A maioria dos problemas de segurança começa muito antes do primeiro git init. Eles estão enraizados em decisões de arquitetura, suposições negligenciadas e requisitos ausentes. O planejamento é onde o desenvolvimento seguro deve começar – não porque seja divertido, mas porque é barato. Detectar um modelo de autenticação quebrado em uma sessão de quadro branco é mais rápido do que corrigir uma falha em produção dois sprints depois. Esta seção mostra como projetar com a segurança em mente desde o início. Você aprenderá a executar uma modelagem de ameaças leve e eficaz, escrever histórias de usuário focadas em segurança e classificar dados como um profissional. Sem enrolação. Sem necessidade de PhD.
Imagem de espaço reservado: Descrição da imagem: Fluxo da fase de design com ícones para modelagem de ameaças, classificação de dados e modelos de histórias de usuário seguras — sobrepostos em um quadro de planejamento de sprint.
Modelagem de Ameaças Leve para Equipes de Desenvolvimento – Sem Necessidade de Doutorado ou Workshop de Três Dias
Você não precisa passar dias construindo árvores de ataque ou conduzindo um workshop de modelagem de ameaças com 14 partes interessadas. Você só precisa parar e fazer as perguntas certas no momento certo.
O Que Pode Dar Errado?
Esta é a pergunta que importa. O que acontece se um token vazar? Se alguém manipular a entrada? Se um usuário ignorar um controle do lado do cliente? Percorra os fluxos básicos da sua funcionalidade e encontre falhas neles. Você não está projetando para usuários ideais – você está se defendendo contra abusos criativos. Mesmo 10 minutos de pensamento "e se" podem detectar falhas de lógica, validações ausentes ou limites de confiança óbvios.
Ganhos Rápidos: STRIDE-per-Feature, Sessões de Quadro Branco
Você não precisa modelar todo o seu aplicativo. Apenas faça a modelagem de ameaças para o que é novo. Experimente o STRIDE-per-feature. Reserve cinco minutos e pergunte se a funcionalidade introduz spoofing, adulteração, vazamento de informações, problemas de privilégio ou negação de serviço. Ou pegue um quadro branco e esboce o fluxo de dados. Quem se comunica com o quê? Onde a entrada do usuário é inserida? Onde você deve ter controles? Você ficará surpreso com o quanto detecta apenas desacelerando e desenhando linhas.
Integrando a Segurança em Histórias de Usuário e Requisitos
A segurança não pode viver apenas nos documentos de arquitetura ou no backlog da equipe de segurança. Ela precisa fazer parte do fluxo de trabalho de desenvolvimento – começando pela forma como você escreve as histórias.
Como usuário, quero que meus dados sejam...
User stories são um ótimo lugar para incorporar expectativas. Não escreva apenas 'Como usuário, quero redefinir minha senha.' Tente 'Como usuário, quero que a redefinição da minha senha seja segura e protegida contra força bruta.' Essa única frase desencadeia discussões sobre Rate limiting, expiração de token e logging — antes que o código seja escrito. A segurança deve fazer parte da definição de pronto, não um item adicional inserido na QA.
Classificação de Dados: Sabendo o que precisa de Fort Knox vs. um Cadeado Simples
Nem todos os dados são criados iguais. Alguns campos – como nomes de usuário – são públicos. Outros – como CPFs ou tokens de autenticação – precisam de criptografia, controle de acesso e logging rigoroso. Durante o planejamento, pergunte: que dados estamos coletando? Onde eles são armazenados? Qual o impacto se vazarem? Rotule-os de acordo. Isso ajuda você a projetar proteções que correspondam ao risco. Você não precisa de uma estratégia completa de governança de dados para começar – apenas um pouco de rotulagem e bom senso.
Desenvolvimento seguro não é sobre parar a inovação. É sobre fazer as perguntas certas cedo, para que você não precise corrigir as coisas difíceis tarde demais.
Vamos para a fase de código e falar sobre como escrever lógica segura sem transformar cada pull request em um incidente de segurança.
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