Encontre e Corrija Vulnerabilidades em Imagens de Container

A verificação Container significa analisar container criadas (imagens Docker, etc.) em busca de problemas de segurança antes de as implementar. Mesmo que verifique o código-fonte e as dependências, as container podem incluir outros componentes, como pacotes do sistema operativo, servidores web ou OpenSSL, que podem ter vulnerabilidades. Em resumo, a análise de código abrange o código da sua aplicação, mas container abrange o ambiente em que o seu código é executado. Isso é importante porque uma aplicação segura ainda pode ser comprometida se a imagem base ou as bibliotecas do sistema em que é executada tiverem falhas conhecidas.

Sim, o scanner de Container do Aikido analisa tudo dentro das camadas da imagem. Ele fará um inventário dos pacotes do sistema operacional, bibliotecas e outros componentes no seu Container e os verificará em bancos de dados de vulnerabilidades para CVEs conhecidas. Ele não para apenas nos pacotes do sistema operacional – ele também sinaliza software desatualizado, malware em potencial e até riscos de licença na imagem. Essencialmente, se houver um pacote vulnerável na sua imagem (seja uma biblioteca de nível de sistema operacional ou uma dependência de aplicativo incorporada à imagem), Aikido o detectará.

Aikido ajudar a automatizar correções para container . A plataforma inclui um AI AutoFix que pode sugerir e até mesmo aplicar atualizações à container do seu container — por exemplo, ele pode recomendar uma imagem base corrigida ou atualizar a versão de um pacote e gerar uma solicitação de pull para você. Na prática, obtém um botão «corrigir isto» para muitas vulnerabilidades de imagem, que ajustará o seu Dockerfile ou configuração de imagem para remediar os problemas, poupando-lhe de fazer essas atualizações manualmente.

A integração é simples - você pode incorporar o escaneamento de Container do Aikido como uma etapa no seu pipeline de CI/CD (existem plugins e tokens de integração para serviços como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.). Por exemplo, após construir sua imagem Docker, você invocaria o Aikido para escanear essa imagem, e ele reportará quaisquer problemas antes de você enviar para produção. O Aikido foi construído para se integrar a pipelines com o mínimo de esforço (assim, ele começa a escanear suas imagens desde o primeiro dia sem muita configuração personalizada). Em um fluxo de trabalho Kubernetes, a abordagem típica é escanear imagens durante o CI (antes que elas cheguem ao cluster), ou você pode conectar o Aikido ao seu registro de Container para que ele escaneie automaticamente novas imagens que você marca para implantação.

Além de escanear suas imagens ao construí-las (no pipeline de CI/CD), Aikido pode escanear continuamente imagens armazenadas em registros de Container populares. Isso garante que vulnerabilidades recém-descobertas sejam identificadas mesmo após as imagens serem construídas.

Ele detecta uma ampla gama de problemas em imagens de Container. Isso inclui CVEs de vulnerabilidades conhecidas em pacotes e bibliotecas de sistema, versões de software desatualizadas (por exemplo, um pacote de SO ou runtime que já passou do fim de sua vida útil), componentes maliciosos ou comprometidos (malware) e até mesmo problemas de licença open-source presentes na imagem. Em outras palavras, tudo, desde uma falha crítica no kernel do Linux até uma biblioteca com uma licença não permitida, pode ser sinalizado. O objetivo é expor todos os riscos relevantes ocultos dentro da sua imagem, não apenas as "vulns" óbvias.

container Aikido concentra-se em vulnerabilidades, software desatualizado e malware. Não deteta secrets incorporados secrets configurações incorretas diretamente. No entanto, Aikido scanners separados para secrets por exemplo, chaves AWS deixadas em ficheiros) e configurações incorretas (através varredura IaC), que complementam a container . Assim, enquanto o container sinaliza CVEs e riscos ao nível do sistema, secrets problemas de configuração são detetados por outras ferramentas dentro da plataforma Aikido.

Aikido o ruído ao classificar automaticamente os problemas, reduzindo a fadiga de alertas. Ao contrário Trivy, que lista todos os CVE, Aikido o que é realmente explorável ou de alto risco. Em comparação com Snyk, Aikido uma plataforma unificada com SAST, DAST e muito mais, tudo numa única interface. Também inclui correções com um clique informações privadas sobre ameaças para uma cobertura mais profunda do que qualquer uma das ferramentas normalmente oferece.

Não. Aikido é 100% agentless. Ele escaneia imagens puxando camadas diretamente do seu registro de Container ou via integração CLI/CI. Não há nada para instalar na sua infraestrutura ou dentro dos Containers. Para ambientes mais rigorosos, existe uma opção on-prem, mas ela ainda não requer agentes de tempo de execução.

Sim. Aikido reachability analysis priorização contextual para filtrar ruídos e falsos positivos. Ele agrupa problemas duplicados, destaca o que é explorável e ajusta a gravidade com base em fatores como o ambiente (por exemplo, produção). Dessa forma, você concentra-se no que é mais importante.

O Aikido suporta a maioria dos principais registros: Docker Hub, AWS ECR, GCP, Azure, GitHub Packages, GitLab, Quay, JFrog, Harbor e outros. Esteja você na Cloud ou on-premise, o Aikido pode se conectar e escanear suas imagens de Container com segurança e configuração mínima.