivo de simplificar a proliferação de ferramentas AppSec.
• Integração centrada no programador: A Checkmarx investe em integrações para ir ao encontro dos programadores onde eles trabalham. Existem plug-ins para todos os principais IDEs (Visual Studio, VS Code, IntelliJ, Eclipse) e uma forte integração com GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps e Jenkins. Por exemplo, é possível configurar as verificações do Checkmarx para serem executadas em cada pull request e falhar a compilação se forem encontrados novos problemas de alta gravidade. Os resultados podem ser enviados como comentários de revisão de código, tornando a correção parte do fluxo de trabalho de desenvolvimento normal.
• Regras personalizadas e SDK: Os utilizadores avançados podem alargar a Checkmarx com consultas e regras personalizadas. Se tiver padrões proprietários para verificar (por exemplo, diretrizes de codificação segura específicas da empresa), pode escrever consultas personalizadas na respectiva linguagem de consulta. O Checkmarx fornece um portal de Educação em Segurança e um SDK para isso. Trata-se de uma funcionalidade poderosa para as organizações que pretendem afinar o que o scanner procura.
• Gestão empresarial: Funcionalidades como a pontuação do risco do projeto, relatórios de conformidade e integração com sistemas de bilhética estão incorporadas. A Checkmarx gera relatórios que mapeiam os problemas para o OWASP Top 10, PCI, HIPAA, etc., que a administração e os auditores apreciam. Também tem um painel de vulnerabilidades maduro onde as equipas AppSec podem acompanhar o estado da correção em muitas aplicações e filtrar por equipa, projeto, gravidade, etc.

Ideal para: Empresas e empresas de média dimensão que necessitam de uma solução SAST madura e personalizável. O Checkmarx é frequentemente escolhido por organizações com grandes equipas de desenvolvimento e requisitos de segurança rigorosos, que valorizam o seu amplo suporte de idiomas e capacidades de gestão de políticas.

Preços: Preços para empresas (solicite uma cotação). Geralmente, uma assinatura anual baseada no número de bases de código ou varreduras, com opções no local e SaaS. Normalmente, está disponível um teste gratuito limitado para avaliação.

Fortify Static Code Analyzer (Micro Focus Fortify)

O Fortify Static Code Analyzer (SCA) - agora parte da OpenText - é um dos pesos pesados originais da análise estática. É uma ferramenta SAST emblemática conhecida pela análise muito profunda do código. O Fortify pode ser executado no local e tem sido usado em setores como finanças, governo e defesa há anos. Ele examina o código-fonte (ou bytecode para determinadas linguagens) para encontrar uma ampla gama de pontos fracos de segurança e problemas de qualidade. Se precisar de uma cobertura completa e não se importar com alguma complexidade, o Fortify é um dos principais concorrentes.

• Cobertura profunda de vulnerabilidades: O Fortify vem com um amplo conjunto de regras que cobrem tudo, desde vulnerabilidades clássicas da Web (XSS, SQLi) até estouro de buffer, condições de corrida, fraquezas criptográficas e muito mais. Utiliza várias técnicas de análise (fluxo de dados, fluxo de controlo, rastreio de manchas, análise lexical) para detetar problemas interprocedurais complicados. Isto significa que pode encontrar certas vulnerabilidades que outros podem não detetar. O outro lado é que pode sinalizar um volume maior de problemas potenciais, exigindo triagem.
• Workbench de Auditoria e Ferramentas de Triagem: A Fortify fornece um cliente de ambiente de trabalho chamado Audit Workbench, onde os analistas de segurança podem rever e auditar os resultados das análises de forma eficiente. Ele possui recursos para agrupar e desduplicar descobertas, marcar falsos positivos e adicionar comentários/análises. Isto é útil quando se lida com milhares de resultados - pode trabalhar sistematicamente com eles e gerar relatórios. O Fortify também aprende com as auditorias (tem uma funcionalidade de auditoria assistida por IA que utiliza decisões de auditoria anteriores para ocultar automaticamente os falsos positivos prováveis).
• Integração empresarial: Como outros, o Fortify suporta integração de pipeline de CI (por exemplo, um plugin Jenkins) e plugins IDE para desenvolvedores (Visual Studio, IntelliJ, Eclipse). O Fortify pode ser um pouco pesado para os desenvolvedores executarem em cada commit, mas é frequentemente usado em compilações noturnas ou compilações fechadas para projetos críticos. Ele também se integra com ferramentas ALM e rastreadores de bugs. O ecossistema do Fortify inclui o "Fortify on Demand", um serviço de verificação baseado na nuvem, se preferir não o executar internamente.
• Conformidade e relatórios: Os relatórios do Fortify são ricos. Imediatamente, ele mapeia problemas para OWASP Top 10, DISA STIG, padrões de codificação segura CERT, etc. A ferramenta pode gerar relatórios detalhados em PDF/HTML, bem como dados brutos (arquivos FPR) para relatórios personalizados. Para as organizações que precisam de demonstrar a conformidade, estes relatórios prontos poupam muito tempo. Existe também uma funcionalidade para gerar uma SBOM (lista de materiais de software) de vulnerabilidades em componentes de terceiros, complementando a SCA.
• Actualizações constantes: O conteúdo de segurança (pacotes de regras) é atualizado regularmente pela equipa Fortify. À medida que surgem novas classes de vulnerabilidades ou que as linguagens evoluem, são emitidos pacotes de regras para manter as análises eficazes. Por exemplo, se uma nova estrutura se tornar popular (digamos, uma nova biblioteca JavaScript), o Fortify adiciona frequentemente regras para lidar com as suas expressões idiomáticas de forma segura. Os clientes de longo prazo valorizam esta fiabilidade das actualizações.

Ideal para: Organizações que exigem uma varredura de código extremamente completa e têm os recursos para gerenciá-la. O Fortify brilha em ambientes críticos de segurança (por exemplo, aeroespacial, bancário), onde a captura de todos os problemas possíveis vale o esforço de ajuste e triagem. Também é uma opção para empresas que iniciaram programas AppSec cedo e criaram fluxos de trabalho em torno do Fortify.

Preços: Preços de nível empresarial (licença ou subscrição). O Fortify SCA é geralmente licenciado por utilizador ou por portfólio de aplicações. O Fortify on Demand (nuvem) oferece modelos por varredura ou assinatura. Não são comuns avaliações gratuitas ou edições comunitárias, embora o Fortify tenha uma opção gratuita para projectos de código aberto (ao abrigo do programa Coverity Scan que a Synopsys gere atualmente).

GitHub CodeQL

GitHub CodeQL é o mecanismo de análise que alimenta a varredura de código do GitHub em busca de vulnerabilidades. É uma ferramenta de análise de código baseada em consultas - essencialmente, trata o seu código como dados e permite-lhe escrever consultas para encontrar padrões. O CodeQL foi desenvolvido pela Semmle (adquirida pelo GitHub) e é amplamente utilizado para procurar vulnerabilidades em código aberto. A melhor parte: CodeQL é gratuito para projectos de código aberto no GitHub, e as suas consultas são de código aberto. Também pode ser utilizado em código privado (com o GitHub Advanced Security ou o CLI).

• Análise semântica poderosa: CodeQL constrói uma base de dados a partir do seu código e permite consultas complexas para identificar vulnerabilidades. Por exemplo, você pode escrever uma consulta para encontrar "quaisquer dados provenientes de uma solicitação HTTP que chegue a uma consulta de banco de dados sem sanitização". O GitHub fornece uma grande biblioteca de consultas pré-escritas para vulnerabilidades comuns (cobrindo o OWASP Top 10 e muitos CWEs). Essas consultas muitas vezes vão além da simples correspondência de padrões e codificam a lógica de segurança, de modo que o CodeQL pode encontrar problemas matizados além dos limites de funções e arquivos.
• Varredura contínua em CI: Se você usa GitHub, habilitar CodeQL Varredura de código é simples. Ele é executado como parte de sua CI (fluxo de trabalho do GitHub Actions) e apresenta os resultados na interface do usuário do GitHub - aparecendo na guia "Segurança" do repositório e, opcionalmente, como comentários de pull request. Esta integração estreita significa que os programadores vêem os alertas de segurança mesmo ao lado do seu código. Muitos mantenedores de código aberto utilizam-no para manter os seus projectos limpos, e as empresas utilizam-no para repositórios internos com o GitHub Enterprise.
• Flexibilidade de consulta personalizada: Um dos superpoderes do CodeQL é a personalização. Os engenheiros de segurança podem escrever novas consultas de CodeQL para visar padrões específicos da organização ou novos tipos de vulnerabilidades. Há uma curva de aprendizado (as consultas são escritas em um formato declarativo, um pouco como SQL para código), mas isso permite estender a varredura de maneiras que as ferramentas fechadas geralmente não conseguem. A comunidade do GitHub contribui frequentemente com consultas para novas vulnerabilidades - por exemplo, após um incidente grave, verá consultas de CodeQL publicadas para detetar esse padrão em qualquer código.
• Amplo suporte a idiomas: CodeQL suporta as principais linguagens: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, Kotlin e muito mais. Ele está em constante expansão. É possível executar o CodeQL em aplicativos monolíticos ou microsserviços. É particularmente favorecido em comunidades de código aberto para pesquisa de vulnerabilidade em C e JavaScript.
• Código aberto e apoio de pesquisa: As bibliotecas de consulta do CodeQL são de código aberto no GitHub. Isso significa que você pode inspecionar exatamente o que cada consulta está procurando, contribuir com melhorias ou confiar que a comunidade as avaliou. CodeQL tem sido usado para encontrar milhares de vulnerabilidades reais em projetos de código aberto (o GitHub frequentemente compartilha pesquisas de segurança em que as consultas de CodeQL encontraram dezenas de bugs em vários repositórios). Tem um historial comprovado.

Ideal para: Equipas de desenvolvimento no GitHub que pretendem uma verificação de segurança integrada e investigadores de segurança que pretendem o máximo controlo e transparência. Se já estiver a utilizar o GitHub para o seu código, é fácil ativar o CodeQL - especialmente para código aberto, onde é gratuito. Ele também é ótimo para organizações que desejam personalizar a lógica de verificação extensivamente.

Preços: Gratuito para repositórios públicos e de código aberto. Para repositórios privados, o CodeQL está incluído no GitHub Advanced Security (que é um complemento pago para o GitHub Enterprise). O CLI autónomo do CodeQL pode ser utilizado gratuitamente em código público; para código privado fora do GitHub, terá de negociar o licenciamento com o GitHub.

Inferir (Meta)

Infer é um analisador estático de código aberto desenvolvido pelo Facebook (atualmente Meta). É um pouco único nesta lista, uma vez que se concentra na deteção de erros (desreferências de ponteiro nulo, fugas de memória, problemas de concorrência) tanto quanto na segurança. No entanto, muitos dos bugs que encontra podem levar a problemas de segurança, e o Infer tem algumas regras para coisas como injeção de recursos e erros lógicos complicados. Ele é usado internamente na Meta em suas enormes bases de código e tem o código aberto para a comunidade.

• Forte em código móvel e de sistemas: O Infer foi originalmente criado para analisar os aplicativos móveis do Facebook, por isso é excelente em C, C++, Objective-C e Java (comum em aplicativos Android/iOS). Ele também pode lidar com C# e algumas outras linguagens. É particularmente conhecido por encontrar problemas de memória em código C/C++ (por exemplo, use-after-free, null dereference) e condições de corrida em código concorrente. Se você desenvolve aplicativos móveis nativos ou software de nível inferior, o Infer é uma ótima ferramenta a ser incluída.
• Análise Incremental: Um dos pontos de design do Infer é a velocidade com mudanças incrementais. Ele foi projetado para ser executado rapidamente em diferenças. No Facebook, o Infer é executado em todas as alterações de código enviadas pelos engenheiros, fornecendo feedback quase em tempo real. Isto é conseguido através da reanálise apenas das partes do código afectadas por uma alteração, em vez de toda a base de código. Assim, os programadores obtêm resultados rapidamente, mesmo em grandes projectos.
• Anotações em linha e modelagem: O Infer permite que os desenvolvedores adicionem anotações simples no código para ajudar na análise (por exemplo, é possível anotar uma função para indicar se ela não deve retornar nulo). Ele também tem um mecanismo para modelar o comportamento de bibliotecas externas. Isto ajuda a reduzir os falsos positivos - pode ensinar o Infer sobre as intenções do seu código. Com o tempo, pode calibrar o Infer para ser bastante preciso no contexto específico do seu projeto.
• Foco na qualidade, alguma segurança: Embora não seja um scanner de segurança dedicado, ao detetar coisas como dereferências nulas ou problemas de segurança de thread, o Infer evita classes inteiras de vulnerabilidades potenciais (especialmente em linguagens sem segurança de memória). Pode não assinalar diretamente uma "vulnerabilidade XSS" numa aplicação web (uma vez que não é especializado em frameworks web), mas irá alertar para o tipo de erros que podem levar a falhas ou comportamentos instáveis que os atacantes exploram. O Meta tem outras ferramentas para segurança web; o Infer preenche o papel de análise estática geral para correção e segurança.
• Em constante evolução: Infer está em desenvolvimento ativo por Meta e colaboradores. Eles adicionaram suporte para detetar certos vazamentos de recursos e falhas simples de injeção ao longo do tempo. A ferramenta também é usada como uma plataforma de pesquisa - o que significa que melhorias acadêmicas em análise estática são frequentemente integradas. É um ótimo exemplo de um analisador de nível industrial que está disponível gratuitamente.

Ideal para: Equipas de engenharia que escrevem muito C/C++ (como software de sistema, desenvolvimento de jogos, IoT, ou aplicações móveis em Android NDK), bem como programadores de aplicações móveis em Java/Kotlin ou Objective-C/Swift. Se quiser uma ferramenta gratuita para melhorar a fiabilidade do código e detetar potenciais erros de colisão, o Infer é fantástico. É menos adequado para verificar um aplicativo da Web em PHP ou JavaScript - outras ferramentas nesta lista atenderiam melhor a esse caso de uso.

Preços: Gratuito e de código aberto. Infer é lançado sob a licença MIT. Pode descarregá-lo, integrá-lo na sua construção ou CI, e utilizá-lo sem custos.

Klocwork

O Klocwork é uma ferramenta de análise estática orientada para o desenvolvimento empresarial em C, C++, C#, Java e outras linguagens. É conhecido pela sua utilização em indústrias de segurança crítica e de segurança crítica (por exemplo, automóvel, aeroespacial, dispositivos médicos) onde a fiabilidade do código é fundamental. Agora de propriedade da Perforce, o Klocwork enfatiza a escalabilidade para grandes bases de código e a integração em pipelines de DevOps em grande escala.

• Escala e Desempenho Empresarial: O Klocwork foi criado para lidar com milhões de linhas de código de forma eficiente. Ele pode ser distribuído em várias máquinas para paralelizar a análise de grandes projetos. Muitas ferramentas ficam paralisadas à medida que o tamanho do código aumenta, mas o Klocwork é usado em algumas das maiores bases de código do mundo. Também suporta análise incremental para fornecer resultados mais rapidamente em projectos activos.
• MISRA e Conformidade com as Normas: Um grande ponto forte do Klocwork é o suporte para normas de codificação como MISRA C/C++ (importante em sistemas automóveis e incorporados), ISO 26262, DISA STIG, CWE e outras. Dispõe de pacotes de regras para aplicar estas normas de forma imediata. Por exemplo, os programadores do sector automóvel utilizam o Klocwork para garantir que o código cumpre as diretrizes MISRA (que se sobrepõem muito às melhores práticas de segurança para C). Isto torna-o popular em indústrias com requisitos de conformidade para a segurança do código.
• Painéis de problemas e métricas: O Klocwork fornece painéis de controlo baseados na Web onde pode acompanhar métricas como o número de problemas ao longo do tempo, a densidade de erros por linha de código, etc. Classifica os problemas por gravidade e tipo (segurança, correção, estilo) para que se possa concentrar no que interessa. Os gestores apreciam os gráficos de tendências e a capacidade de atribuir problemas aos programadores diretamente a partir da interface. Essencialmente, funciona como uma plataforma de gestão da qualidade do código.
• Análise do ambiente de trabalho do programador: Para incentivar a adoção pelos programadores, o Klocwork inclui plug-ins de ambiente de trabalho (para Visual Studio, Eclipse, IntelliJ e outros) que permitem aos programadores executar análises locais. Eles podem ver e corrigir problemas em seu ambiente antes de enviar o código. Isto é vital em equipas de desenvolvimento de ritmo acelerado - transfere a localização/correção para o colaborador individual em vez de tudo ser encontrado num grande lote após o facto.
• Gestão de falsos positivos: O Klocwork, tal como outros analisadores avançados, vai encontrar muita coisa. Para evitar a fadiga de alertas, ele oferece bons mecanismos para suprimir ou ignorar certas descobertas. Os programadores podem marcar os falsos positivos (com comentários ou na interface) e o Klocwork pode ser configurado para deixar de os reportar em execuções futuras. Com o tempo, as equipas ajustam a análise para se concentrarem nos problemas reais. O mecanismo de análise do Klocwork também usa o contexto para reduzir o ruído (por exemplo, ele entende contextos nulos versus contextos não nulos para não sinalizar problemas de ponteiro nulo quando for comprovadamente seguro).

Ideal para: Grandes empresas, especialmente as de software incorporado, automóvel, telecomunicações ou defesa, onde o código tem de ser sólido como uma rocha e cumprir normas rigorosas. O Klocwork é ideal se você tiver uma base de código C/C++ monolítica com a qual outras ferramentas têm dificuldades, ou se precisar de verificação de conformidade MISRA. Também é útil para empresas de desenvolvimento de jogos (muitos motores de jogos são C++ e críticos em termos de desempenho) para detetar problemas de memória numa fase inicial.

Preços: Software empresarial comercial. Normalmente, uma licença por usuário ou por projeto. O Perforce geralmente fornece licenças de avaliação mediante solicitação. Não existe uma versão gratuita, embora as instituições educacionais possam obter condições especiais.

Semgrep

Semgrep é uma ferramenta de análise estática rápida e leve que ganhou popularidade pela sua simplicidade e personalização. O nome significa "grep semântico" - pode pensar nele como o grep com esteróides, procurando padrões no código com consciência da sintaxe. O Semgrep é de código aberto e particularmente apreciado por programadores e engenheiros de segurança que querem escrever facilmente as suas próprias regras. Suporta uma grande variedade de linguagens com um único motor.

• Regras personalizadas fáceis: Um dos maiores atrativos do Semgrep é a facilidade de criar regras. As regras são escritas em YAML usando padrões que se assemelham ao código que você deseja encontrar. Não é necessário aprender uma linguagem de consulta complexa - basta fornecer um trecho de código com curingas. Por exemplo, você pode escrever uma regra "find executar(...) em Python onde o argumento vem de uma entrada" em algumas linhas de YAML. Isto permite que as equipas codifiquem as suas diretrizes de codificação segura ou detectem padrões de erros específicos exclusivos da sua aplicação.
• Velocidade e integração com CI: O Semgrep foi projetado para ser rápido. Ele pode escanear milhares de linhas por segundo e é muito amigável a CI/CD. Muitos projetos executam o Semgrep em cada pull request porque ele normalmente é concluído em menos de um minuto para bases de código moderadas. Ele gera resultados em formatos como SARIF ou JUnit, que se integram com sistemas de CI para marcar falhas de construção ou anotar PRs.
• Biblioteca de Regras em Crescimento: Embora você possa escrever suas próprias regras, talvez não seja necessário - o Semgrep vem com mais de mil regras da comunidade (o Semgrep Registry). Elas cobrem vulnerabilidades comuns (modeladas de acordo com o OWASP Top 10 issues em vários frameworks), configurações erradas, verificações de estilo de código e muito mais. Você encontrará conjuntos de regras para linguagens (por exemplo, "encontrar XXE em Java" ou "detetar chaves AWS codificadas em qualquer linguagem"). A comunidade e os mantenedores do Semgrep (r2c, agora Semgrep Inc) adicionam continuamente a esta biblioteca.
• Mínimo de falsos positivos: Como as regras do Semgrep são direcionadas e geralmente escritas com contexto específico, o nível de ruído pode ser bastante baixo em comparação com as ferramentas SAST mais pesadas. Se uma regra for muito ruidosa, é possível ajustá-la ou desativá-la. A filosofia é fornecer resultados acionáveis que os programadores possam corrigir rapidamente. Por exemplo, em vez de tentar uma análise completa do fluxo de dados (que poderia gerar caminhos complexos), uma regra Semgrep pode simplesmente sinalizar "uso de avaliação" - uma coisa fácil de evitar.
• Serviço deCloud e CI (opcional): Embora o mecanismo Semgrep seja de código aberto, a empresa oferece um serviço de nuvem gratuito (e pago) para gerenciar descobertas, chamado Semgrep App. Você pode usá-lo para executar varreduras centralmente, obter uma interface web para resultados, atribuir problemas, etc. Isto é opcional - muitos apenas executam o CLI localmente ou em CI - mas está lá se quiser um painel de controlo mais orientado para a equipa e aplicação de políticas em tempo real em todos os projectos.

Ideal para: Desenvolvedores e engenheiros de segurança que desejam um scanner hacker e sem burocracia que possa ser moldado de acordo com suas necessidades. É ótimo para startups e equipes ágeis - você pode começar com regras da comunidade e adicionar gradualmente as que abordam os padrões específicos da sua base de código. Também é ideal para equipas de segurança que auditam muitas bases de código: podem escrever verificações personalizadas no Semgrep para encontrar rapidamente más práticas conhecidas. Se você valoriza a velocidade e a personalização em vez de uma análise profunda e sofisticada, o Semgrep é seu amigo.

Preços: Código aberto e gratuito para a CLI e as regras principais. A aplicação hospedada Semgrep tem um generoso nível gratuito (scans ilimitados para projectos públicos e pequenas equipas) e planos pagos para equipas maiores ou funcionalidades avançadas. Mas é possível usar totalmente o Semgrep sem pagar, integrando a CLI no seu próprio CI.

ShiftLeft (atualmente Qwiet.ai)

O ShiftLeft (recentemente integrado no Qwiet.ai) é uma ferramenta de segurança de código para desenvolvedores que fez ondas ao se concentrar na varredura ultrarrápida e no feedback imediato. Introduziu o conceito de um mecanismo gráfico de propriedade de código que poderia analisar o código em segundos e integrar-se firmemente ao CI / CD. Com o ShiftLeft, o objetivo é analisar cada pedido pull sem abrandar os programadores, daí o nome (deslocar a segurança para a esquerda no desenvolvimento). O produto evoluiu sob o Qwiet.ai, mas suas principais capacidades permanecem altamente relevantes.

• Verificação rápida como um raio: A reivindicação de fama do ShiftLeft foi a verificação de mais de 1 milhão de linhas de código em menos de 10 minutos. Para projetos típicos, as verificações geralmente são concluídas em 2 a 3 minutos ou menos. Essa velocidade significa que é possível ativar o bloqueio de verificações de segurança em cada compilação ou PR - algo que era impraticável com ferramentas mais antigas que levavam uma hora ou mais. Isto é conseguido através da análise optimizada do código e da análise incremental utilizando a abordagem Code Property Graph (CPG).
• Resultados direcionados (baixo ruído): ShiftLeft orgulha-se da sua precisão, com o objetivo de reportar apenas um punhado de problemas verdadeiros por análise. Ele usa análise contextual para eliminar falsos positivos. Por exemplo, ele pode rastrear se uma entrada de usuário realmente atinge um ponto sensível; se não, ele não alertará. Menos alertas significa que os programadores têm mais probabilidades de corrigir os que aparecem. Uma citação de um utilizador do ShiftLeft foi "passámos de nos afogarmos em centenas de problemas para termos apenas 5 vulnerabilidades críticas para resolver" - esse foco é intencional.
• Integração do fluxo de trabalho de desenvolvimento: A ferramenta integra-se com repositórios populares e sistemas de CI. Você pode executar varreduras do ShiftLeft no GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc., e ele publicará as descobertas como comentários na solicitação pull ou como problemas em seu rastreador. Também tinha um plugin IDE para o VS Code para que os programadores pudessem obter feedback no editor. A ideia é capturar e corrigir problemas dentro do fluxo de trabalho normal de desenvolvimento, e não como um portão de segurança separado muito a jusante.
• Suporte a linguagens modernas: O ShiftLeft suporta as pilhas comuns de hoje - Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go e muito mais. Ele tem um forte suporte para microsserviços e aplicativos com muitas APIs, e inclui algumas análise de segurança de API para detetar coisas como autenticação inadequada ou exposição de dados em APIs. Ele também incorporou o SCA (verificação de dependência de código aberto) juntamente com a análise de código para fornecer uma imagem mais completa em cada compilação.
• IA e automatização: Sob Qwiet.ai, ShiftLeft tem adicionado recursos assistidos por IA (a plataforma lista "AI AutoFix" e orientação de correção inteligente). Eles provavelmente fornecem sugestões de correção automatizadas ou priorizam descobertas com base no risco. A automação se estende à geração de SBOMs e relatórios de segurança em tempo real para cada construção, o que pode ajudar na conformidade (por exemplo, mostrar que cada commit foi verificado e aprovado ou os problemas foram resolvidos).

Ideal para: Equipes de desenvolvimento ágil que desejam integrar verificações de segurança em cada commit de código sem prejudicar a velocidade. Se você tiver um pipeline de CI/CD maduro e praticar o desenvolvimento baseado em tronco ou implantações frequentes, o ShiftLeft é uma ótima opção para impor "nenhuma nova vulnerabilidade" em cada versão. Também é uma boa opção para organizações que adotam o DevSecOps, em que se espera que os desenvolvedores lidem com descobertas de segurança rapidamente - o ShiftLeft fornece a eles as ferramentas para fazer isso com o mínimo de atrito.

Preços: A ShiftLeft (agora parte da Qwiet.ai) oferece planos comerciais. Historicamente, eles tinham um nível de desenvolvedor gratuito para código aberto ou pequenos projetos, e níveis pagos para equipes / empresas. É necessário consultar o Qwiet.ai para saber os preços actuais. Dado o seu foco empresarial, espera-se um modelo de subscrição por base de código ou por lugar.

SonarQube (SonarSource)

O SonarQube é um pouco híbrido nesta lista - é amplamente conhecido como uma ferramenta de qualidade de código, mas também inclui regras de análise de vulnerabilidades (especialmente nas suas edições comerciais). Desenvolvido pela SonarSource, o SonarQube tem sido um elemento básico para a análise estática com foco em bugs, códigos mal cheirosos e facilidade de manutenção. Ao longo dos anos, foram adicionadas regras de segurança (abrangendo as categorias OWASP Top 10 e outras), tornando o SonarQube uma opção SAST leve e decente para muitas equipas, em especial para as que pretendem uma única ferramenta para qualidade e segurança.

• Código limpo e segurança juntos: A filosofia do SonarQube é melhorar a integridade geral do código. Ao executá-lo, obtém-se um painel com um portão de qualidade - abrangendo cobertura de código, duplicações, complexidade, bem como vulnerabilidades de segurança e pontos de acesso de segurança. Esta visão holística atrai frequentemente as equipas de desenvolvimento mais do que uma ferramenta de segurança pura. Elas vêem os problemas de segurança como apenas mais uma categoria de "coisas a corrigir para melhorar o código", o que pode aumentar a adesão.
• Suporte a linguagens e regras: O SonarQube suporta cerca de 30 linguagens, desde Java, C#, JavaScript, Python, PHP, C/C++ e até mesmo Swift, Kotlin e Go. Para cada uma, ele tem um conjunto de regras de segurança (a amplitude das regras é maior nas versões pagas). Estas regras detectam erros comuns como injecções de SQL, palavras-passe codificadas, XSS, utilização de criptografia fraca, etc. A Community Edition (gratuita) inclui regras básicas de vulnerabilidade, enquanto que as Developer/Enterprise Editions adicionam análises de segurança mais avançadas (por exemplo, análise de manchas para detetar fluxos de dados que possam conduzir a injecções). Por exemplo, em Java, a edição comercial pode rastrear a entrada do utilizador através de chamadas de métodos para assinalar uma potencial injeção de SQL - semelhante ao SAST tradicional.
• IU amigável ao desenvolvedor: A interface do SonarQube é muito limpa e voltada para o desenvolvedor. Os problemas são mostrados com o trecho de código relevante e orientações claras de correção. Os hotspots de segurança (coisas que podem ser problemas, mas que precisam de revisão) são separados dos vulnerabilidades confirmadas, para que os desenvolvedores possam fazer uma triagem eficaz. Muitos programadores gostam do facto de o SonarQube não parecer "assustador" - não está a despejar relatórios PDF de milhares de páginas, mas sim a mostrar os problemas em linha e a acompanhar a resolução ao longo do tempo.
• Integração e inspeção contínua: O SonarQube se conecta facilmente aos pipelines de CI. Normalmente, executa-se o scanner Sonar durante a compilação e ele carrega os resultados para o servidor SonarQube. O servidor calcula então o portão de qualidade e pode interromper a construção se novos problemas violarem o limite. O SonarQube também se integra ao GitHub/GitLab/Bitbucket para comentar as solicitações pull sobre novas descobertas. Além disso, o Sonar fornece um plug-in IDE (SonarLint) que destaca os problemas em tempo real à medida que codifica, utilizando o mesmo conjunto de regras - feedback instantâneo para os programadores.
• Extensibilidade: Embora o SonarSource forneça as regras predefinidas, a comunidade também pode desenvolver regras ou plug-ins personalizados. Há um ecossistema de plug-ins para necessidades específicas. No que diz respeito à segurança, o SonarQube não detecta falhas lógicas altamente específicas de aplicativos, mas é possível escrever regras personalizadas para seus padrões, se necessário (embora não seja tão simples quanto Semgrep ou CodeQL para regras definidas pelo usuário). Muitas organizações usam o SonarQube como a primeira linha de defesa e depois complementam com um scanner de segurança mais especializado, se necessário.

Ideal para: Equipas de desenvolvimento que pretendem melhorar a qualidade do código e a segurança em conjunto, especialmente se forem novos na análise estática. O SonarQube é um ótimo ponto de entrada para introduzir a verificação de segurança porque é fácil de adotar e não parece punitivo. É amplamente utilizado em empresas de pequeno e médio porte e pode ser escalado para uso corporativo também. Se for um gestor de engenharia à procura de uma ferramenta para medir a "saúde do código", incluindo a segurança, o SonarQube é um forte candidato.

Preços: Community Edition gratuita com recursos básicos e regras de segurança limitadas. A Developer Edition (paga) desbloqueia mais análises de segurança (a partir de algumas centenas de dólares por ano para pequenas bases de código). As edições Enterprise e Data Center têm preços mais elevados para equipas grandes e funcionalidades/suporte adicionais. O SonarCloud (a versão SaaS) é gratuito para código aberto e tem planos de subscrição para projectos privados.

Código Snyk

O Snyk Code é o componente SAST da plataforma de segurança para desenvolvedores da Snyk. A Snyk fez seu nome na varredura de dependência (SCA), mas com o Snyk Code entrou na arena da análise estática com foco na experiência do desenvolvedor. Nos bastidores, o Snyk Code usa aprendizado de máquina e um enorme conjunto de regras (graças à aquisição do DeepCode) para encontrar vulnerabilidades no código-fonte. Ele é baseado na nuvem e conhecido por ser rápido e amigável ao desenvolvedor, alinhando-se com o ethos geral de dev-first da Snyk.

• Análise com base em IA: O mecanismo do Snyk Code foi criado pelo DeepCode e usa técnicas de IA/ML em um enorme conjunto de dados de código-fonte aberto. Em vez dos algoritmos tradicionais de análise estática, ele aprendeu com milhões de commits e problemas de código. Isso ajuda a detetar padrões de código inseguro e até mesmo sugerir correções por meio de analogia com o código na natureza. A abordagem ML também contribui para baixas taxas de falsos positivos - dá prioridade a padrões que conduziram a erros reais em muitas bases de código.
• Cobertura de idiomas: O Snyk Code cobre uma boa variedade de linguagens: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C#, PHP, Ruby, Go, e mais (com novas linguagens sendo adicionadas). É particularmente forte em JavaScript/TypeScript e Java, reflectindo a utilização no desenvolvimento Web. A ferramenta pode analisar código de front-end e back-end, incluindo estruturas como Express, Django, Spring, etc., com regras adaptadas a esses contextos (por exemplo, ela sabe como é um padrão perigoso em um aplicativo React em comparação com um back-end Node.js).
• Integração com IDE e Git: A Snyk fornece plug-ins para IDEs populares (VS Code, IntelliJ, Visual Studio) para que os desenvolvedores possam encontrar e corrigir problemas enquanto codificam. Ele destacará uma linha que introduz uma vulnerabilidade e frequentemente dará um exemplo de uma alternativa mais segura. Esta educação "just-in-time" é valiosa. No lado do Git, o Snyk integra-se com repositórios e CI/CD - é possível configurá-lo para que o envio de código acione uma verificação do Snyk e os resultados apareçam na interface da Web do Snyk ou como comentários de PR. Muitos programadores utilizam o Snyk nas suas GitHub Actions ou GitLab CI para impedir a fusão de código inseguro.
• Unificado com varredura de código aberto: Uma boa vantagem do Snyk é que ele combina a varredura de código com a varredura de dependência de código aberto (Snyk Open Source) e a varredura de container. Os desenvolvedores obtêm uma única ferramenta/interface para ver as vulnerabilidades em seu próprio código e nas bibliotecas que eles utilizaram. Esta visão combinada pode dar prioridade ao que deve ser corrigido - por exemplo, talvez uma vulnerabilidade elevada numa biblioteca seja irrelevante se o seu código nunca chamar essa parte, etc. A Snyk está a trabalhar nesta visão "holística" do risco.
• Sugestões de correção: O Snyk Code não apenas sinaliza problemas; ele frequentemente sugere como corrigi-los. Isso pode ser tão simples quanto recomendar uma função mais segura ou tão direto quanto fornecer um snippet. Por exemplo, se você estiver usando um algoritmo de hash fraco, ele pode sugerir um mais forte. Se tiver uma vulnerabilidade XXE na análise de XML, poderá mostrar como desativar entidades externas. As sugestões aceleram o processo de correção, que é fundamental para que os programadores resolvam efetivamente as descobertas.

Ideal para: Equipas que já investiram no ecossistema Snyk ou que pretendem um SAST elegante e moderno que se integre perfeitamente no desenvolvimento. O Snyk Code é particularmente atraente para startups e empresas de médio porte onde se espera que os desenvolvedores lidem com a segurança - a ferramenta parece uma extensão natural de seu fluxo de trabalho. Também é útil em empresas, juntamente com outros produtos Snyk, oferecendo aos gerentes de segurança uma plataforma unificada (com painéis) para rastrear riscos de código e de dependência.

Preços: A Snyk tem um nível gratuito para uso limitado (atualmente, o Snyk Code permite um determinado número de linhas de código ou testes por mês no plano gratuito, e é gratuito para projetos de código aberto). Para além disso, é uma subscrição por utilizador ou por projeto nos planos Team e Enterprise da Snyk. Os preços variam consoante o número de programadores. Muitas equipas mais pequenas podem começar com o plano gratuito e atualizar à medida que crescem.

Synopsys Coverity

O Coverity é uma ferramenta de análise estática emblemática da Synopsys (adquirida da empresa Coverity Inc.). Tem uma longa história no mundo da SAST e é conhecida pela sua sólida precisão de análise, especialmente em C/C++ e sistemas incorporados. A Synopsys integrou o Coverity na sua plataforma mais alargada, mas o Coverity, por si só, é uma ferramenta poderosa para encontrar vulnerabilidades de segurança e defeitos de qualidade no código-fonte.

• Análise de alta precisão: O motor de análise do Coverity foi elogiado pelo facto de produzir relativamente poucos falsos positivos, sem deixar de detetar problemas críticos. Ele usa várias técnicas (análise de gráficos, satisfação booleana, etc.) para realmente provar que um problema é possível. O resultado é que, quando o Coverity assinala algo, há uma grande probabilidade de se tratar de um problema real. Em um estudo interno, o Coverity afirmou ter uma das menores taxas de falsos positivos entre os SAST comerciais. As equipas apreciam o facto de não terem de passar por tanto ruído.
• Suporte para C/C++ e além: O Coverity é frequentemente utilizado para bases de código C e C++ (sistemas operativos, telecomunicações, software de infra-estruturas críticas) devido às suas raízes na análise do código do kernel do Linux. Ele pode encontrar coisas como desreferências nulas, corrupções de memória, manipulação insegura de dados - os tipos de problemas que levam a graves bugs de segurança em código de baixo nível. Mas o Coverity também suporta Java, C#, JavaScript, Python e outros, tornando-o versátil. Tem verificadores específicos para coisas como scripts entre sítios em aplicações Web, injeção de SQL, etc., à semelhança de outros.
• Coverity Scan (para OSS): Um aspeto interessante é o serviço Coverity Scan da Synopsys - um serviço gratuito na nuvem onde os projectos de código aberto podem carregar o seu código e obter os resultados da análise. Este serviço está a funcionar há mais de uma década e tem ajudado muitos mantenedores de código aberto a corrigir bugs. Também funcionou como uma montra das capacidades do Coverity (todos os anos publicavam um relatório sobre os defeitos mais comuns encontrados em OSS). Se mantém um repositório de código aberto, pode utilizar o Coverity Scan sem qualquer custo.
• Fluxo de trabalho e triagem: O Coverity fornece uma plataforma para visualizar e gerenciar descobertas. Os problemas são monitorizados de modo a que, se forem corrigidos no código, desapareçam na análise seguinte; se surgirem novos problemas, são destacados como "novos". Isto ajuda as equipas a concentrarem-se nos problemas recentemente introduzidos (evitando "dívidas de segurança"). A interface permite a atribuição de problemas a proprietários, marcando-os como corrigidos ou rejeitados, etc., o que é útil para equipas maiores que coordenam a correção. A ferramenta também se integra com ferramentas como Jenkins para automação e JIRA para emissão de bilhetes.
• Integrações e API: A Synopsys fornece integrações para sistemas de compilação e IDEs. Normalmente, executa-se uma captura de compilação Coverity durante a compilação normal, que produz uma representação intermédia e, em seguida, o analisador Coverity processa-a. É um fluxo de trabalho um pouco diferente dos outros (que podem ser executados diretamente no código-fonte ou nos binários), mas uma vez configurado, é perfeito. Os resultados da análise do Coverity podem ser acedidos através de APIs e algumas equipas integram-nos em painéis de controlo personalizados ou utilizam o portal Web da Synopsys (se tiverem o conjunto completo da Synopsys).

Ideal para: Empresas e projectos que necessitam de um analisador estático comprovado e fiável, especialmente se trabalharem com código C/C++ ou outros sistemas críticos. O Coverity é frequentemente encontrado em indústrias como a automóvel, dispositivos de cuidados de saúde, sistemas de controlo industrial - juntamente com o Fortify e o Klocwork nesse espaço. Mas está igualmente à vontade em pilhas de TI empresariais para analisar aplicações comerciais Java e C#. Se a sua prioridade é a precisão e a profundidade em detrimento da velocidade, o Coverity é uma escolha de topo.

Preços: Comercial. A Synopsys normalmente vende o Coverity como parte de sua Plataforma de Integridade de Software. Os preços podem ser baseados em lugares ou em instâncias. Não existe um teste público gratuito para utilização comercial, mas podem ser organizadas demonstrações. Para projectos de código aberto, o Coverity Scan é gratuito (com algumas limitações na frequência de análise e no tamanho do projeto).

Veracode

A Veracode é pioneira em testes de segurança de aplicações, oferecendo uma plataforma baseada na nuvem que inclui análise estática, análise dinâmica e muito mais. A sua análise de código estático (SAST) é fornecida como um serviço - o utilizador carrega (ou compila e carrega) o seu código e a Veracode analisa-o nos seus servidores. A Veracode tem uma forte reputação em programas AppSec corporativos para cobertura e conformidade, embora os desenvolvedores às vezes critiquem sua velocidade e fluxo de trabalho. A partir de 2025, continua a ser um scanner de topo, especialmente para organizações que pretendem uma solução de nuvem tudo-em-um.

• Plataforma One-Stop AppSec: O apelo da Veracode é que ela pode lidar com SAST, DAST, SCA (libs de código aberto) e até mesmo serviços de teste de penetração manual em uma única plataforma. Aqui nos concentramos na varredura de código: O Veracode pode analisar binários (código compilado) para muitas linguagens, o que significa que nem sempre é necessário partilhar o código-fonte. Esta abordagem de análise binária tinha uma vantagem no início (não era necessário construir a aplicação ou lidar com ambientes de compilação personalizados), embora atualmente a maioria prefira a análise da fonte para integração de CI.
• Amplo suporte a linguagens: Suporta as principais linguagens - Java, .NET (incluindo a verificação de DLLs/exes), C/C++, JavaScript, Python, Ruby e muito mais. Como ele verifica binários para algumas linguagens, às vezes pode encontrar problemas até mesmo em aplicativos de linguagens mistas ou componentes legados em que o código-fonte não está facilmente disponível. A análise da Veracode também abrange frameworks (está ciente de frameworks comuns em Java/.NET etc. para reduzir falsos positivos).
• Governança de políticas: As empresas adoram a Veracode por seus recursos de governança. É possível definir políticas de segurança (como "nenhuma falha de alta gravidade é permitida na produção") e a Veracode aplicará isso em todos os aplicativos verificados, com relatórios detalhados sobre a conformidade. Ele gera cartas de atestado e relatórios de conformidade detalhados que são úteis para auditorias. Muitas organizações usam o Veracode como uma porta de entrada nos ciclos de lançamento - por exemplo, uma aplicação deve passar pelo escaneamento do Veracode para obter aprovação para produção.
• Gestão de resultados: Os resultados são apresentados em um portal da Web onde é possível ver detalhes da falha, incluindo rastreamentos de caminho para saber como os dados fluem pelo código que leva a uma vulnerabilidade. A Veracode fornece orientação para cada descoberta e até oferece algumas atenuações automatizadas (como propor determinadas atualizações ou configurações de biblioteca). Como é baseado na nuvem, as regras e melhorias mais recentes são sempre aplicadas no back-end - não é necessário gerenciar atualizações de regras.
• Integrações e API: A Veracode pode ser integrada em pipelines de CI usando sua API e wrappers (eles têm um plugin Jenkins, ação GitHub, etc.). Tradicionalmente, as verificações da Veracode levam mais tempo (podem ser de 30 minutos a algumas horas para um aplicativo grande), portanto, algumas organizações as executam durante a noite ou com menos frequência do que cada commit. Eles introduziram um recurso chamado Veracode IDE Scan (anteriormente Greenlight) para uma verificação incremental mais rápida no IDE, para fornecer feedback aos desenvolvedores em segundos. Isso foi feito para resolver o problema da experiência do desenvolvedor. A API da Veracode também permite extrair resultados para outros painéis ou ferramentas, caso se mantenha um registo central de riscos.

Ideal para: Grandes empresas e organizações que desejam um serviço de varredura comprovado e gerenciado externamente. É uma boa escolha se você tiver necessidades de conformidade e quiser que um fornecedor forneça relatórios formais e até mesmo serviços (a Veracode tem programas em que a equipe de segurança ajudará a fazer a triagem dos resultados ou fará consultas personalizadas). Se os seus desenvolvedores estão menos envolvidos na segurança e você tem uma equipe de segurança separada executando varreduras, a Veracode se encaixa bem nesse modelo tradicional. No entanto, se for uma equipa de desenvolvimento rápida que procura feedback instantâneo a cada commit, a Veracode pode parecer um pouco pesada - combiná-la com uma ferramenta de desenvolvimento mais leve pode ser uma abordagem.

Preços: A Veracode é um SaaS por assinatura. O preço geralmente depende do número de aplicativos e dos tipos de varredura. É possível, por exemplo, obter um pacote que permita varreduras estáticas ilimitadas para 100 aplicativos, além de um determinado número de varreduras dinâmicas ou horas de testes manuais. Geralmente é uma das soluções mais caras (proporcional ao seu foco empresarial). Não têm um nível gratuito, mas podem ser organizados testes gratuitos ou avaliações limitadas através da sua equipa de vendas.

Esses são os 13 principais scanners de vulnerabilidade de código que estão fazendo sucesso em 2025. Em seguida, combinaremos algumas dessas ferramentas com cenários específicos - porque a "melhor" ferramenta pode variar se você for um desenvolvedor solo, um CTO de startup ou estiver executando um programa de conformidade corporativa. Vamos analisar as recomendações por caso de uso.

Melhores scanners de vulnerabilidade de código para programadores

Quando é um programador de software, quer ferramentas que detectem problemas de segurança sem perturbar o seu fluxo. O scanner de código ideal para um programador funciona rapidamente, integra-se com as suas ferramentas diárias e dá feedback acionável (sem longos relatórios cheios de falsos alarmes). Os programadores estão concentrados na criação de funcionalidades, pelo que as verificações de segurança têm de ser leves e fáceis de utilizar para que possam ser utilizadas regularmente.

O que os programadores devem procurar:

• Integração com IDE e feedback em tempo real: Um scanner que se conecta ao seu IDE (VS Code, IntelliJ, etc.) pode destacar vulnerabilidades à medida que você escreve o código. Isso é ótimo para aprender na hora - é como um corretor ortográfico para segurança. Não é necessário mudar de contexto para uma ferramenta separada.
• Velocidade e automatização: Se estiver a executar uma análise, esta deve terminar num minuto ou dois para projectos típicos. Os programadores evitarão uma ferramenta que os faça esperar 30 minutos pelos resultados. A verificação rápida e incremental (apenas novas alterações) é fundamental. A integração com hooks git ou CI significa que as verificações são executadas automaticamente no commit/push, para que não se esqueça.
• Baixo ruído, alto sinal: Os programadores ignoram rapidamente um scanner que grita lobo. As melhores ferramentas orientadas para o desenvolvimento têm taxas de falsos positivos muito baixas e dão prioridade a questões que podem ser problemas reais. É melhor sinalizar 5 vulnerabilidades críticas do que 500 vulnerabilidades "informativas" que desperdiçam tempo.
• Clear Fix Guidance: Quando é encontrado um problema, a ferramenta deve explicar porquê é um problema e, idealmente, mostrar um exemplo de correção ou sugestão. Os desenvolvedores apreciam a educação - por exemplo, "Esta linha permite a injeção de SQL. Considere o uso de consultas parametrizadas (Declaração Preparada)".
• Gancho de CI/CD sem falhas: Para os programadores que trabalham em equipa, ter o scanner em CI garante que ninguém funde acidentalmente código inseguro. É como os testes unitários - se o build falhar devido a um problema de segurança, você o corrige antes de fazer o merge. O scanner deve fornecer uma saída que seja fácil de ler nos registos de CI ou como comentários PR.

Principais ferramentas para programadores:

• Segurança Aikido: Integra-se profundamente com os fluxos de trabalho de desenvolvimento. O Aikido oferece plug-ins IDE e integração CI/CD, dando aos desenvolvedores feedback instantâneo sobre seu código. Ele foi projetado com um UX de desenvolvimento em primeiro lugar - mínimo de falsos positivos e resultados acionáveis. Além disso, seu AI AutoFix pode até gerar solicitações de correção, o que economiza muito tempo para os desenvolvedores. A "redução de ruído" do Aikido significa que os programadores não são sobrecarregados com pequenos avisos.
• Semgrep: Leve e hackeável. Os desenvolvedores adoram o Semgrep por sua velocidade e pela facilidade de escrever regras personalizadas. Ele é executado localmente ou em CI em segundos, e você pode adaptá-lo à sua base de código. Quer impor uma prática de codificação segura específica? Escreva uma regra do Semgrep para ela. Seu baixo atrito e saída direta (em seu terminal ou editor) o tornam muito amigável ao desenvolvedor.
• SonarQube (Developer Edition): Qualidade + segurança num só. Muitos desenvolvedores já usam o SonarQube para qualidade de código, e suas regras de segurança (especialmente na Developer Edition e superior) fornecem uma visão rápida dos erros comuns. O SonarLint no IDE sinaliza os problemas à medida que codifica, e o SonarQube na CI bloqueia as fusões se forem introduzidas novas vulnerabilidades. O SonarQube enquadra os problemas de segurança como parte da escrita de código limpo, o que agrada aos programadores.
• Código Snyk: SaaS para desenvolvedores. As integrações IDE estreitas e a interface de utilizador elegante do Snyk destinam-se a programadores. Ele é baseado na nuvem, portanto, a análise é rápida e não sobrecarrega sua máquina. Você obtém resultados significativos com links para saber mais. E como faz parte da plataforma Snyk, os desenvolvedores podem ver problemas de código juntamente com problemas de biblioteca de código aberto em um só lugar. O modelo freemium da Snyk também significa que os desenvolvedores individuais podem usá-lo facilmente em projetos pessoais.
• GitHub CodeQL (através do controlo de código do GitHub): Ótimo para desenvolvedores de código aberto e usuários do GitHub. Se você estiver codificando no GitHub, habilitar CodeQL varreduras é apenas alguns cliques. Ele comentará automaticamente os pull requests com quaisquer problemas de segurança que encontrar. Essa forte integração com o processo de revisão de PR é fantástica para os desenvolvedores - ela apresenta feedback de segurança durante a revisão de código, que é quando sua cabeça já está no contexto do código.

Estas ferramentas fazem da segurança uma parte natural do desenvolvimento e não uma reflexão tardia. Aikido e Snyk se destacam quando você quer uma solução comercial focada na experiência do desenvolvedor (com o Aikido também cobrindo muito terreno como secrets e IaC em uma ferramenta, que os desenvolvedores apreciam para evitar malabarismos com vários scanners). Semgrep e CodeQL são excelentes para utilizadores avançados que pretendem personalização ou estão a trabalhar em ecossistemas de código aberto.

Em última análise, a melhor abordagem é muitas vezes usar um ou dois deles em conjunto: por exemplo, executar um scanner rápido como Semgrep ou Aikido em cada commit para obter feedback instantâneo, e talvez ter CodeQL ou SonarQube como uma verificação secundária para uma cobertura mais profunda. A boa notícia é que os desenvolvedores em 2025 têm muitas opções sem barreiras para manter o código seguro enquanto o escrevem, em vez de depois do fato.

Melhores scanners de código para ambientes empresariais

As empresas têm um conjunto diferente de necessidades e desafios. Poderá ter centenas de aplicações, código antigo e moderno e requisitos regulamentares rigorosos. Os melhores scanners de vulnerabilidades para empresas priorizam a cobertura, a escalabilidade e a governança. Eles precisam se integrar aos fluxos de trabalho de grandes empresas (talvez menos orientados para o desenvolvimento e mais orientados para o AppSec centralizado) e produzir relatórios e métricas importantes para a gerência.

Critérios de seleção de empresas:

• Cobertura abrangente: As empresas têm frequentemente uma pilha de tecnologia diversificada - Java aqui, .NET ali, algum JavaScript/Python para aplicações mais recentes, talvez até COBOL ou PowerBuilder para o legado. O scanner deve lidar com todas essas linguagens para que a segurança possa ser padronizada em toda a organização. Também deve abranger dependências de código aberto e, idealmente, testes de tempo de execução (DAST) para obter uma visão completa.
• Escalabilidade e desempenho: A ferramenta consegue analisar aplicações muito grandes (milhões de linhas) e também escalar para analisar centenas de aplicações em simultâneo? Os scanners empresariais têm frequentemente capacidades de análise distribuída ou infra-estruturas na nuvem para lidar com o volume. Também devem integrar-se com sistemas de compilação empresariais (Jenkins, Azure DevOps, TeamCity) sem bloquear o pipeline.
• Gerenciamento e relatórios centralizados: As empresas precisam de painéis de controlo para ver o risco em todas as aplicações. O scanner deve alimentar um portal central onde as equipas de segurança podem ver quais as aplicações que têm vulnerabilidades de alto risco, acompanhar as tendências e gerar relatórios de conformidade (por exemplo, "mostre-me todos os problemas OWASP Top 10 nas nossas aplicações e quantos foram corrigidos neste trimestre"). O controlo de acesso baseado em funções é importante para que as equipas de desenvolvimento vejam os problemas do seu projeto, enquanto a gestão vê o panorama geral.
• Integração com processos de segurança: Pense para além da IC - as ferramentas empresariais integram-se frequentemente com a emissão de bilhetes (criar automaticamente bilhetes JIRA para novas vulnerabilidades), ferramentas GRC ou SIEMs. Podem ligar-se a fluxos de trabalho DevSecOps ou a sistemas de gestão de alterações. Além disso, uma empresa pode ter um modelo de "defensor da segurança" - a ferramenta deve permitir a colaboração (comentários sobre conclusões, atribuições, etc.) entre equipas.
• Suporte e conformidade do fornecedor: As empresas valorizam os SLAs de suporte do fornecedor, a assistência de plantão para descobertas complicadas e coisas como materiais de treinamento. O scanner deve ajudar com os mandatos de conformidade, mapeando as descobertas para as normas (PCI, ISO, NIST) e fornecendo registos de auditoria. Alguns setores podem exigir soluções locais para privacidade de dados - portanto, essa opção é fundamental.

Principais ferramentas para empresas:

• Checkmarx One: suíte Enterprise AppSec. A Checkmarx é uma das favoritas nas grandes empresas devido ao seu amplo suporte de idiomas e flexibilidade de implantação (na nuvem ou no local). Fornece SAST unificado, SCA e muito mais numa única plataforma, que é mais fácil de gerir em escala. As empresas apreciam recursos como regras personalizadas e a capacidade de se integrar profundamente em seu SDLC. Além disso, o mecanismo de relatórios e políticas da Checkmarx foi criado com a governança corporativa em mente.
• Veracode: Poder daCloud com governança. A plataforma de nuvem da Veracode foi praticamente concebida para empresas - carrega aplicações e recebe resultados com relatórios de políticas robustos. O facto de ser um serviço significa que pode aumentar a capacidade de digitalização conforme necessário (não está limitado pelo hardware interno). As empresas adoram os relatórios prontos para conformidade e o facto de a Veracode poder lidar com muitas aplicações com uma equipa interna relativamente pequena, uma vez que a Veracode faz o trabalho pesado do seu lado.
• Fortify (Analisador de código estático): Profundidade e suporte legado. Muitas organizações de grande porte usam o Fortify há muito tempo, e por um bom motivo - ele encontra toneladas de problemas e cobre muitas linguagens, inclusive as legadas. O seu painel de controlo empresarial (Fortify Software Security Center) oferece uma visão geral do risco e da conformidade. A natureza local do Fortify é adequada para indústrias que não podem enviar código para a nuvem. Se uma empresa tiver uma equipa AppSec madura, pode frequentemente ajustar o Fortify para ser muito eficaz e integrado. O Audit Workbench e o fluxo de trabalho de triagem colaborativa são excelentes para grandes equipas que analisam os resultados.
• Synopsys Coverity: Precisão e integração. A Synopsys está ao serviço das empresas com um conjunto que inclui o Coverity para SAST e Black Duck para SCA. A análise de alta precisão do Coverity significa menos tempo perdido com falsos alarmes - importante quando se tem milhares de descobertas num portfólio. As empresas também beneficiam dos serviços da Synopsys (oferecem consultoria, serviços geridos, etc., para aumentar a ferramenta). A capacidade do Coverity para lidar com grandes bases de código (como o código AUTOSAR para automóveis ou sistemas de telecomunicações) é uma vantagem. E ferramentas como o Coverity Connect fornecem a camada de colaboração para grandes equipas de desenvolvimento.
• HCL AppScan Enterprise: De nível empresarial, com o legado da IBM. O AppScan no modo empresarial fornece digitalização estática e dinâmica, com gestão central. Pode ser implementado no local e lidar com grandes volumes de análise. As origens da IBM significam que está habituado a ambientes de grandes organizações e a requisitos de conformidade. A integração do AppScan com os processos IBM/Rational (para as empresas que ainda os utilizam) pode ser benéfica. E a HCL vem modernizando-o com IA e recursos amigáveis ao desenvolvimento, de modo que equilibra os dois mundos.

Menções honrosas no sector empresarial: Snyk (muitas empresas agora usam o Snyk por sua abordagem amigável ao desenvolvimento, escalando-o por meio de licenciamento corporativo - ótimo para organizações que adotam o DevSecOps); SonarQube Enterprise Edition (principalmente para qualidade, mas alguns o usam em toda a empresa para higiene de segurança, complementando outras ferramentas); OWASP Dependency-Check e similares para SCA (frequentemente usado junto com o SAST em pipelines corporativos).

Na prática, as grandes empresas podem utilizar várias ferramentas: por exemplo, um peso-pesado como o Fortify ou o Veracode para uma análise completa e relatórios de conformidade, e outra ferramenta ligeira para os programadores a nível interno. Também é comum ver as empresas associarem o SAST a revisões manuais de código ou testes de penetração para aplicações críticas.

A chave é que as ferramentas escolhidas devem se encaixar no processo da empresa e não apenas gerar relatórios. Os programas AppSec empresariais bem sucedidos integram estes scanners nos pipelines de desenvolvimento, asseguram que os programadores abordam os resultados e utilizam os dados do scanner para medir e reduzir continuamente o risco em todas as aplicações. Os scanners acima provaram que podem lidar com a escala e a complexidade que as empresas exigem.

Melhores scanners de vulnerabilidade de código para startups e PMEs

As empresas em fase de arranque e as pequenas e médias empresas (PME) têm um desafio único: precisam de segurança, mas muitas vezes não dispõem de equipas de segurança dedicadas ou de grandes orçamentos. O foco está nas ferramentas que fornecem um forte valor de segurança pronto para uso, são fáceis de usar e acessíveis (ou gratuitas). Para uma empresa em fase de arranque, o melhor scanner é aquele que detecta os grandes problemas numa fase inicial, sem necessitar de uma configuração pesada ou de um ajuste especializado.

O que as empresas em fase de arranque/SMB devem considerar:

• Simplicidade e facilidade de configuração: As pequenas equipas não têm tempo para instalações complexas ou configurações demoradas. Os scanners Cloud ou SaaS são atraentes porque podem ser iniciados em minutos. Se for no local, deve ser leve e compatível com docker-compose up. Essencialmente, o plug-and-play é o ideal.
• Integração com pilhas modernas: As startups geralmente usam estruturas modernas e arquiteturas nativas da nuvem. O scanner deve lidar com linguagens populares (JavaScript/Node, Python, Go, Java, etc.) e estruturas prontas para uso. Bônus se ele cobrir infraestrutura como código e secrets, já que pequenas equipes se beneficiam de uma ferramenta que faz vários trabalhos.
• Nível gratuito ou baixo custo para pequenas utilizações: O orçamento é apertado, pelo que as ferramentas com um nível gratuito generoso (para uma base de código limitada ou poucos utilizadores) ou soluções de código aberto podem ser muito apelativas. Muitas empresas em fase de arranque experimentam uma ferramenta gratuita antes de decidirem gastar num plano pago à medida que crescem.
• Automação e ajuste de CI/CD: As startups tendem a ser muito dependentes de CI/CD com implementações rápidas. O scanner deve integrar-se no GitHub Actions, GitLab CI, etc., facilmente com configurações prontas. Também deve produzir resultados que uma pequena equipa possa rapidamente agir (talvez até criar problemas automaticamente).
• Resultados acionáveis em vez de perfeição: Uma empresa jovem beneficia mais de "detetar rapidamente os erros óbvios" do que de auditorias exaustivas e de nível empresarial. As descobertas de alto impacto e alta probabilidade valem muito mais do que uma lista de pequenas descobertas. Por isso, uma ferramenta que se limite a assinalar as vulnerabilidades óbvias (mesmo que não detecte alguns casos extremos) é boa - só precisa de evitar um grande erro, como uma injeção de SQL ou uma palavra-passe de administrador deixada no código.

Principais ferramentas para startups/SMBs:

• Aikido Security: Tudo-em-um e amigo das empresas em fase de arranque. A plataforma do Aikido é como uma equipa de segurança numa caixa, o que é perfeito para as empresas em fase de arranque. Analisa o código, as dependências, as configurações da nuvem, etc. - para que uma pequena empresa possa confiar numa única solução em vez de ter de fazer malabarismos com várias. É baseado na nuvem (configuração fácil) e até oferece uma avaliação gratuita e um nível gratuito para pequenas utilizações. O atrativo é que obtém SAST + SCA + secrets sem necessitar de conhecimentos de segurança, e a filtragem de falsos positivos significa que só está a lidar com problemas reais. Muitas startups também adoram o recurso AI AutoFix, pois ele economiza o tempo de seus desenvolvedores ao sugerir correções automaticamente.
• Snyk (Código Snyk e Código Aberto): Popular no cenário das startups. O nível gratuito do Snyk permite bastante uso para pequenos projetos (tanto varredura de código quanto varredura de dependência). É extremamente fácil de integrar com o GitHub - muitas startups adicionam o Snyk ao seu repositório com apenas alguns cliques para monitorizar as vulnerabilidades. A abordagem focada no desenvolvimento significa que os resultados são compreensíveis sem um histórico de segurança. À medida que a startup cresce, o Snyk pode crescer com ela (mais tarde, podem considerar planos pagos ou funcionalidades adicionais).
• Semgrep: Gratuito e aberto, mas poderoso. As PMEs com desenvolvedores experientes podem usar o Semgrep para aplicar práticas de segurança desde o primeiro dia. É gratuito e super rápido de executar na CI. As regras predefinidas podem detetar muitos erros comuns em aplicações web e APIs. E se a equipa tiver preocupações específicas (por exemplo, "nunca usar eval"), pode escrever uma regra em minutos. A curva de aprendizagem do Semgrep é baixa, por isso, mesmo sem um engenheiro AppSec dedicado, os programadores de uma pequena empresa podem ajustá-lo.
• GitHub Advanced Security (CodeQL) para Startups no GitHub: Se for uma startup em fase inicial que aloja código no GitHub e talvez no programa GitHub para Startups, poderá ter as funcionalidades de GitHub Advanced Security activadas. Varredura de código com CodeQL estará então disponível em seus repositórios privados. Isto dá-lhe uma solução de verificação robusta essencialmente de graça (por um período ou com créditos). É uma óptima opção, se disponível, uma vez que se trata de tecnologia de nível empresarial acessível aos mais pequenos.
• SonarCloud (com regras de segurança): O SonarCloud da SonarSource é gratuito para código aberto e tem planos económicos para projectos privados. É SaaS, pelo que é ideal para uma equipa pequena. Embora o SonarCloud enfatize a qualidade do código, ele inclui regras de segurança de hotspot. Uma pequena loja pode usá-lo para manter um olho na saúde do código e capturar falhas básicas de segurança simultaneamente. Não é tão completo em termos de segurança como as ferramentas dedicadas, mas é muito fácil de configurar e oferece muito valor (qualidade + feedback de segurança) num único painel de controlo.

Para startups, muitas vezes a estratégia é: começar com ferramentas gratuitas/baixo custo que dão uma ampla cobertura, e depois colocar mais camadas à medida que você escala. Por exemplo, uma equipa pode começar com o Semgrep e o npm audit (para deps) no CI - ambos gratuitos. À medida que lidam com mais dados e precisam de segurança formal, podem adicionar o Aikido ou o Snyk para uma verificação e suporte mais abrangentes.

Uma dica: não ignore a verificação de segredos - muitas violações de startups vêm de chaves de API ou credenciais vazadas no código. Ferramentas como o Aikido (verificação de secrets integrada) ou ferramentas gratuitas dedicadas, como a aplicação GitGuardian para o GitHub, podem proteger contra isso. Dada a limitação de recursos humanos, uma solução integrada como o Aikido, que abrange secrets, vulnerabilidades de código e muito mais, pode ser um salva-vidas para uma PME.

Em suma, os melhores scanners para empresas em fase de arranque são aqueles que oferecem o máximo de resultados pelo mínimo de dinheiro - rápidos de implementar, encontram os problemas críticos e não requerem um guru de segurança interno para compreender os resultados.

Os melhores scanners com deteção de segredos e credenciais

Nem todas as ameaças provêm de vulnerabilidades típicas do código; por vezes, o maior risco é a fuga de uma palavra-passe ou de uma chave de API no seu código-fonte. A verificação de segredos e credenciais tornou-se essencial, uma vez que secrets codificados podem levar a um compromisso imediato (por exemplo, uma chave AWS exposta pode permitir que um atacante assuma o controlo da sua infraestrutura). As melhores ferramentas nesta categoria são especializadas em encontrar secrets ou integram a verificação de segredos numa análise de código mais ampla.

Critérios-chave para a digitalização de segredos:

• Correspondência de padrões de alto sinal: Secrets têm padrões (chaves de API, tokens, chaves privadas, palavras-passe) que podem ser regexados, mas a correspondência regex ingénua irá gerar muitos falsos positivos (pense em cadeias aleatórias que não são realmente secrets). Os bons scanners de segredos têm padrões refinados e consciência do contexto para minimizar os falsos alarmes. Por exemplo, podem verificar a soma de verificação do formato de uma chave ou testar se uma credencial é válida.
• Diversos tipos de segredos: Existem muitos formatos de segredo - chaves AWS, tokens Azure, chaves API Google, tokens Slack, cadeias de ligação DB, chaves privadas SSH, certificados, etc. O scanner deve reconhecer uma grande variedade de tipos. Novos tipos surgem, então ele deve ser atualizado com frequência (ou orientado pela comunidade).
• Verificação do histórico e dos repositórios: Idealmente, a verificação de secrets verifica não apenas o código mais recente, mas também o histórico do git. Um segredo pode ter sido feito um commit e removido, mas se ele viveu na história, ele ainda está exposto a menos que seja rotacionado. Ferramentas que podem escanear os commits passados do repo (e até mesmo escanear no CI por quaisquer novos secrets adicionados em cada PR) são valiosas.
• Fluxo de trabalho de correção: Encontrar um segredo é apenas o primeiro passo - depois é necessário invalidá-lo/rota-lo e removê-lo. As boas ferramentas de verificação de segredos integram-se nos serviços para revogar automaticamente as credenciais (por exemplo, a verificação de segredos do GitHub pode notificar os fornecedores de serviços de computação em nuvem para revogar as chaves que vazaram). No mínimo, eles devem alertar as pessoas certas imediatamente (via Slack, e-mail, etc.) porque as credenciais vazadas são uma emergência.
• Integração com ferramentas de segurança de código: Se possível, é conveniente ter a análise de segredos como parte da sua ferramenta de análise de vulnerabilidades de código (menos uma coisa para configurar). Muitos verificadores de código modernos estão a adicionar a deteção de segredos porque se tornou um requisito obrigatório. Se utilizar ferramentas separadas, certifique-se de que o verificador de segredos abrange também os binários e os ficheiros de configuração, e não apenas os ficheiros de código.

As melhores escolhas para a deteção de segredos e credenciais:

• GitGuardian: O padrão de ouro para secrets. O GitGuardian é bem conhecido por analisar o GitHub público em busca de secrets (e relatórios chocantes de milhões de secrets vazados). A sua oferta empresarial pode monitorizar repositórios privados e até repositórios internos da empresa em busca de fugas. Tem uma extensa biblioteca de detectores para vários tipos de segredos e uma excelente precisão. Também fornece uma interface para gestão de incidentes (atribuir uma fuga, marcá-la como resolvida, etc.). O GitGuardian integra-se com sistemas de controlo de versões e de CI para detetar secrets antes ou durante o commit.
• Trufflehog: Scanner de segredos de código aberto. O Trufflehog pode analisar o histórico do git e encontrar strings de alta entropia ( secrets potenciais), bem como padrões conhecidos. É uma poderosa ferramenta CLI que as PMEs e empresas usam para fazer varreduras periódicas de seus repositórios. Versões mais recentes do Trufflehog também suportam a varredura de logs de nuvem e outras fontes. Não é tão plug-and-play quanto algumas ferramentas SaaS, mas é ótimo para auditorias pontuais ou integração em pipelines.
• Segurança Aikido (móduloSecrets ): Deteção integrada de secrets . O Aikido inclui a análise de segredos juntamente com a análise de código. Isto significa que, enquanto procura por vulnerabilidades de código, também procura por coisas como chaves de API, credenciais em ficheiros de configuração, etc. Para as equipas que já utilizam o Aikido, isto mata dois coelhos de uma cajadada só - nenhum segredo passa. O motor do Aikido utiliza o contexto para reduzir os falsos positivos (por exemplo, diferenciar um GUID aleatório de uma credencial real).
• GitHub Advanced Security (verificação de segredos): Se alojar no GitHub, a sua funcionalidade de verificação de segredos (para repositórios privados, parte da Segurança Avançada) irá detetar padrões de segredos conhecidos e até alertar o fornecedor. Por exemplo, se uma chave da API do Twilio for comprometida, o GitHub irá alertá-lo e poderá informar o Twilio para revogá-la. Este serviço abrange dezenas de tipos de segredos e está constantemente a expandir-se através de parcerias - é uma poderosa rede de segurança para quem está no GitHub.
• Snyk & Outros (regras secretas): Alguns scanners gerais adicionaram regras de deteção de segredos. O Snyk pode detetar credenciais codificadas (como detetar uma cadeia de caracteres que se pareça com uma palavra-passe ou token), embora não seja tão especializado como um verificador de segredos dedicado. O SonarQube também assinala palavras-passe ou chaves codificadas como "pontos de acesso de segurança". Estes podem não ter a amplitude de detetar as chaves AWS vs GCP vs Stripe distintamente, mas eles vão pegar casos óbvios (como uma senha de DB hardcoded ou uma chave privada formatada PEM).

Menção especial: AWS Scout2 ou scanners de segurança na nuvem podem encontrar creds vazados em IaC ou configurações. Mas, concentrando-se no código, os itens acima são os melhores.

Na prática, é aconselhável uma abordagem de defesa em profundidade: ativar algo como o GitGuardian ou o scanner de segredos do GitHub ao nível da plataforma para uma monitorização abrangente, e também utilizar a deteção de segredos do seu scanner de código para um feedback imediato nos PRs. E tenha sempre um plano de resposta a incidentes: se for encontrado um segredo, saiba como o revogar e rodar rapidamente. Um scanner é tão útil quanto a ação que se toma em relação às suas descobertas.

A verificação de segredos é uma área em que a automatização compensa imenso - apanhar uma fuga de credenciais numa fase inicial pode salvá-lo de uma violação catastrófica. As ferramentas acima são os melhores aliados para manter os seus secrets... secretos.

Os melhores scanners de vulnerabilidade de código gratuitos

Nem todas as equipas têm orçamento para ferramentas de segurança - especialmente projectos de código aberto, equipas de estudantes ou pequenas empresas em fase de arranque. Felizmente, existem muitos scanners gratuitos (como na cerveja) para ajudar a proteger o código sem gastar um cêntimo. "Gratuito" pode significar auto-hospedado de código aberto ou SaaS de nível gratuito. Aqui vamos concentrar-nos em soluções completamente gratuitas e no que elas oferecem.

Critérios para scanners gratuitos:

• Sem custos, sem compromissos: As ferramentas verdadeiramente gratuitas não devem esconder as principais funcionalidades por detrás de um acesso pago (embora algumas vendam suporte ou versões premium). Devem ser utilizáveis para digitalização significativa a custo zero. Os projectos de código aberto enquadram-se bem nesta situação.
• Comunidade e actualizações: Um desafio com as ferramentas gratuitas pode ser manter-se a par das vulnerabilidades mais recentes. Os bons scanners gratuitos têm comunidades activas ou mantenedores que actualizam as regras (por exemplo, projectos OWASP ou código aberto bem apoiado).
• Facilidade de utilização: Se uma ferramenta for gratuita mas exigir um grande esforço de configuração ou muitos conhecimentos, poderá não valer a pena. Damos preferência a ferramentas gratuitas que sejam fáceis de utilizar, uma vez que os utilizadores podem não ter conhecimentos de segurança.
• Âmbito (suporte de linguagem): Algumas ferramentas gratuitas são específicas de uma linguagem (como o Bandit para Python). Isso pode ser ótimo se só codificar nessa linguagem. Outras visam a multilinguagem. Ao escolher, considere se ela cobre sua pilha.
• Extensibilidade: As ferramentas gratuitas permitem frequentemente a personalização (uma vez que é possível modificar o código ou as regras). Isto pode ser um bónus para os utilizadores avançados.

Os melhores scanners gratuitos:

• Semgrep (código aberto): Absolutamente gratuito para uso principal. Já mencionamos o Semgrep algumas vezes - ele é de código aberto e pode ser executado localmente ou em CI sem taxas. Obtém um amplo conjunto de regras para muitas linguagens mantidas pela comunidade e pelos desenvolvedores do Semgrep. É muito rápido e pode ser hackeado. Para muitos, o Semgrep se tornou o SAST gratuito preferido por causa de sua versatilidade e abordagem moderna. A curva de aprendizado é suave, e mesmo que você não escreva regras personalizadas, as regras prontas para uso cobrem muitas vulnerabilidades comuns.
• Ferramentas de análise estática OWASP (SpotBugs com FindSecBugs, Bandit, etc.): OWASP e outros têm analisadores estáticos gratuitos. Por exemplo:
  • SpotBugs com o plugin FindSecBugs - excelente para aplicações Java/Spring, encontrará problemas de segurança para além do que o SpotBugs normal faz.
  • Bandido - um linter de segurança Python que detecta coisas como o uso de eval() ou criptografia fraca. É simples e faz parte de muitos fluxos de trabalho de desenvolvimento Python.
  • ESLint com plugins de segurança - para Node.js/JavaScript, existem plugins como eslint-plugin-security que sinalizam potenciais vulnerabilidades.
    Estas ferramentas são todas gratuitas e adaptadas a ecossistemas específicos.
• GitHub CodeQL para código aberto: Nível empresarial de graça. Se o seu projeto for de código aberto, o GitHub permite-lhe utilizar gratuitamente CodeQL scanning em repositórios públicos. Isto é enorme - está a obter um dos mais poderosos scanners (utilizado pela Microsoft, Google, etc. no seu código) sem pagar. O único senão é que os resultados são públicos (uma vez que o seu repositório é público). Mas muitos mantenedores de código aberto aproveitam isto para manter os seus projectos seguros. Mesmo projectos privados podem usar o CodeQL através do CLI no seu próprio hardware gratuitamente (as consultas são de código aberto), apenas não podem carregar os resultados para a interface do GitHub sem uma licença.
• SonarQube Community Edition: Ferramenta de qualidade com algumas regras de segurança. A edição gratuita do SonarQube pode ser auto-hospedada e inclui um conjunto básico de regras de segurança (chamadas de "pontos de acesso de segurança"). Não faz uma análise profunda do fluxo de dados (isso está nos níveis pagos), mas detecta problemas óbvios e más práticas. Para uma pequena equipa que pretende melhorar o código em geral, o SonarQube CE é uma boa opção gratuita que adiciona um pouco de análise de segurança à mistura.
• Google OSS Fuzz / Sanitizers (se aplicável): Esta é uma análise mais dinâmica, mas vale a pena notar: se estiver a escrever código aberto C/C++ ou Rust, o OSS-Fuzz da Google fará um teste de fuzz ao seu código gratuitamente (apanhando erros de memória, etc.). Além disso, os sanitizadores de compiladores (AddressSanitizer, etc.) são "gratuitos" e podem ser usados em testes para encontrar certos tipos de vulnerabilidades. Embora não sejam scanners estáticos, complementam o arsenal de segurança sem qualquer custo.

Uma estratégia provável para um ambiente com pouco dinheiro: usar linters e scanners específicos da linguagem (geralmente são gratuitos) em combinação para obter cobertura. Por exemplo, um projeto Node.js poderia usar ESLint + regras de segurança, um verificador de dependência como npm audit (gratuito) e talvez Semgrep para padrões adicionais - tudo gratuito. O único investimento é o tempo para configurá-los.

Uma ressalva: as ferramentas gratuitas podem não ter suporte dedicado. Os fóruns da comunidade ou os problemas do GitHub são sua linha de ajuda. Mas muitos têm comunidades robustas (Slack do Semgrep, comunidades OWASP, etc.). Além disso, lembre-se de que gratuito não significa inferior - algumas ferramentas gratuitas (como CodeQL, Semgrep) são de última geração. Eles podem apenas exigir um pouco mais de esforço DIY para integrar e usar de forma eficaz.

Em resumo, não há desculpa para não efetuar a análise de código, mesmo com um orçamento zero. Os scanners gratuitos acima podem melhorar drasticamente sua postura de segurança de código pelo custo de um pouco de tempo de configuração. E à medida que as suas necessidades aumentam, pode sempre passar para uma solução paga, mas é espantoso o quão longe pode chegar com o código aberto e as ofertas gratuitas em 2025.

Os melhores scanners de código de fonte aberta

Os scanners de código-fonte aberto são aqueles cujo código-fonte é aberto e normalmente disponível para contribuição da comunidade. A utilização de ferramentas de análise de código aberto oferece transparência (pode ver exatamente como funcionam) e muitas vezes flexibilidade para as adaptar. Normalmente, também são de utilização gratuita, mas aqui centramo-nos no facto de serem orientadas para a comunidade, o que muitas vezes significa uma evolução rápida e uma ampla confiança.

Porquê escolher scanners de código aberto:

• Transparência: É possível auditar o próprio scanner em termos de segurança e desempenho. Isto é importante para algumas equipas (não se quer uma ferramenta de segurança que possa constituir um risco). Com o código aberto, não há nenhuma "caixa negra" misteriosa - sabe-se que verificações estão a ser feitas.
• Evitar o bloqueio do fornecedor: As ferramentas de código aberto não o prendem ao ecossistema ou ao licenciamento de um fornecedor. Pode modificá-las para se adaptarem às suas necessidades e integrá-las como quiser.
• Comunidade e contribuição: Muitos scanners de código aberto têm comunidades activas. Foi descoberto um novo padrão de vulnerabilidade? Alguém pode contribuir rapidamente com uma regra de deteção. Também pode contribuir com melhorias ou personalizações e partilhar com outros.
• Custo-efetivo: São geralmente gratuitas, o que é ótimo, mas tenha em conta o "custo do tempo" - por vezes é necessário mais afinação ou configuração do que uma ferramenta comercial polida.

Principais scanners de código aberto:

• Semgrep: O queridinho moderno de código aberto. Começou como código aberto e continua a ter um modelo de núcleo aberto (o motor e as regras são abertos, com um SaaS pago para gestão, se necessário). A abertura do Semgrep é um ponto forte - a comunidade contribui com regras para novas estruturas e é possível ver literalmente como cada regra funciona. Suporta mais de 30 idiomas e é possível adicionar mais. Se o Semgrep não sinalizar algo, você tem o poder de escrever uma regra para isso por conta própria.
• CodeQL (consultas e motor no GitHub): Conjuntos de consultas abertas. Embora a plataforma do GitHub CodeQL seja fechada, as consultas e grande parte das ferramentas são de código aberto. Pode descarregar CodeQL CLI e executá-lo em código sem GitHub, e pode modificar/escrever consultas. Muitos investigadores académicos e engenheiros de segurança adoram isto porque lhes permite procurar padrões de bugs específicos em grandes quantidades de código aberto. Sendo um projeto aberto (o repositório de consultas), beneficia das contribuições de especialistas em segurança de todo o mundo.
• Inferir: Código aberto do Meta. O código do Infer está aberto no GitHub (facebook/infer). Isto significa que, se quiser, pode ajustar a sua análise ou adicionar verificadores (embora esteja em OCaml, que poucos programadores conhecem). Ainda assim, o facto de ser aberto significa que é continuamente melhorado por investigadores e engenheiros da Meta em público. Pode confiar no que ele encontra porque pode ver como ele o encontra. É livre para usar e modificar.
• FindSecBugs (para SpotBugs): Regras de segurança orientadas para a comunidade. FindSecBugs é um projeto OWASP que adiciona detectores de segurança à popular análise estática SpotBugs. É de código aberto e a comunidade contribui com detectores para novos tipos de vulnerabilidade no ecossistema Java. Se você está no mundo Java, esta é uma fantástica adição aberta ao seu kit de ferramentas. Não se trata de um scanner autónomo, mas de uma extensão - no entanto, o facto de a fonte ser aberta significa que pode adicionar as suas próprias verificações específicas da empresa, se necessário.
• Bandit, Flawfinder, RIPS (edição comunitária) e outros: Existem muitas ferramentas abertas de linguagem única. Bandit (Python) é de código aberto sob a asa do OpenStack. Flawfinder (C/C++), de David Wheeler, é um dos scanners simples originais - aberto e fácil de ajustar (é basicamente uma correspondência de padrões). O RIPS tinha uma versão de código aberto no início (varredura PHP), embora a empresa tenha se tornado comercial e tenha sido adquirida. O ponto é que, se você prefere ferramentas abertas, geralmente há pelo menos uma por linguagem que você pode usar e estender.

Também vale a pena notar: OpenGrep (Semgrep fork) - como mencionado, Aikido e outros formaram uma iniciativa para manter um motor verdadeiramente aberto para análise de código‍. Este é um testemunho do compromisso da comunidade com a análise de código aberto. O OpenGrep pretende ser um núcleo aberto e neutro em relação a fornecedores para análise estática, o que é promissor para o futuro.

A utilização de scanners de código aberto pode exigir a montagem de uma espécie de manta de retalhos (uma ferramenta para uma língua, outra para uma língua diferente). Mas a vantagem é que tem controlo total. Muitas equipas AppSec avançadas, pelo menos, complementam as ferramentas comerciais com ferramentas de código aberto para verificar novamente ou preencher lacunas.

No espírito do código-fonte aberto, também é possível partilhar conhecimentos. Se criarmos uma nova deteção para um padrão de dia zero, podemos fazer o upstream numa ferramenta aberta e ajudar toda a gente. Este aspeto colaborativo é a forma de todos nós melhorarmos a deteção de vulnerabilidades.

Para resumir, os melhores scanners de código aberto, como Semgrep, CodeQL e Infer, oferecem análises poderosas sem sigilo. É possível integrá-los ao CI, personalizá-los e confiar na verificação da comunidade. Eles incorporam o princípio de "muitos olhos" - assim como o código-fonte aberto pode ser mais seguro sendo visível, as ferramentas de segurança de código aberto podem ser mais eficazes reunindo a experiência da comunidade em encontrar código ruim.

Melhores scanners de vulnerabilidade de código para CI/CD

Nos DevOps modernos, os pipelines de integração contínua/implementação contínua (CI/CD) são o coração da entrega de software. A integração de verificações de segurança no CI/CD garante que as vulnerabilidades sejam detectadas antes que o código seja mesclado ou implantado. Os melhores scanners para este cenário são os optimizados para velocidade, automatização e utilização não interactiva. Eles devem se encaixar facilmente em um modelo de "pipeline como código".

Prioridades de digitalização CI/CD:

• Rapidez e eficiência: Em CI, cada minuto conta. Um scanner deve ser executado rapidamente para evitar atrasar as compilações. Ferramentas que podem fazer análise incremental (verificar apenas o código alterado) ou paralelizar o trabalho são ideais.
• Com script e sem cabeça: A ferramenta deve ter uma CLI ou API que possa ser invocada a partir de um script de compilação sem GUI. Deve devolver códigos de saída adequados (para passar/fracassar a compilação) e produzir relatórios legíveis por máquina (como SARIF, JSON) que podem ser processados ou carregados.
• Baixo consumo de recursos: Em agentes de CI, os recursos podem ser limitados. Um scanner que pode operar com memória/CPU limitada ou que pode ser ajustado para usar menos threads é útil, especialmente se você estiver executando em executores compartilhados.
• Controlo de ruído através de políticas: Em CI, muitas vezes você quer falhar a construção apenas em certas descobertas (digamos, problemas de alta gravidade). O scanner ou uma ferramenta que o acompanha deve permitir-lhe definir estas políticas. Além disso, pode querer uma análise diferente em diferentes fases (por exemplo, análise rápida em cada commit, análise completa todas as noites). A flexibilidade para configurar a profundidade vs. velocidade é boa.
• Integração com sistemas de CI: Muitos scanners fornecem integrações ou plug-ins prontos para uso (para Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, etc.). Isso facilita a configuração - por exemplo, uma ação dedicada que executa a verificação e anota o PR com resultados. Caso contrário, uma boa documentação para a configuração de CI é uma obrigação.

Principais scanners compatíveis com CI/CD:

• ShiftLeft (CORE): Construído para velocidade de pipeline. Como observado, o principal objetivo do projeto do ShiftLeft era ser rápido o suficiente para cada pull request. É explicitamente comercializado como amigável ao CI/CD - a verificação pode ser acionada em cada mesclagem de código e normalmente termina em alguns minutos, postando resultados diretamente na revisão de PR. Também se integra com ferramentas de pipeline (eles tinham uma ação GitHub, integração GitLab, etc.). Se você quiser bloquear uma compilação em novas vulnerabilidades sem fazer os desenvolvedores esperarem para sempre, ShiftLeft é uma ótima escolha.
• Segurança Aikido: Integração de CI com auto-triagem. O Aikido fornece um recurso de integração CI/CD em que analisa antes da fusão/implantação (por meio de sua CLI ou API) e pode interromper a compilação apenas para verdadeiros positivos (graças à sua redução de ruído). Ele é baseado na nuvem, mas é possível executar scanners em agentes locais, se necessário. A velocidade do Aikido está na faixa de minutos para projetos típicos e pode ser configurado para falhar pipelines com base na gravidade ou outra política. Além disso, a triagem de IA garante que você não está quebrando a construção por causa de um alarme falso - importante na CI para manter a confiança do desenvolvedor.
• Semgrep: Extremamente amigo dos IC. A natureza leve do Semgrep o torna perfeito para pipelines. Muitos projetos executam o Semgrep em menos de 30 segundos em cada commit. Ele também tem um modo para direcionar apenas o código alterado (via semgrep --diff) para manter as varreduras PR ultra-rápidas. Ele produz códigos de saída se encontrar problemas (é possível configurar qual nível de problema aciona uma saída diferente de zero). E com o aplicativo Semgrep gerenciado, você pode até ter mais controle de política e uma visão central, mas usar apenas a CLI de código aberto funciona fantasticamente no CI. Existem muitas ações comunitárias do GitHub para o Semgrep ou você pode facilmente criar o seu próprio.
• GitHub CodeQL (com acções): Integrado na plataforma. Para usuários do GitHub, ativar CodeQL Varredura de código em CI é tão fácil quanto adicionar o fluxo de trabalho oficial do GitHub Actions. Ele é executado automaticamente em um cronograma ou em PRs. Os resultados aparecem no separador Segurança e, opcionalmente, como comentários PR. A forte integração e o facto de ser executado em paralelo como parte das Acções significa que não perturba os programadores - podem continuar com outras verificações enquanto o CodeQL é executado. Está razoavelmente bem ajustado para não ser demasiado lento para a maioria dos projectos (os projectos pequenos terminam rapidamente, os maiores podem demorar mais tempo, mas pode definir o que deve ser verificado).
• SonarQube/SonarCloud: Porta de qualidade em CI. O scanner do SonarQube pode fazer parte dos pipelines de CI e ser configurado para interromper a construção se o "portão de qualidade" falhar (o que pode incluir ter quaisquer novas vulnerabilidades de segurança de uma certa gravidade). Da mesma forma, o SonarCloud pode ser conectado à sua CI e ao GitHub para comentar sobre PRs. Embora a análise de segurança do Sonar não seja a mais rápida (a análise completa pode demorar alguns minutos a ser executada), muitas equipas tratam-na como outra fase de CI que deve passar antes da fusão. É popular porque verifica vários aspectos (qualidade, cobertura, segurança) de uma só vez.

Menção honrosa: Trivy (da Aqua Security) - para imagens container e agora com algumas capacidades de scan estático (como scan de ficheiros de configuração para secrets, etc.), é muito amigável para CI (pequeno binário Go, corre rápido, códigos de saída em resultados). É mais para varredura container do que de código, mas muitos pipelines o utilizam.

Na IC, a fiabilidade e o sinal-ruído são tão importantes como a velocidade. Uma ferramenta que constantemente falha a construção em descobertas duvidosas será removida pelos desenvolvedores em frustração. Assim, as escolhas acima são conhecidas por serem aprovadas pelos programadores em CI. Elas priorizam a precisão (Aikido, CodeQL) ou dão aos mantenedores muito controle para fazer ajustes finos (Semgrep, SonarQube, etc.).

O objetivo final é a segurança contínua: cada alteração de código é verificada de forma automatizada. Os melhores scanners para CI/CD tornam esse processo indolor e eficaz, detectando problemas críticos sem criar "fadiga de ruído" ou abrandamentos maciços do pipeline. Com essas ferramentas, a segurança torna-se apenas mais uma verificação de qualidade na sua entrega contínua, impedindo que as vulnerabilidades cheguem à produção.

Conclusão

Os scanners de vulnerabilidades de código já não são ferramentas de luxo - são equipamento defensivo essencial para o desenvolvimento de software em 2025. Quer se trate de um programador a solo que faz push para o GitHub ou de um CTO de uma empresa que gere 500 aplicações, existe um scanner (ou dois) adaptado às suas necessidades. Explorámos as melhores opções: desde analisadores de fácil utilização para programadores que funcionam em segundos, até plataformas empresariais pesadas que preenchem todos os requisitos de conformidade. A escolha certa depende do seu contexto, mas uma coisa é certa: integrar estas ferramentas cedo e frequentemente é fundamental para escrever código seguro e dormir mais descansado à noite.

A melhor notícia? Não precisa de gastar muito dinheiro para começar. Muitos destes digitalizadores oferecem níveis gratuitos ou edições de código aberto. E mesmo as plataformas premium (como o Aikido, com a sua digitalização tudo-em-um e o seu fluxo de trabalho elegante) fornecem frequentemente testes gratuitos para provar o seu valor. De facto, se está pronto para aumentar a segurança do seu código com o mínimo de complicações, considere experimentar o Aikido - é gratuito inscrever-se e começar a digitalizar em minutos, sem necessidade de cartão de crédito. No fim de contas, os scanners existem para o ajudar a efetuar envios rápidos e seguros. Com a ferramenta certa a protegê-lo, pode inovar com confiança, sabendo que as vulnerabilidades graves não passarão despercebidas.

Feliz codificação segura! Mantenham o vosso código limpo, os vossos pipelines verdes, e que todas as vossas análises não apresentem problemas críticos.