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Aikido vs Mythos

Proteja as suas aplicações contra o Mythos

O surgimento de modelos de ponta, como o Claude Mythos, permite que os atacantes identifiquem e explorem vulnerabilidades no seu código-fonte poucas horas após o lançamento. É necessário um Aikido , para detetar vulnerabilidades antes de estas serem lançadas.

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O PROBLEMA

Os LLMs estão a reduzir o tempo que decorre entre a descoberta de uma vulnerabilidade e a criação de exploits funcionais

Ferramentas como o Claude Mythos alteram a habilidade e a velocidade necessárias para executar um ataque eficaz.

PASSADO
As vulnerabilidades «zero-day» podem permanecer latentes durante anos
VULNERABILIDADES INATIVAS
PRESENTE
As vulnerabilidades «zero-day» podem ser descobertas poucas horas após a sua divulgação
POSSÍVEIS VULNERABILIDADES DE DIA ZERO
O QUE VAI MUDAR

A segurança das aplicações está a fazer a transição entre dois mundos

Por um lado, temos o conjunto tradicional de scanners automatizados que cumprem a sua função, mas carecem de capacidade de raciocínio; por outro lado, temos agentes autónomos que levam a sua aplicação ao limite.

VELHO MUNDO

Scanners automatizados.
Contexto superficial, de baixo custo e restrito.

Os scanners determinísticos analisam o seu código-fonte. Detetam as vulnerabilidades mais comuns da OWASP. Cada resultado é um caso que ainda precisa de ser avaliado.

SAST
SCA
IaC
SECRETS
LICENÇAS
NOVO MUNDO

Agentes autónomos.
Aprofundado, validado, contínuo.

Os agentes de auditoria de código analisam as vossas bases de código, identificando falhas lógicas complexas antes do lançamento.

AUDITORIA DE CÓDIGO
NOVO
pentest contínuo

Um checklist de segurança prático para CTOs estarem prontos para Mythos

Proteja sua cadeia de suprimentos agêntica
Verifique cuidadosamente cada componente do agente antes de o ligar aos seus sistemas.
Análise de segurança do seu código gerado por IA
As ferramentas de programação baseadas em IA produzem código a um ritmo mais rápido do que os processos de revisão foram concebidos para acompanhar.
Trate a aplicação de patches como um pipeline contínuo
O vosso processo de lançamento tem de disponibilizar as correções de segurança no mesmo dia em que estas ficam disponíveis.
Descarregue a lista de verificação
PROTEJA A SUA APLICAÇÃO

A referência em termos de ataque appsec

AUDITORIA DE CÓDIGO

Audite o seu código com modelos de raciocínio avançados

Aikido O Code Audit é um novo motor baseado em modelos de raciocínio, que analisa o seu código tal como um engenheiro de segurança sénior, para detetar o que as regras não conseguem.

Iniciar uma auditoria ao código
pentest de IA

Submeta a sua aplicação em funcionamento a testes de penetração em todos os ângulos, realizados por centenas de agentes.

Agentes de IA autónomos que superam os seres humanos à velocidade das máquinas. Valide a explorabilidade real com tráfego real, incluindo domínios, utilizadores autenticados e pontos finais detetados através de rastreamento.

Inicie um pentest em 5 min

Proteja a sua aplicação contra o Mythos

Ligue um repositório para descobrir o que os agentes de raciocínio encontram na sua base de código.
Ou deixe que centenas de agentes de IA testem a sua aplicação em produção.

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AUDITORIA DE CÓDIGO VS. TESTE DE PENETRAÇÃO COM IA

Duas perguntas diferentes.
Duas ferramentas diferentes.

AUDITORIA DE CÓDIGO

«Este código pode ser alvo de exploração antes de ser lançado?»

Funciona no código-fonte. Não é necessário um ambiente de produção.
Abrange código não implementado, percursos com sinalizadores de funcionalidades e percursos de administração sem credenciais válidas.
Identifica padrões de DoS e de esgotamento de recursos sem os desencadear numa aplicação em funcionamento.
Execute-o antes de um lançamento, e não depois de receber o relatório do teste de penetração.
Saiba mais
AI PENTEST

«Será que alguém pode explorar a minha aplicação em execução, neste preciso momento?»

Exerce um alvo ativo. Navega, autentica-se e ataca.
Utilize o «post-deploy» no ambiente de teste ou de produção.
Evidências em tempo de execução: pedidos reais, percursos de ataque reais.
Cumpre os requisitos dos testes em ambiente real das normas SOC 2 e ISO 27001.
Saiba mais
FAQ

Perguntas frequentes sobre Claude Mythos

Será que isto torna os atacantes muito mais fortes?
  • A IA aumenta a velocidade e a capacidade de ambos os lados, mas não confere automaticamente vantagem aos atacantes.
  • Os defensores continuam a ter a vantagem definitiva, uma vez que dispõem de todo o contexto do sistema (código, comportamento em tempo de execução, limites), enquanto os atacantes operam com visibilidade limitada.
Vais utilizar o Mythos na plataforma Aikido ?
  • Avaliamos e comparamos continuamente todos os novos modelos. Os modelos mais eficazes são integrados nos nossos fluxos de trabalho, onde acrescentam valor, mas nenhum modelo é o melhor em tudo.
  • O valor advém da orquestração e da estrutura, e não apenas da escolha do modelo.
O que acontece quando a deteção se torna um requisito básico e plataformas como a CrowdStrike ou a PAN integram essa funcionalidade?
  • A deteção tornar-se-á um produto de consumo, mas o estrangulamento limitar-se-á a mudar de local.
  • Quanto mais descobertas houver, maior será o ruído. As plataformas que se destacarão serão aquelas que realmente agirem — validando, priorizando e resolvendo o maior número possível de problemas em sistemas reais, sem atrasar o trabalho dos programadores
Será que o Mythos está a mudar radicalmente o panorama da deteção de vulnerabilidades?
  • Sim, representa um verdadeiro passo em frente, especialmente na análise de sistemas complexos como navegadores e sistemas operativos, mas altera sobretudo a escala da descoberta, em vez de reinventar completamente a área.
  • A principal mudança consiste num aumento do volume de vulnerabilidades, do número de CVEs publicados e na redução dos prazos entre a descoberta e a exploração. No entanto, as ferramentas de IA SAST que funcionam com os recursos adequados já são altamente eficazes, produzindo resultados até 10 vezes superiores aos das ferramentas tradicionais SAST.
Será que o Mythos rompeu os paradigmas de segurança existentes nos seus testes de código aberto no mundo real?
  • Não necessariamente. Quando a empresa, que é alvo de auditorias rigorosas, curl O código-fonte foi analisado pelo Mythos; o modelo afirmou inicialmente ter detetado cinco vulnerabilidades «confirmadas».
  • Após uma análise especializada por parte de especialistas, esta lista foi reduzida a apenas uma vulnerabilidade de baixa gravidade, um erro normal e três falsos positivos.
  • Outras ferramentas de IA, como a AISLE e a ZeroPath, já tinham dado origem a centenas de correções de erros em curl antes disso, demonstrando que o « SAST » de IA já é altamente competitivo.
Porque é que não podemos simplesmente recorrer à execução nativa de um único modelo de grande dimensão, como o Mythos?
  • Executar um único modelo de grandes dimensões em toda a base de código é, ao mesmo tempo, moroso e financeiramente inviável.
  • No caso de uma empresa com 10 000 colaboradores, o próprio Claude estimou que a execução nativa dos tokens Mythos AI custaria aproximadamente 52 milhões de dólares por ano.
  • Além disso, basear-se num único modelo não é a melhor opção, uma vez que diferentes modelos são adequados de forma específica para diferentes tarefas.
Se não for apenas um modelo em bruto, o que é necessário para implementar eficazmente a segurança da IA?
  • Um modelo em bruto, sem infraestruturas de apoio, é, na prática, apenas uma ferramenta de investigação.
  • Para o pôr em prática, é necessário um «sistema de suporte» que forneça o contexto «whitebox» correto (para que a IA saiba o que fazer) e uma «estrutura de apoio» que permita à plataforma substituir diferentes modelos à medida que a tecnologia evolui
  • Além disso, a carga de trabalho deve ser estruturada em fases de execução distintas: deteção, validação, explorabilidade e correção.
O que acontece quando a deteção baseada em IA se torna um «requisito mínimo» generalizado?
  • À medida que as capacidades de deteção se generalizam e são integradas em plataformas cada vez mais abrangentes, o volume de resultados e de ruído irá disparar.
  • O principal obstáculo passará, de forma permanente, de simplesmente identificar problemas para validá-los, priorizá-los e corrigi-los em ambientes de produção. As ferramentas de segurança que se destacarão serão aquelas centradas na camada de execução, ajudando os programadores a implementar correções de forma harmoniosa e sem obstáculos.
Como é que as organizações adotam uma postura «preparada para o Mythos»?
  • Estar «preparado para o Mythos» implica abandonar as análises pontuais em favor de testes contínuos das aplicações
  • As organizações devem preparar-se para um afluxo de CVEs e atualizações de dependências, obtendo uma visibilidade clara dos seus microsserviços e estabelecendo ciclos de aplicação de correções mais rigorosos
  • O objetivo é criar fluxos de trabalho automatizados que reduzam drasticamente o tempo necessário desde a deteção de uma vulnerabilidade até à implementação de uma correção.
  • Dá uma vista de olhos no nosso « https://www.aikido.dev/blog/mythos-ready-checklist»
Será que as atuais ferramentas de segurança baseadas em IA ficarão obsoletas à medida que forem lançados modelos mais avançados?
  • Não, mas o mercado irá orientar-se para ferramentas que proporcionem uma execução contínua. Embora o « SAST » tradicional, sem IA, possa tornar-se menos relevante, as soluções baseadas em IA para a « SCA » e a auditoria contínua de código tornar-se-ão mais essenciais
  • As plataformas que utilizam IA podem tirar partido de modelos atuais, como o GPT 5.5, para fornecer resultados da mesma qualidade que os do Mythos atualmente, e são concebidas com a estrutura necessária para integrar de forma harmoniosa modelos mais avançados à medida que estes forem ficando disponíveis.