Localizar e corrigir vulnerabilidades em imagens Container

A análise de imagem de container significa analisar as suas imagens container construídas (imagens Docker, etc.) para problemas de segurança antes de as implementar. Mesmo que analise o seu código-fonte e dependências, as suas imagens container podem incluir outros componentes - como pacotes de SO, servidores Web ou OpenSSL - que podem ter vulnerabilidades. Resumindo, o code scanning abrange o código da sua aplicação, mas o container scanning abrange o ambiente em que o seu código é executado. É importante porque uma aplicação segura ainda pode ser comprometida se a imagem de base ou as bibliotecas de sistema em que é executada tiverem falhas conhecidas.

Sim, o scanner container do Aikidos analisa tudo o que está dentro das camadas de imagem. Faz um inventário dos pacotes do SO, bibliotecas e outros componentes no seu container e verifica-os em relação às bases de dados de vulnerabilidades para CVEs conhecidos. Não se limita apenas aos pacotes do SO - também assinala software desatualizado, potencial malware e até riscos de licença na imagem. Essencialmente, se houver um pacote vulnerável na sua imagem (quer seja uma biblioteca ao nível do SO ou uma dependência de aplicação incorporada na imagem), o Aikido detecta-o.

O Aikido pode ajudar a automatizar as correcções para imagens container . A plataforma inclui um recurso AI AutoFix que pode sugerir e até mesmo aplicar atualizações à sua configuração container - por exemplo, pode recomendar uma imagem de base corrigida ou atualizar uma versão de pacote e pode gerar um PR de correção para você. Na prática, você recebe um botão "corrigir isso" para muitas vulnerabilidades de imagem, que ajustará seu Dockerfile ou configuração de imagem para corrigir os problemas, evitando que você faça essas atualizações manualmente.

A integração é simples - pode incorporar o scan container do Aikido como um passo no seu pipeline CI/CD (existem plugins e tokens de integração para serviços como o GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.). Por exemplo, depois de construir sua imagem Docker, você invocaria o Aikido para escanear essa imagem, e ele relataria quaisquer problemas antes de você empurrar para a produção. O Aikido foi criado para se conectar a pipelines com o mínimo de confusão (portanto, ele começa a verificar suas imagens desde o primeiro dia sem muita configuração personalizada). Num fluxo de trabalho Kubernetes, a abordagem típica é analisar as imagens durante a CI (antes de chegarem ao cluster), ou pode ligar o Aikido ao seu registo container para que analise automaticamente as novas imagens que marcar para implementação.

Para além de analisar as suas imagens quando as constrói (no pipeline CI/CD), o Aikido pode analisar continuamente imagens armazenadas em registos container populares. Isso garante que as vulnerabilidades recém-descobertas sejam reveladas mesmo depois que as imagens são criadas.

Detecta uma vasta gama de problemas em imagens container . Isso inclui CVEs de vulnerabilidades conhecidas em pacotes e bibliotecas do sistema, versões de software desatualizadas (por exemplo, um pacote de SO ou tempo de execução que já passou do fim da vida útil), componentes maliciosos ou comprometidos (malware) e até mesmo problemas de licença de código aberto presentes na imagem. Por outras palavras, tudo pode ser assinalado, desde uma falha crítica no kernel do Linux até uma biblioteca com uma licença não permitida. O objetivo é revelar todos os riscos relevantes escondidos na sua imagem, e não apenas os "vulns" óbvios.

O scanner container do Aikido concentra-se em vulnerabilidades, software desatualizado e malware. Não detecta secrets incorporados ou configurações incorrectas diretamente. No entanto, o Aikido inclui scanners separados para secrets (por exemplo, chaves AWS deixadas em ficheiros) e configurações incorrectas (através de scanning IaC), que complementam o scanning de container . Assim, enquanto o scanner container assinala os CVE e os riscos ao nível do sistema, secrets e os problemas de configuração são detectados por outras ferramentas da plataforma do Aikido.

O Aikido elimina o ruído através da triagem automática de problemas, reduzindo a fadiga dos alertas. Ao contrário do Trivy, que lista todos os CVE, o Aikido sinaliza o que é realmente explorável ou de alto risco. Em comparação com o Snyk, o Aikido oferece uma plataforma unificada com SAST, DAST e muito mais - tudo numa única interface. Ele também inclui correções com um clique e informações sobre ameaças privadas para uma cobertura mais profunda do que qualquer ferramenta normalmente oferece.

Não. O Aikido é 100% sem agente. Analisa imagens retirando camadas diretamente do registo container ou através da integração CLI/CI. Não há nada para instalar na sua infraestrutura ou dentro dos contentores. Para ambientes mais rígidos, existe uma opção local, mas ela ainda não requer agentes de tempo de execução.

Sim. O Aikido utiliza a análise de acessibilidade e a priorização sensível ao contexto para filtrar o ruído e os falsos positivos. Ele agrupa problemas duplicados, destaca o que é explorável e ajusta a gravidade com base em fatores como o ambiente (por exemplo, produção). Dessa forma, você se concentra no que é mais importante.

O Aikido suporta a maioria dos principais registos: Docker Hub, AWS ECR, GCP, Azure, GitHub Packages, GitLab, Quay, JFrog, Harbor e muito mais. Quer esteja na nuvem ou no local, o Aikido pode ligar-se e analisar com segurança as suas imagens container com uma configuração mínima.