No início deste ano, um único hacker e uma assinatura de IA comercial derrubaram o governo mexicano, roubando um enorme volume de dados sensíveis em um ataque que antes levaria meses para uma equipe especializada. E isso foi com um modelo Claude disponível publicamente.
Desde então, o Mythos da Anthropic encontrou milhares de vulnerabilidades zero-day em todos os principais sistemas operacionais e navegadores, incluindo falhas que sobreviveram a décadas de revisão humana e milhões de testes de segurança automatizados. A janela entre a vulnerabilidade e o exploit funcional agora é de horas, e a habilidade necessária para realizar um ataque sério continua diminuindo.
Mas os defensores têm o contexto que os atacantes não têm. Você tem seu código-fonte, seu comportamento em tempo de execução, sua arquitetura e seu grafo de dependências. As organizações que estarão prontas são aquelas que são proativas, em vez de esperar por uma varredura para lhes dizer que algo está errado. Este checklist é construído em torno das vantagens dos defensores: saber o que você executa, controlar sua cadeia de suprimentos, encontrar problemas reais antes que eles apareçam em outro lugar e corrigi-los mais rápido do que o ciclo de exploração.
Para as equipes que desejam se preparar para o Mythos, isto é para vocês.
TL;DR
A checklist Mythos ready possui tarefas acionáveis para fortalecer suas aplicações e infraestrutura, organizadas por diferentes camadas, a fim de preparar para ameaças de IA agentiva.
Baixe a checklist agora para começar!
Abordaremos mais sobre o que a checklist contém abaixo.
Um checklist prático para CTOs navegando por novas ameaças do Mythos e modelos relacionados
Neste novo checklist Pronta para Mythos, cada item é escrito para a pessoa que realmente precisa agir sobre ele, com contexto suficiente para entender por que é importante agora. Embora seja direcionado a CTOs, os itens abordam tópicos suficientes para que líderes de segurança e gerentes de engenharia o considerem diretamente relevante para as áreas que eles gerenciam.
Esta é uma referência viva, para que você possa retornar a ela quando sua stack mudar ou quando um novo modelo for lançado que altere o que os atacantes podem fazer. As ameaças estão se movendo rápido o suficiente para que o que era baixa prioridade há seis meses possa ser urgente hoje.
O checklist também é construído na premissa de que os defensores podem vencer. Os itens aqui são sobre garantir que você esteja realmente usando suas vantagens antes que outra pessoa encontre os problemas primeiro.
Destacamos alguns itens abaixo para lhe dar uma ideia do que está dentro.
Execute pentesting de IA contra sua aplicação
O aspecto mais importante para acompanhar os últimos desenvolvimentos em IA é ter a capacidade de testar sua aplicação em busca de vulnerabilidades. Todo líder de segurança está tentando desenvolver isso internamente, mas existem soluções prontas que já testaram os melhores modelos para diversos casos de uso.
Trate a aplicação de patches como um pipeline contínuo
Ferramentas de IA em mãos maliciosas podem fazer engenharia reversa de um patch de fornecedor, descobrir o que ele corrige e produzir um exploit funcional em horas. Seu processo de lançamento precisa entregar correções de segurança no mesmo dia em que estão disponíveis. Meça quanto tempo sua equipe realmente leva para ir de "patch crítico disponível" para "em produção" e reduza esse número.
Defina o escopo das permissões do agente de IA
Agentes de codificação e servidores MCP precisam dos mesmos controles de acesso que você aplicaria a qualquer usuário de produção. Defina o que eles podem ler, escrever, executar e alcançar. Um agente com permissões extensas e sem registro é um insider não monitorado com uma linha direta para sua base de código.
Proteja sua cadeia de suprimentos agêntica
Um servidor MCP comprometido pode alterar o comportamento do agente de maneiras difíceis de detectar e ainda mais difíceis de rastrear. Verifique cada componente agêntico antes de conectá-lo aos seus sistemas, da mesma forma que você avaliaria qualquer dependência de terceiros.
Estabeleça um gate de revisão de segurança para código gerado por IA
Ferramentas de codificação de IA produzem código mais rápido do que os processos de revisão foram projetados para lidar. Coloque um gate de revisão em vigor antes que o código gerado por IA chegue à produção e certifique-se de que ele cubra testes gerados, configuração de infraestrutura e mudanças de dependência, não apenas código de aplicação.
Baixe o checklist de segurança pronta para Mythos
Esses são apenas alguns dos itens abordados. O checklist completo aborda inventário de superfície de ataque, controles de cadeia de suprimentos agêntica, revisão de código gerado por IA, verificações de dependência e malware, resposta a incidentes para ataques em velocidade de IA e muito mais.
Baixe agora o Checklist de Segurança Pronta para Mythos e comece a construir as práticas que se sustentam independentemente do modelo que um atacante esteja executando.
