Principais ferramentas de digitalização Container em 2025

Introdução

Os contentores tornaram-se a espinha dorsal do DevOps moderno, mas também introduzem novos problemas de segurança. Uma única imagem de base vulnerável ou um container mal configurado pode transformar-se numa grande violação em dezenas de serviços. De facto, uma investigação recente revelou que cerca de 75% das imagens container contêm vulnerabilidades críticas ou de elevada gravidade. Se juntarmos a isto as tendências de 2025 de ataques à cadeia de fornecimento e CVEs em constante evolução, torna-se claro que as ferramentas de análise decontainer são imprescindíveis. Estas ferramentas detectam automaticamente bugs conhecidos, falhas de segurança e más configurações nas suas imagens container (e, por vezes, contentores vivos) para que não esteja a enviar bombas-relógio.

Cobriremos as principais ferramentas de verificaçãoContainer para ajudar sua equipe a proteger imagens, cargas de trabalho e infraestrutura nativa da nuvem antes e depois da implantação. Começamos com uma lista abrangente das plataformas mais confiáveis e, em seguida, detalhamos quais ferramentas são melhores para casos de uso específicos, como desenvolvedores, empresas, startups, ambientes Kubernetes e muito mais. Salte para o caso de uso relevante abaixo, se desejar.

O que é o Container ?

O scanningContainer é o processo de análise de imagens container (e ocasionalmente de contentores em execução) para problemas de segurança. Em termos simples, significa analisar o conteúdo das suas imagens Docker/OCI em busca de vulnerabilidades conhecidas, malware, secrets ou erros de configuração antes de esses contentores serem executados em produção. Normalmente, um scanner container descompacta uma imagem, cataloga os seus pacotes de SO, bibliotecas e configuração e compara tudo isso com bases de dados de vulnerabilidades e referências de segurança. O objetivo é detetar problemas como versões de software desactualizadas, patches em falta ou definições perigosas (por exemplo, um servidor SSH em execução na sua imagem) antes da implementação. Num fluxo de trabalho DevOps seguro, o scanning container é um passo automatizado no pipeline - sinalizando problemas antecipadamente para que os programadores os possam corrigir como parte do desenvolvimento normal, tal como compilar código ou executar testes.

Porque é que precisa de ferramentas de digitalização Container

• Detecte vulnerabilidades antecipadamente: Detecte automaticamente CVEs e pontos fracos conhecidos em suas imagens antes que elas cheguem à produção. Isto ajuda-o a corrigir ou reconstruir imagens de forma proactiva, em vez de reagir a incidentes.
  ‍
• Garantir a conformidade: Cumpra as normas de segurança e as melhores práticas (benchmarks CIS, PCI-DSS, HIPAA, etc.), verificando se os seus contentores não contêm pacotes ou configurações proibidas. As verificações produzem relatórios e trilhas de auditoria para atender aos requisitos de conformidade.
  ‍
• Integrar em CI/CD: Os scanners container modernos ligam-se ao seu pipeline de CI/CD ou registo container , actuando como um ponto de controlo. Eles podem impedir que imagens arriscadas sejam implantadas, tudo sem desacelerar o desenvolvimento.
  ‍
• Reduzir o risco de violações: Ao encontrar falhas críticas (por exemplo, uma biblioteca OpenSSL antiga ou um segredo vazado) e solicitar correções, os scanners reduzem sua superfície de ataque. Menos vulnerabilidades conhecidas em contentores significa que os atacantes têm menos alvos fáceis.
  ‍
• Automatize e poupe tempo: Em vez de verificar manualmente o que está dentro de cada container, deixe a ferramenta fazer o trabalho pesado. As equipas obtêm análises consistentes e repetíveis com um esforço mínimo, libertando os programadores e o DevOps para se concentrarem nas funcionalidades e não no combate a problemas de segurança.

Como escolher o scanner Container certo

Nem todas as ferramentas de segurança container são criadas da mesma forma. Ao avaliar os scanners, considere alguns factores-chave para além de apenas "encontra vulnerabilidades?". Aqui estão alguns critérios para ter em mente:

• CI/CD e integração do registo: A ferramenta deve se encaixar perfeitamente no seu fluxo de trabalho - por exemplo, uma CLI para pipelines, plugins para Jenkins/GitLab ou ganchos de registro. Se puder analisar automaticamente as imagens em cada compilação ou envio, é mais provável que a utilize regularmente.
  ‍
• Precisão (baixos falsos positivos): Procure scanners conhecidos pelo elevado rácio sinal/ruído. As melhores ferramentas usam mecanismos de política ou filtragem inteligente para evitar inundá-lo com alertas irrelevantes. Menos alarmes falsos significa que os programadores confiam na ferramenta em vez de a ignorarem.
  ‍
• Cobertura dos problemas: Considere o que cada scanner realmente verifica. Alguns se concentram puramente em CVEs de pacotes do sistema operacional, enquanto outros também sinalizam vulnerabilidades de biblioteca de linguagem, chaves secretas ou problemas de configuração. Idealmente, escolha um scanner que cubra a amplitude dos riscos relevantes para a sua pilha (imagens, sistemas de ficheiros, configurações de Kubernetes, etc.).
  ‍
• Ajuda na correção: A análise é o primeiro passo - a correção é o segundo passo. Os bons scanners fornecem orientações de correção: por exemplo, "Actualize esta imagem de base para a versão X para corrigir 10 vulnerabilidades" ou mesmo soluções de correção automática com um clique. Isto pode acelerar drasticamente o processo de correção.
  ‍
• Escalabilidade e gestão: Para ambientes maiores, considere se a ferramenta oferece um painel de controlo central ou relatórios, acesso baseado em funções e a capacidade de tratar milhares de imagens continuamente. As equipas empresariais podem dar prioridade às funcionalidades de aplicação de políticas (como o bloqueio de uma imagem que não cumpra os critérios) e à integração com sistemas de bilhética ou SIEM.

Tenha estes critérios em mente enquanto explora as opções. Em seguida, vamos analisar as principais ferramentas disponíveis em 2025 e o que cada uma delas oferece. Mais adiante, vamos nos aprofundar nos melhores scanners para casos de uso específicos - de laptops de desenvolvedores a clusters Kubernetes.

Principais ferramentas de digitalização Container para 2025

(Listados alfabeticamente por nome; cada ferramenta oferece pontos fortes únicos na segurança de contentores).

Em primeiro lugar, aqui está uma comparação das 5 principais ferramentas gerais de verificação container com base em recursos como integração de CI/CD, suporte de correção, segurança de tempo de execução e experiência do desenvolvedor. Essas ferramentas são as melhores da categoria em uma variedade de necessidades - desde equipes de desenvolvimento que se movem rapidamente até operações de segurança corporativa em grande escala.

1. Aikido

O Aikido é uma plataforma de segurança de código para nuvem que inclui uma poderosa verificação de container como parte do seu kit de ferramentas tudo-em-um. É uma solução centrada no programador, concebida para encontrar e corrigir vulnerabilidades de forma rápida e automática, tirando partido da IA para minimizar o ruído. A plataforma do Aikido abrange o SAST, a análise de imagens decontainer , a análise de configurações na nuvem e muito mais, proporcionando uma visão unificada da segurança desde o código até ao tempo de execução. Para imagens container , o Aikido identifica CVEs de pacotes do sistema operacional, falhas de biblioteca e configurações incorretas e, em seguida, pode gerar correções automaticamente (por exemplo, sugerindo atualizações de imagem de base ou versões de patch) por meio de seu recurso AI AutoFix. A ferramenta se integra onde os desenvolvedores trabalham - do GitHub e pipelines de CI aos IDEs - para que as verificações de segurança se tornem uma parte perfeita do desenvolvimento. Com uma interface de utilizador moderna e zero configurações pesadas, o Aikido é o mais próximo possível da segurança container "plug and play".

Caraterísticas principais:

• Verificação unificada de código, dependências, contentores, IaC e muito mais numa única plataforma (sem necessidade de ferramentas separadas)
• Priorização com base em IA e AutoFix com um clique para vulnerabilidades container (reduz a correção de horas para minutos)
• Integrações de fácil desenvolvimento: Plug-ins CI/CD, ganchos Git e extensões IDE para feedback imediato
• Redução do ruído através de desduplicação inteligente e filtragem de falsos positivos (os problemas são triados para que só veja os problemas reais)
• Opções de serviço em Cloud e no local, com relatórios de conformidade (por exemplo, gerar SBOMs e relatórios de segurança para auditorias)

Ideal para: Equipas de desenvolvimento e startups que pretendem uma ferramenta de segurança automatizada e tudo-em-um que possam começar a utilizar em minutos. É especialmente excelente para quem não tem uma equipa de segurança dedicada - o Aikido actua como um especialista em segurança automatizado que está sempre ativo. (Bónus: comece gratuitamente, sem cartão de crédito, e veja os resultados da análise em cerca de 30 segundos).

2. Âncora

O Anchore é uma plataforma de análise container bem estabelecida, conhecida pela sua abordagem orientada por políticas. Fornece um motor de código aberto (Anchore Engine, agora sucedido pela ferramenta CLI Grype) e um produto empresarial comercial. Anchore analisa imagens container para vulnerabilidades de SO e aplicações e permite-lhe aplicar políticas personalizadas nas suas imagens‍. Por exemplo, pode definir regras para falhar uma compilação se estiverem presentes vulnerabilidades críticas ou se forem encontradas licenças não permitidas. O motor do Anchore efectua uma inspeção de imagem camada a camada, mapeando cada vulnerabilidade para a camada de imagem específica, o que ajuda a identificar a fonte (por exemplo, uma imagem de base vs. uma biblioteca adicionada). A versão empresarial acrescenta uma interface de utilizador elegante, escalabilidade e integrações com ferramentas de CI e registos para análise contínua.

Caraterísticas principais:

• Motor de políticas robusto para aplicar portas de segurança (por exemplo, bloquear imagens com vulnerabilidades de elevada gravidade ou pacotes desactualizados)
• Geração detalhada de SBOM e verificações de conformidade de licenças juntamente com a análise de vulnerabilidades
• Integração CI/CD para verificações de imagem em tempo de compilação (plug-ins para Jenkins, etc., ou utilização do Anchore em pipelines através do Grype CLI)
• Atribuição de vulnerabilidade camada a camada, facilitando a correção ao saber qual o passo do Dockerfile que introduziu o problema
• Implementação flexível: utilizar como um serviço alojado, no local ou num cluster Kubernetes

Ideal para: Equipas que necessitam de um controlo e conformidade minuciosos - por exemplo, organizações com políticas de segurança rigorosas ou requisitos legais. O Anchore destaca-se na redução de falsos positivos através de políticas e na garantia de que as imagens cumprem a linha de base de segurança da sua organização.

3. Segurança Aqua

Segurança Aqua é uma solução empresarial líder que fornece segurança de ciclo de vida completo para container e nativos da cloud. A plataforma da Aqua vai além da digitalização de imagens - abrange a defesa em tempo de execução, controlos de acesso e conformidade - mas as suas capacidades de digitalização de imagens são, por si só, de topo. O scanner da Aqua (integrado na sua Plataforma de proteção de aplicações nativas Cloud) verifica imagens container em relação a uma enorme base de dados de vulnerabilidades (aproveitando fontes como o NVD e a própria investigação do Aqua). Ele suporta a verificação de imagens em registos, em hosts e dentro de pipelines de CI. O Aqua também é conhecido por seu forte integração de Kubernetes e controlos de admissão: pode impedir a execução de pods se as suas imagens tiverem problemas. Além disso, o Aqua fornece ferramentas como Trivy (código aberto) para programadores e uma consola empresarial para gestão centralizada.

Caraterísticas principais:

• Análise exaustiva de vulnerabilidades de imagem com uma das bases de dados CVE mais vastas do sector
• Integração de Kubernetes e registo: analise automaticamente imagens no seu registo ou à medida que são implementadas em K8s, com aplicação de políticas
• Agentes de segurança em tempo de execução que complementam a análise (deteção de comportamentos anómalos, bloqueio de explorações em contentores em execução)
• Verificações de conformidade e configuração (CIS Benchmarks, scanning secreto e integração com benchmarks container )
• Relatórios e painéis de controlo avançados para avaliação de riscos em centenas/milhares de imagens

Ideal para: Empresas que precisam de segurança container de ponta a ponta. O Aqua é ideal se você quiser um único fornecedor para verificação, conformidade e proteção de tempo de execução em VMs, contêineres, sem servidor e muito mais. (É uma solução paga, com forte suporte ao cliente e atualizações frequentes para lidar com ameaças emergentes).

4. Clair

‍

Clair é um scanner de imagem de container código aberto originalmente desenvolvido pela CoreOS (agora parte da Red Hat). É uma escolha popular para integrar o scanning em registos container e sistemas de CI, graças ao seu design orientado para a API. O que o Clair faz: ele verifica cada camada de uma imagem container em busca de vulnerabilidades conhecidas, combinando pacotes com dados de vulnerabilidade de fontes como Debian, Alpine, Red Hat, etc. O Clair em si é mais um serviço de backend - ele armazena os resultados da varredura em um banco de dados e expõe uma API para consultá-los. Notavelmente, o registo Quay da Red Hat usa o Clair por baixo do capô para analisar automaticamente imagens em push. Como um projeto de código aberto, o Clair requer um pouco de configuração (serviços em contêineres e um banco de dados), e você precisará conectá-lo ao seu fluxo de trabalho (ou usar algo como o Quay). Ele não vem com uma interface de usuário sofisticada, mas é um scanner confiável para aqueles dispostos a mexer.

Caraterísticas principais:

• Análise CVE camada a camada das imagens, registando as vulnerabilidades encontradas em cada camada (ajuda a compreender que camada introduziu que CVE)
• Expõe uma API REST para integrar os resultados da análise noutros sistemas (pipelines de CI, registos, etc.)
• Base de dados de vulnerabilidades atualizável: obtém dados de vários feeds de distribuições Linux e pode ser alargada a outras fontes de vulnerabilidades
• Digitalizações rápidas e incrementais - o Clair pode voltar a digitalizar apenas as camadas que foram alteradas, em vez de digitalizar sempre a imagem inteira
• Totalmente de código aberto e de utilização gratuita (licença Apache), com uma comunidade que mantém feeds e actualizações CVE

Ideal para: Equipas de plataformas e entusiastas de bricolage que pretendem um scanner que possam integrar profundamente em fluxos de trabalho personalizados ou plataformas internas. O Clair é uma ótima opção para implantação em um registro interno ou como parte de um sistema de CI personalizado. (Se estiver a utilizar ambientes baseados em Red Hat ou Quay, o Clair pode ser a sua escolha padrão para a verificação de vulnerabilidades).

5. Dagda

O Dagda é uma ferramenta de código aberto que adopta uma abordagem única: combina o scan de imagens de container com a análise de malware e a monitorização de ameaças em tempo de execução. Pense no Dagda como um scanner de segurança multi-talentoso - não só encontra CVEs conhecidos em imagens container , como também procura malware, trojans e vírus no sistema de ficheiros da imagem‍. Sob o capô, Dagda agrega dados de vulnerabilidade (bancos de dados CVE, IDs Bugtraq, etc.) em um MongoDB, e até mesmo aproveita o antivírus ClamAV para capturar malware em pacotes ou binários. Suporta muitas imagens de distribuições Linux (Debian, Alpine, RHEL, etc.) e também analisa as dependências de aplicações (utilizando ferramentas como o OWASP Dependency-Check para pacotes jars, npm, pip). Como se isso não bastasse, o Dagda pode se integrar ao Falco para monitorar os contêineres em execução em busca de anomalias. A compensação por essa amplitude é que o Dagda pode ser um pouco pesado e complexo de configurar - mas é um dos scanners gratuitos mais repletos de recursos que existem.

Caraterísticas principais:

• Verificação estática de vulnerabilidades para pacotes do SO e dependências de aplicações (utiliza várias bases de dados e fontes para encontrar CVEs, incluindo informações sobre explorações)
• Pesquisa de malware dentro das imagens utilizando um motor antivírus (encontra trojans, vírus, binários maliciosos que podem estar escondidos nas imagens)
• Integração com o Falco para monitorização do tempo de execução: pode acionar a deteção de anomalias em contentores após a implementação
• Armazena os resultados das análises numa base de dados, permitindo o histórico de análises e a análise de tendências ao longo do tempo (verificar se uma imagem teve mais ou menos problemas após uma atualização)
• Interface CLI e REST para executar análises e obter resultados; pode ser ligado ao CI ou utilizado ad-hoc

Ideal para: Entusiastas da segurança ou equipas orientadas para a investigação que pretendam uma ferramenta de código aberto que abranja a segurança da imagem e do tempo de execução. O Dagda é útil se suspeitar que as imagens podem conter malware, ou se quiser uma ferramenta que abranja a verificação de vulnerabilidades e a monitorização em tempo real. (Esteja preparado para um pouco de trabalho de cotovelo ao configurá-lo, pois é um projeto de um homem só e não é tão polido quanto alguns scanners de propósito único).

6. Docker Scout

Docker Scout é a própria ferramenta de análise de container do Docker, criada para se integrar perfeitamente no Docker Hub e no Docker CLI. Se é um programador que utiliza o Docker Desktop ou o Hub, o Scout adiciona informações de segurança ao seu fluxo de trabalho existente. Ele gera automaticamente um SBOM (Software Bill of Materials) para suas imagens e sinaliza vulnerabilidades conhecidas nesses componentes‍. Um dos pontos fortes do Docker Scout é sugerir vias de correção - por exemplo, pode recomendar uma atualização da imagem de base que eliminaria uma série de vulnerabilidades. O Scout é executado como um serviço de nuvem com um painel da Web e também se conecta à CLI do Docker (você pode executar pesquisa de docas comandos para analisar imagens localmente ou em CI). A ferramenta usa dados de vulnerabilidade atualizados continuamente e até monitora suas imagens ao longo do tempo (alertando se um novo CVE afeta uma imagem que estava limpa anteriormente). O Docker Scout tem um nível gratuito (para desenvolvedores individuais/pequenos projetos) e planos pagos para equipes.

Caraterísticas principais:

• Geração e análise de SBOM: Divide a sua imagem em camadas e pacotes, listando exatamente o que está no seu interior e destacando os componentes vulneráveis
• Correspondência da base de dados de vulnerabilidades com actualizações em tempo real (alimentada pelos feeds de dados do Docker, pelo que os novos CVE são detectados rapidamente)
• Recomendações para correcções: sugere etiquetas de imagem mais recentes ou actualizações de pacotes para resolver vulnerabilidades (com vista a minimizar as alterações no tamanho da imagem)
• Integrações com o ecossistema Docker: veja as informações de segurança diretamente nas páginas do Docker Hub ou no Docker Desktop e utilize comandos CLI em pipelines de CI
• Capacidades políticas para aplicar regras (por exemplo, falhar uma construção se as vulnerabilidades excederem um limite, utilizando a integração CLI/CI do Docker Scout)

Ideal para: Desenvolvedores e pequenas equipes que já investiram no Docker Hub/CLI e que desejam verificações de segurança integradas sem adotar uma plataforma separada. O Docker Scout é uma opção óbvia se você envia imagens para o Docker Hub - ele fornece feedback imediato sobre o risco da imagem e como melhorá-la. (Além disso, a funcionalidade básica é gratuita para repositórios públicos e um repositório privado, tornando-a uma escolha fácil para projectos individuais).

7. Falco

O Falco é um pouco diferente dos outros nesta lista - não é um scanner de imagem, mas uma ferramenta de deteção de ameaças em tempo de execução de código aberto para contentores. Nós o incluímos aqui porque a segurança container não para no tempo de compilação, e o Falco se tornou o padrão de fato para monitorar o comportamento de container em tempo real. Originalmente criado pela Sysdig e agora um projeto de incubação CNCF, o Falco é executado em seus hosts ou clusters e usa dados no nível do kernel (via eBPF ou drivers) para observar o que os contêineres estão fazendo. Ele vem com um conjunto de regras que detectam atividades suspeitas como: um container gerando um shell ou modificando binários do sistema, conexões de rede inesperadas, leitura de arquivos sensíveis, etc. Quando as regras do Falco são activadas, podem gerar alertas ou alimentar fluxos de trabalho de resposta a incidentes. Embora o Falco não o informe sobre CVEs conhecidos nas suas imagens, dir-lhe-á se um container está a fazer algo que não deveria - possivelmente indicando uma exploração em ação ou uma configuração incorrecta.

Caraterísticas principais:

• Monitoriza os contentores (e anfitriões) em execução ao nível da chamada do sistema, detectando anomalias em tempo real (por exemplo, comportamento de mineração de criptografia, violações de acesso a ficheiros)
• Conjunto de regras predefinidas para ameaças comuns, além de regras altamente personalizáveis (escreva as suas próprias regras para adaptar o Falco ao comportamento esperado da sua aplicação)
• Integração do registo de auditoria do Kubernetes: O Falco também pode ingerir eventos K8s para detetar coisas como exec'ing em pods ou alterações nas políticas de segurança de pods
• Código aberto e parte da CNCF - o que significa uma comunidade ativa e uma melhoria contínua; contribuições de novas regras para ameaças emergentes
• Implantação leve como um conjunto de daemons no Kubernetes ou serviço de sistema em qualquer Linux - os alertas podem ser enviados para sistemas STDOUT, Slack ou SIEM para resposta

Ideal para: Equipas que precisam de segurança container em tempo de execução para complementar a análise de imagem. Se você quiser saber quando um container começa a se comportar mal (seja devido a uma exploração de dia zero, ameaça interna ou apenas uma configuração ruim), o Falco é a solução ideal. É popular em ambientes Kubernetes onde se pretende uma linha de defesa adicional para além dos controlos de admissão.

8. Grype

O Grype é um scanner de vulnerabilidades de código aberto rápido e fácil de usar para imagens container e sistemas de ficheiros, criado pela Anchore. É essencialmente o sucessor do antigo projeto de código aberto Anchore Engine, destilado numa simples ferramenta CLI. Com o Grype, pode apontá-lo para uma imagem Docker (por tag ou ficheiro tar) ou mesmo para um diretório de sistema de ficheiros, e ele enumerará tudo o que está lá dentro e encontrará vulnerabilidades conhecidas. Ele aproveita os robustos feeds de vulnerabilidade do Anchore para vários sistemas operacionais e ecossistemas de idiomas. Um dos grandes focos do Grype é a precisão - ele se esforça para minimizar falsos positivos usando uma correspondência precisa de versões de pacotes. Ele também suporta padrões emergentes como VEX (Vulnerability Exploitability eXchange) para permitir que certas vulnerabilidades sejam marcadas como não aplicáveis ou mitigadas. O Grype funciona bem em pipelines de CI (ele gera resultados em JSON ou tabelas) e faz par com a ferramenta Syft da Anchore (que gera SBOMs). Essencialmente, o Grype oferece um scanner gratuito que pode ser programado com o mínimo de esforço.

Caraterísticas principais:

• Analisa muitas fontes de imagem: Imagens Docker/OCI (locais ou remotas), diretório de ficheiros, ficheiros SBOM - tornando-o versátil para diferentes casos de utilização
• Suporta pacotes do sistema operativo e dependências específicas do idioma (por exemplo, encontrará gemas vulneráveis, pacotes npm, etc., em imagens)
• Foco em falsos positivos baixos e resultados relevantes - a correspondência de vulnerabilidades do Grype é bastante inteligente, reduzindo o ruído
• Base de dados de vulnerabilidades actualizada regularmente (pode funcionar em linha com o feed do Anchore ou offline com a base de dados descarregada)
• Saídas em vários formatos (JSON, CycloneDX SBOM, resumos de texto) para fácil integração em pipelines e outras ferramentas

Ideal para: Desenvolvedores ou engenheiros de DevOps que procuram um scanner confiável e sem frescuras para incorporar na automação. Se você quiser uma ferramenta de código aberto que possa ser executada em uma ação do GitHub ou um script de shell para falhar em compilações em vulnerabilidades de alta gravidade, o Grype é ideal. Ele também é ótimo para verificar o conteúdo do sistema de arquivos (não apenas imagens container ), o que pode ser útil na CI para verificar dependências de aplicativos.

9. OpenSCAP

O OpenSCAP é uma ferramenta de auditoria de segurança do mundo Linux e, embora não seja exclusivamente para contentores, pode ser utilizado para analisar imagens container em termos de conformidade e vulnerabilidades. Apoiado pela Red Hat, o OpenSCAP implementa o padrão SCAP (Security Content Automation Protocol) e vem com uma biblioteca de perfis de segurança (por exemplo, DISA STIGs, verificações PCI-DSS, etc.). Usando o OpenSCAP, é possível avaliar uma imagem ou um host container em execução em relação a esses perfis para ver se ele está em conformidade com as práticas recomendadas. Especificamente para imagens container , o OpenSCAP pode verificar se há CVEs conhecidos e também verificar o fortalecimento da configuração (como garantir que determinados serviços inseguros não estejam presentes). É frequentemente utilizado com contentores baseados em Red Hat (existe até uma imagem de container OpenSCAP que pode analisar outras imagens). A ferramenta é bastante poderosa para o pessoal de conformidade, mas pode ser um exagero se você quiser apenas uma verificação rápida de vulnerabilidades.

Caraterísticas principais:

• Verificação de conformidade: validar contentores ou anfitriões em relação a linhas de base de segurança predefinidas (referências CIS, normas governamentais, etc.)
• Verificação de vulnerabilidades utilizando os dados CVE da Red Hat (especialmente útil para imagens container RHEL/UBI para encontrar erratas aplicáveis)
• Ferramenta de linha de comando (oscap) que pode analisar tarballs container ou mesmo imagens Docker por ID, produzindo relatórios HTML ou XML
• Integração com as ferramentas da Red Hat (por exemplo, Red Hat Satellite, Foreman e nos pipelines do OpenShift para verificações de segurança)
• Estrutura de código aberto, extensível escrevendo as suas próprias verificações XCCDF/OVAL, se necessário

Ideal para: Equipas de segurança e conformidade empresariais que precisam de avaliar imagens container em relação a normas rigorosas. Se a sua organização tem muitos requisitos de auditoria (por exemplo, governo ou setor financeiro), o OpenSCAP fornece uma maneira comprovada de verificar os contêineres quanto a vulnerabilidades e conformidade de configuração‍. Não é o mais fácil de usar para os desenvolvedores, mas é confiável para avaliações formais de segurança.

10. Segurança de Container Qualys

O Qualys Container Security faz parte da suíte de segurança em nuvem da Qualys, trazendo sua experiência em gerenciamento de vulnerabilidades para o mundo container . O Qualys CS fornece um serviço de nuvem centralizado para descobrir containers e imagens em seus ambientes (on-prem, cloud, CI pipelines) e verificá-los em busca de vulnerabilidades e configurações incorretas. A Qualys utiliza sensorescontainer leves que pode implementar em hosts ou clusters, que detectam automaticamente contentores em execução, imagens e até mesmo detalhes do orquestrador. Os dados de vulnerabilidade são correlacionados com o enorme banco de dados em nuvem da Qualys, e você obtém um único painel de vidro para ver todos os ativos container e sua postura de segurança. O Qualys Container Security também pode fazer verificações de conformidade (como a varredura de benchmark CIS Docker) e se integra com CI/CD (eles oferecem um plugin Jenkins, por exemplo, para verificar imagens durante o processo de construção). Como um produto empresarial, ele vem com os pontos fortes habituais da Qualys: relatórios robustos, alertas e a capacidade de lidar com ambientes de grande escala.

Caraterísticas principais:

• Descoberta e inventário automáticos de contentores e imagens em toda a sua infraestrutura - saiba que imagens estão a ser executadas, onde e quais as suas vulnerabilidades
• Verificação de imagens em registos (liga-se a registos populares para verificar novas imagens no push), bem como em anfitriões
• Caraterísticas de segurança do tempo de execução Container or: pode detetar e alertar para problemas em instâncias container em execução (e até bloquear contentores que se desviem da sua linha de base de imagem)
• Forte integração com pipelines DevOps através de API e plugins nativos (para que os programadores obtenham feedback no seu processo de construção)
• Aplicação orientada por políticas e relatórios de conformidade, utilizando a biblioteca de controlos da Qualys (por exemplo, não permitir a execução de contentores com vulnerabilidades críticas, garantir que as configurações do daemon Docker são seguras, etc.)

Ideal para: Grandes empresas e indústrias regulamentadas que já usam o Qualys para gerenciamento de vulnerabilidades e desejam estender essa visibilidade aos contêineres. Se você precisa de relatórios unificados de vulnerabilidades de VMs e container , o Qualys é uma boa escolha. Também é adequado para organizações com milhares de containers onde a descoberta automatizada é tão importante quanto a varredura (Qualys irá ajudá-lo a não perder coisas em execução no seu ambiente).

11. Container Snyk

O Snyk Container é um produto de segurança container da Snyk, uma empresa bem conhecida pelas ferramentas de segurança fáceis de utilizar pelos programadores. Fiel à sua forma, o Snyk Container concentra-se na integração no processo de desenvolvimento e na capacitação dos desenvolvedores para corrigir problemas antecipadamente. Pode analisar imagens container em busca de vulnerabilidades nos pacotes do SO e nas bibliotecas de aplicações, tirando partido da extensa base de dados de vulnerabilidades da Snyk e da inteligência de código aberto. A vantagem do Snyk está no contexto e na priorização: ele não apenas lista as vulnerabilidades, mas ajuda os desenvolvedores a priorizar quais realmente importam (por exemplo, destacando se uma biblioteca vulnerável na imagem é realmente usada pelo aplicativo). Ele também fornece orientação sobre correções - muitas vezes sugerindo atualizações de imagem de base que reduzem muitas vulnerabilidades de uma só vez. O Snyk Container se conecta ao CI/CD (com plugins e CLI) e pode monitorar imagens ao longo do tempo (enviando alertas quando novas vulnerabilidades afetam sua imagem). Ele pode até mesmo se conectar a clusters Kubernetes para monitorar continuamente as cargas de trabalho em execução em busca de problemas.

Caraterísticas principais:

• Integração de CI/CD e Git: os programadores podem analisar imagens nos seus pipelines ou mesmo ativar análises a partir de integrações GitHub/GitLab, detectando problemas antes da fusão
• Conselhos de correção centrados no programador (por exemplo, "mude para esta imagem de base mais fina para eliminar 30 problemas") e a capacidade de abrir PRs de correção automatizados para actualizações de imagens de base
• Visibilidade no Kubernetes: A Snyk pode ligar-se a um cluster K8s e listar todas as imagens em execução e as suas vulnerabilidades, ligando-se às configurações de implementação (ajuda a ligar o desenvolvimento e as operações)
• Funcionalidades de conformidade como a verificação de licenças e verificações de configuração, para além da verificação de vulnerabilidades (uma vez que se baseia nas raízes da Análise de Composição de Software da Snyk)
• Plataforma SaaS com uma boa interface de utilizador para acompanhamento de projectos, além de definições de políticas para aplicar portas de segurança (por exemplo, falhar compilações se for detectada a gravidade X) e painéis de controlo de relatórios

Ideal para: Equipas DevOps que querem mudar a segurança para a esquerda e torná-la parte do desenvolvimento. O Snyk Container é ideal para organizações que já adotam ferramentas centradas no desenvolvimento - ele fala a linguagem dos desenvolvedores (integração com repositórios de código, etc.) e incentiva a correção de problemas no início do SDLC‍. Também é uma boa opção se você estiver usando o Snyk para verificação de código / código aberto e quiser estender isso para imagens container para uma visualização consolidada.

12. Black Duck da Synopsys

A Synopsys Black Duck é uma veterana no espaço de segurança de aplicações, tradicionalmente conhecida pela conformidade com licenças de código aberto e SCA (Software Composition Analysis). No contexto do container , Black Duck pode analisar imagens de container para identificar todos os componentes de código aberto e as suas vulnerabilidades. Essencialmente, ele realiza uma análise profunda da composição do software em sua imagem: extraindo a lista de materiais (todas as bibliotecas, pacotes e componentes do sistema operacional) e mapeando-os para a base de conhecimento de riscos de código aberto da Black Duck. Um dos pontos fortes da Black Ducké a conformidade com a licença - por isso, se estiver preocupado com o licenciamento de componentes nos seus contentores (por exemplo, evitar código GPL), é muito útil. A verificação de container da Black Duckutiliza frequentemente um componente chamado "Black Duck Docker Inspetor" para analisar imagens camada a camada. Os resultados alimentam o Black Duck Hub (painel de controlo central), onde as equipas de segurança e jurídicas podem ver informações sobre vulnerabilidades, violações de políticas e até fazer triagem de riscos. Esta ferramenta é normalmente implementada no local ou como um serviço gerido, e destina-se a grandes organizações.

Caraterísticas principais:

• Análise exaustiva da lista técnica: identifica todo o software de fonte aberta na imagem (até às bibliotecas de linguagens) e assinala as vulnerabilidades e licenças conhecidas
• Informações específicas por camada - mostra que camada introduziu que componentes e, por conseguinte, onde foi introduzida uma vulnerabilidade (útil para o planeamento da correção)
• Gestão de políticas: pode definir políticas (por exemplo, "sem componentes com licença GPL" ou "sem vulnerabilidades de gravidade média") e Black Duck marcará as imagens que as violam
• Integração com pipelines de CI através do plugin/CLI Synopsys Detect, para que possa falhar compilações ou obter relatórios durante o processo de compilação
• Ligações para informações pormenorizadas de correção na base de dados Black Duck e pode apresentar problemas ou pedidos de atualização de componentes

Ideal para: Empresas com grande foco na governança de código aberto. Se o rastreamento de licenças e uma visão ampla do risco de componentes são tão importantes quanto a captura de CVEs, Black Duck é um forte concorrente. É utilizado frequentemente em indústrias como a automóvel, a aeroespacial ou outras com conformidade rigorosa para componentes de software. Não é a ferramenta mais simples para verificações rápidas de vulnerabilidades (alternativas de código aberto são mais rápidas para uma simples verificação de vulnerabilidades), mas fornece uma abordagem holística de gerenciamento de riscos para contêineres e o software dentro deles.

13. Segurança Sysdig

O Sysdig Secure é uma plataforma de segurança container que reúne a varredura de imagens e a segurança de tempo de execução em um único produto (geralmente chamado de CNAPP - Cloud Native App Protection Platform). Com o Sysdig Secure, pode analisar imagens container no seu pipeline de CI ou registos em busca de vulnerabilidades, e também aplicar políticas para bloquear implementações que não cumpram os seus critérios. Mas a Sysdig vai mais longe: utilizando o motor Falco de código aberto, monitoriza continuamente os contentores em execução para detetar comportamentos anómalos. Esta combinação significa que o Sysdig Secure dá-lhe feedback em tempo de construção e proteção em tempo de execução‍. Alguns recursos de destaque incluem vincular os resultados da verificação às implantações do Kubernetes (para que você possa ver quais cargas de trabalho em execução têm imagens vulneráveis) e mapear as descobertas para os padrões de conformidade (PCI, NIST, etc.) para relatórios. O Sysdig também oferece um recurso interessante para sugerir correções, como informar qual versão de imagem de base corrigiria determinadas vulnerabilidades. Como ferramenta comercial, vem com uma IU da Web, API e integrações com CI/CD e webhooks de registo.

Caraterísticas principais:

• Análise de imagem + segurança de tempo de execução num só: análises de vulnerabilidades, mais monitorização de syscall em tempo real (através do Falco) para apanhar ataques à medida que acontecem‍
• Visibilidade com consciência do Kubernetes: correlaciona imagens e contentores com metadados do Kubernetes (namespaces, implementações), facilitando a definição de prioridades para correcções de serviços em execução ativa
• Motor de políticas para reforçar a segurança durante a compilação e a implantação (por exemplo, impedir que um pod seja iniciado se tiver uma vulnerabilidade bloqueada ou se violar regras de conformidade)
• Mapeamento e relatórios de conformidade - verificações prontas para uso de normas como PCI, HIPAA e regras personalizadas, com evidências de exames de imagem e dados de tempo de execução
• Funcionalidades de resposta a incidentes: O Sysdig pode registar atividade detalhada (capturas de syscall) em torno de eventos de segurança, ajudando na análise forense se um container for comprometido

Ideal para: Empresas que buscam uma solução unificada de segurança container que cubra todas as bases. Se você deseja minimizar a dispersão de ferramentas e ter varredura, deteção de ameaças e conformidade em um único painel, o Sysdig Secure é o principal candidato. Ele é particularmente adequado para ambientes Kubernetes, onde a visibilidade do tempo de execução e a varredura de imagens precisam andar de mãos dadas para realmente proteger o pipeline.

14. Trivy

Trivy (por Segurança Aqua) emergiu como um dos mais populares scanners container código aberto devido à sua facilidade de uso e ampla cobertura. É um único binário que não requer nenhuma configuração complexa - você pode executar o trivy image myapp:latest e obter uma lista de vulnerabilidades em segundos. O Trivy é conhecido por analisar tudo menos o lava-loiçaO DockerFiles é um software de análise de segurança que permite analisar não só imagens container , mas também sistemas de ficheiros, repositórios Git, ficheiros Docker, manifestos Kubernetes e muito mais. Isso o torna um prático canivete suíço para verificação de segurança em DevOps. Ele extrai dados de vulnerabilidade de muitas fontes (avisos de distro Linux, avisos de segurança do GitHub para deps de idiomas, etc.) e até mesmo verifica as configurações de infraestrutura como código em busca de problemas, se você solicitar. O Trivy pode gerar resultados em forma de tabela ou como JSON (e suporta a geração de SBOMs em SPDX/CycloneDX). Ele também é usado como o mecanismo para outras ferramentas (por exemplo, o registro Harbor usa o Trivy como um scanner de plug-in e as ferramentas de lente do Kubernetes o integram). Por ser de código aberto, é totalmente gratuito e mantido pela comunidade (embora o Aqua ofereça uma versão paga com uma interface de usuário chamada Trivy Premium).

Caraterísticas principais:

• CLI muito rápido e fácil - sem pré-requisitos, a base de dados de vulnerabilidades actualizada é descarregada automaticamente na primeira execução
• Analisa vários tipos de alvos: imagens container (locais ou remotos), diretórios, ficheiros de configuração (K8s YAML, Terraform) e até clusters Kubernetes em tempo real para detetar problemas de carga de trabalho
• Elevada exatidão e cobertura, utilizando uma vasta gama de fontes de vulnerabilidade e uma análise fina (o Trivy é elogiado por encontrar muito sem muitos falsos positivos)
• Pode gerar SBOMs e analisar ficheiros SBOM em busca de vulnerabilidades, suportando fluxos de trabalho modernos de segurança da cadeia de abastecimento
• Integra-se facilmente com CI (basta adicionar o binário e executá-lo num pipeline) e tem uma saída conectável que pode alimentar ferramentas como Grafana ou alertas do Slack

Ideal para: Para todos, honestamente - de desenvolvedores individuais a empresas. Se você precisa de uma verificação rápida e confiável de uma imagem container para problemas conhecidos, o Trivy é geralmente a primeira ferramenta a ser usada. É gratuito, por isso é ótimo para equipes com um orçamento limitado ou para aqueles que estão apenas começando a adicionar segurança aos seus pipelines. E até mesmo organizações maduras usam o Trivy para casos de uso específicos (por exemplo, varreduras periódicas de configurações ou como apoio para scanners comerciais). Sua flexibilidade para verificar mais do que apenas imagens também o torna uma valiosa ferramenta de segurança geral em qualquer kit de ferramentas DevOps.

Agora que cobrimos as principais ferramentas em geral, vamos nos aprofundar nas melhores opções para cenários específicos. Dependendo se você é um desenvolvedor trabalhando em um projeto pessoal, um CTO de uma startup ou executando milhares de contêineres na produção, a solução ideal de varredura container êineres pode ser diferente. Abaixo, destacamos os melhores scanners container para vários casos de uso, com uma rápida justificativa para cada um.

Melhores scanners Container para programadores

Os desenvolvedores querem ferramentas que tornem a segurança o mais simples possível. Os melhores scanners container para desenvolvedores são aqueles que se integram aos fluxos de trabalho de codificação e construção sem muita configuração ou ruído. As principais necessidades incluem feedback rápido (ninguém quer uma varredura que leve 30 minutos), fácil integração CI/CD e resultados acionáveis (de preferência com sugestões de correção) para que a correção de vulnerabilidades pareça parte do ciclo normal de desenvolvimento. Além disso, um pouco de polimento centrado no desenvolvedor - como um plug-in IDE ou uma CLI amigável - ajuda muito. Aqui estão algumas das principais escolhas feitas sob medida para os desenvolvedores:

• Aikido - O Aikido é perfeito para programadores porque incorpora verificações de segurança diretamente no processo de desenvolvimento. Recebe alertas de vulnerabilidade instantâneos no seu IDE e nos pedidos pull, e o seu AI AutoFix pode até gerar patches para si. É essencialmente um assistente de segurança para programadores, que trata das verificações container (e mais) em segundo plano para que se possa concentrar na programação.
• Snyk Container - A Snyk é uma ferramenta de segurança que coloca o desenvolvedor em primeiro lugar, e sua oferta de container não é exceção. Ele se conecta ao GitHub, Jenkins, etc., para verificar suas imagens e, em seguida, abre solicitações de correção (como sugerir uma versão de imagem base mais alta). Os desenvolvedores apreciam os relatórios claros do Snyk e a capacidade de ignorar ou adiar certos problemas por meio da configuração - ele foi criado para se encaixar em ciclos rápidos de desenvolvimento sem ser uma praga.
• Docker Scout - Para muitos programadores, o Docker já faz parte da vida quotidiana. O Docker Scout aproveita-se disso, dando-lhe informações sobre vulnerabilidades diretamente no Docker Hub ou através do Docker CLI. É muito fácil de usar (curva de aprendizado quase zero se você conhece o Docker) e fornece dicas rápidas sobre como melhorar a segurança da imagem. Isso o torna uma escolha natural para desenvolvedores individuais ou pequenas equipes que desejam algo simples e integrado.
• Trivy - O scanner CLI super-rápido do Trivy é ótimo para os programadores que querem fazer uma verificação local de uma imagem antes de a enviar. É tão fácil quanto executar seus testes. Como ele também verifica arquivos de configuração e repositórios de código-fonte, um desenvolvedor pode usar o Trivy em vários estágios (verificar dependências de código e, em seguida, verificar a imagem construída). É open source, pelo que pode criar scripts e personalizá-lo livremente - uma grande vantagem para os programadores que gostam de automatização.

Os melhores scanners Container para empresas

As empresas normalmente se preocupam com escala, governança e integração com uma pilha de segurança mais ampla. As melhores ferramentas de varredura container empresariais oferecem gerenciamento centralizado, controle de acesso baseado em função, relatórios de conformidade e a capacidade de lidar com milhares de imagens em várias equipes e projetos. Elas devem se integrar a sistemas de emissão de tíquetes, CI/CD em escala corporativa e, possivelmente, vincular-se a outras ferramentas de segurança (como SIEMs ou inventários de ativos). Outro aspeto importante: as ferramentas empresariais necessitam frequentemente de abranger mais do que apenas a análise - por exemplo, podem incluir proteção de tempo de execução ou funcionalidades de segurança na nuvem - para que os líderes de segurança possam consolidar os fornecedores. Aqui estão os principais scanners que atendem às necessidades das empresas:

• Aikido - O Aikido não é apenas para desenvolvedores desorganizados; ele também atrai as empresas como uma plataforma AppSec tudo-em-um. As grandes organizações apreciam o facto de o Aikido poder substituir várias ferramentas em silos(SAST, verificação container , verificação de IaC, etc.) por um sistema unificado. Ele oferece recursos corporativos como SSO, implantação no local (para conformidade) e estruturas de conformidade prontas para uso. Além disso, sua redução de ruído orientada por IA significa que, mesmo em grande escala, a equipe de segurança não está se afogando em falsos positivos. Em resumo, o Aikido pode simplificar a segurança container para uma empresa, combinando muitas funções sob o mesmo teto, o que é ótimo para gerenciamento e eficiência de custos.
• Aqua Security - Aqua é uma escolha de topo para grandes empresas que executam contentores e Kubernetes. Fornece cobertura completa do ciclo de vida - verificação de imagem, controlo de admissão e defesa em tempo de execução - com uma consola de gestão robusta. As empresas valorizam os módulos de conformidade do Aqua (com modelos para padrões) e sua capacidade de integração com tudo, desde pipelines de CI até contas de nuvem. Ele é testado em grandes implantações, suportando ambientes híbridos e de várias nuvens com facilidade.
• Qualys Container Security - Muitas empresas já usam Qualys para gerenciamento de vulnerabilidades em servidores, e Qualys Container Security estende isso para o reino container . Ele foi projetado para visibilidade em larga escala, descobrindo automaticamente instâncias container em data centers e na nuvem. A Qualys brilha na gestão de activos e na conformidade: uma equipa de segurança empresarial pode obter um painel único para "todas as imagens container e as suas vulnerabilidades em toda a empresa". Os plugins de CI integrados e a API também permitem que as empresas integrem o scanning em fluxos complexos de CI/CD. Se precisar de relatórios detalhados e integração com painéis de segurança corporativos, Qualys é um forte concorrente.
• Synopsys Black Duck - As grandes organizações preocupadas com o risco de código aberto optam frequentemente pelo Black Duck. Para a varredura container corporativos, a capacidade da Black Duckde detetar todos os componentes de código aberto e rastrear riscos de licença/legais é um diferencial. Pense em uma grande empresa lançando software - eles precisam garantir que nenhuma licença proibida ou bibliotecas não corrigidas escapem. Black Duck fornece essa camada de governação, com fluxos de trabalho para aprovações legais e de segurança. É um serviço pesado, mas muito poderoso para empresas em que a conformidade e o risco de propriedade intelectual são os principais factores a ter em conta.
• Sysdig Secure - O Sysdig Secure apela às empresas que procuram uma plataforma de segurança nativa da nuvem única. É usado por empresas da Fortune 500 que executam enormes clusters Kubernetes. A capacidade da ferramenta de vincular a varredura de imagens ao contexto de tempo de execução (como "esta imagem vulnerável está sendo executada em prod nesses clusters") é inestimável em escala para priorização. As empresas também apreciam recursos como a integração do Sysdig com LDAP/AD para gerenciamento de usuários e sua análise avançada (por exemplo, pontuação de risco em milhares de imagens). Para um centro de operações de segurança (SOC) numa empresa, a Sysdig proporciona uma supervisão alargada e uma análise aprofundada quando necessário.

Os melhores scanners Container para empresas em fase de arranque

As empresas em fase de arranque precisam de ferramentas de segurança que se destaquem sem comprometer o seu orçamento. Normalmente, uma startup está à procura de algo acessível (ou gratuito), fácil de configurar (sem tempo para um engenheiro de segurança dedicado) e, idealmente, que não atrase os sprints de desenvolvimento rápido. Os melhores scanners container para startups são aqueles que fornecem uma forte segurança predefinida com uma configuração mínima e que podem ser escalados com o crescimento da empresa. Além disso, a flexibilidade é fundamental - a pilha de tecnologia de uma startup pode mudar rapidamente, portanto, uma ferramenta que cubra vários ambientes (nuvem, local, idiomas diferentes) é uma vantagem. Aqui estão ótimas opções para empresas jovens:

• Aikido - Para uma startup, o Aikido oferece um valor incrível: é gratuito para começar e fornece um cobertor de segurança imediato sobre seus contêineres, código e recursos de nuvem. Uma vez que o Aikido combina muitos scanners num só, uma pequena equipa pode obter SAST, scanning container e muito mais sem ter de gerir várias ferramentas. É como contratar uma equipa de segurança completa numa caixa. O facto de ser baseado na nuvem e estar operacional em minutos adequa-se à necessidade de uma empresa em fase de arranque de "apenas proteger" sem complicações. À medida que a startup cresce, o Aikido pode escalar e introduzir verificações mais avançadas, mas no primeiro dia oferece muita proteção com muito pouco esforço - perfeito para uma empresa em rápida evolução.
• Trivy - Trivy é uma escolha fantástica para startups porque é gratuito, de código aberto e simples. Uma equipa de desenvolvimento de duas pessoas pode utilizar o Trivy localmente ou no seu pipeline de CI para evitar erros óbvios (como o envio de uma vulnerabilidade crítica). Não há processo de aquisição ou integração complexa - basta adicionar o binário e pronto. Para uma startup com pouco dinheiro, o Trivy cobre o básico de vulnerabilidades container e até mesmo coisas como varredura IaC, o que é uma grande vitória por custo zero.
• Docker Scout - Se os desenvolvedores de sua startup já são fluentes em Docker, o Docker Scout é uma vitória fácil. Ele fornece informações de segurança praticamente sem configuração (especialmente se você estiver hospedando imagens no Docker Hub). O nível gratuito provavelmente é suficiente para um ou dois repositórios privados de uma pequena startup. O Scout irá certificar-se de que não está a utilizar uma imagem de base claramente vulnerável, por exemplo - uma armadilha comum para novas equipas. É uma forma de baixo esforço para adicionar uma camada de consciência de segurança ao desenvolvimento.
• Grype - Outra gem open source, o Grype é ótimo para startups que querem um scanner leve integrado ao seu processo de build. Pode programar o Grype para ser executado em cada pull request ou compilação de imagem; ele falhará a compilação se algo flagrante for encontrado. As startups apreciam a simplicidade do Grype e o fato de que ele não requer a manutenção de nenhum servidor ou o pagamento de assinaturas. É uma ferramenta pragmática para impor um padrão de segurança de base desde o primeiro dia de desenvolvimento do produto.

Os melhores scanners Container gratuitos

Procura um container com um orçamento de $0? Existem muitas opções gratuitas de alta qualidade - a maioria ferramentas de código aberto - que pode utilizar sem pagar um cêntimo. "Gratuito" pode significar coisas diferentes: alguns são completamente de código aberto e auto-hospedados, outros são SaaS com níveis gratuitos generosos. Os scanners gratuitos são óptimos para programadores individuais, projectos de código aberto ou como teste antes de investir numa solução paga. Tenha em mente que, embora as ferramentas gratuitas possam fazer o trabalho, você pode perder alguma conveniência (por exemplo, falta de uma interface do usuário ou recursos empresariais). Aqui estão os melhores scanners container gratuitos:

• Trivy - O Trivy está no topo da lista de scanners gratuitos. É de código aberto, mantido pela Aqua Security, mas é gratuito para todos. Obtém uma análise alargada das vulnerabilidades (pacotes do sistema operativo e instalações de aplicações) sem qualquer configuração. As actualizações da base de dados de vulnerabilidades também são gratuitas, pelo que está sempre a analisar os dados actuais. Para muitos utilizadores, o Trivy cobre sozinho 80% das necessidades.
• Grype - Também completamente gratuito e de código aberto, o Grype é uma óptima alternativa (ou complemento) ao Trivy. Ele se concentra na precisão e se integra muito bem ao CI. Sendo CLI-first, é perfeito para automatizar varreduras em um pipeline DevOps sem nenhum custo. A equipa Anchore mantém os seus feeds de vulnerabilidades actualizados e acessíveis.
• Clair - O Clair é de utilização gratuita e é uma boa escolha se quiser um serviço de análise a correr no seu próprio ambiente. Embora exija um pouco mais de trabalho para configurar, uma vez em execução, ele atualiza continuamente seus dados de vulnerabilidade e pode ser chamado via API para escanear imagens. Usando o Clair, você pode efetivamente construir seu próprio "serviço de segurançacontainer " gratuito internamente. Muitos registros menores ou configurações de CI auto-hospedadas utilizam o Clair para este propósito.
• Dagda - O Dagda é uma ferramenta gratuita ambiciosa para aqueles que querem mais do que apenas a análise de vulnerabilidades. É de código aberto e inclui capacidades de análise de malware e monitorização do tempo de execução sem qualquer taxa de licença. Se é um especialista em segurança (talvez numa pequena empresa ou a fazer investigação), o Dagda oferece uma tonelada de funcionalidades gratuitamente. Tenha apenas em atenção que necessitará de recursos (utiliza bases de dados, etc.) e de tempo para o configurar.
• Docker Scout (nível gratuito) - O plano básico do Docker Scout é gratuito, permitindo a verificação de um número limitado de repositórios e imagens públicas ilimitadas. Isto significa que se tiver um pequeno projeto ou se estiver a lidar principalmente com imagens públicas de código aberto, pode utilizar o serviço de nuvem do Docker Scout por $0. É uma boa opção se preferir uma interface web e integração no Docker Hub, sem implementar nada por si próprio.

(Menções honrosas em ferramentas gratuitas: OpenSCAP - gratuito e de código aberto, embora um pouco especializado; Dockle - um linter container código aberto para questões de configuração, útil e gratuito; e CVEbench/CVE-Scanner - existem várias outras ferramentas comunitárias, embora o Trivy/Grype geralmente as substitua).

Melhores ferramentas para análise de vulnerabilidades de imagens Docker

Se a sua principal preocupação é verificar as imagens do Docker em busca de vulnerabilidades, em oposição à segurança mais ampla do tempo de execução container , há um conjunto de ferramentas particularmente adequadas para esse trabalho. "Verificação de vulnerabilidade de imagem do Docker" significa pegar uma imagem (provavelmente construída a partir de um Dockerfile) e identificar CVEs conhecidos nela. As melhores ferramentas aqui são excelentes na análise de gerenciadores de pacotes Linux, arquivos de pacotes de idiomas e outros conteúdos da imagem. Devem suportar formatos de imagem Docker/OCI e, idealmente, ligar-se a registos Docker. Aqui estão as principais ferramentas para este caso de uso:

• Aikido - O scanning de imagens de container do Aikido está entre os mais rápidos a obter resultados. Com foco em resultados acionáveis, ele examinará sua imagem Docker e dirá imediatamente não apenas o que está errado, mas como corrigi-lo (por exemplo, "atualizar este pacote" ou até mesmo gerar automaticamente um PR de correção). Para a verificação pura de vulnerabilidades, o Aikido é eficaz e adiciona contexto como pontuações de risco com base no facto de a imagem lidar com dados sensíveis. É uma óptima escolha se pretender uma verificação mais a conveniência da correção integrada.
• Anchore/Grype - O Anchore (através da ferramenta Grype ou Anchore Enterprise) foi criado especificamente para a análise de imagens Docker. Analisa minuciosamente o conteúdo da camada de imagem e verifica os feeds CVE abrangentes. As soluções do Anchore podem ser integradas em pipelines de construção do Docker ou executadas em imagens em registos. Elas são conhecidas pela verificação de vulnerabilidades baseada em políticas, o que significa que é possível personalizar quais vulnerabilidades são importantes. Isso é excelente quando se deseja um controle preciso sobre os padrões de imagem do Docker.
• Trivy - Trivy novamente brilha como um scanner de imagem Docker. Ele lida com todas as imagens de base comuns (Alpine, Debian, CentOS, etc.) e encontra vulnerabilidades em pacotes de sistema e deps de aplicativos dentro da imagem. Em execução trivy image <image> é uma maneira rápida de obter uma lista de CVEs antes de enviar para a produção. Ele é frequentemente usado por usuários avançados do Docker e tem uma cobertura CVE muito alta. Se você quiser uma ferramenta direta do tipo "diga-me o que é inseguro nesta imagem do Docker", o Trivy é difícil de bater.
• Docker Scout - Dado que é da Docker, o Scout integra-se diretamente com imagens e registos da Docker. Ele fornece uma interface de usuário amigável que lista as vulnerabilidades de uma imagem camada por camada. Um aspeto único: ele pode mostrar a linhagem da imagem base e de onde vêm as vulnerabilidades, e então recomendar uma base menos vulnerável. Para equipas que utilizam fortemente o Docker Hub, o Scout oferece um conveniente relatório de vulnerabilidades diretamente na página da imagem. Isso o torna ideal para equipes de desenvolvimento focadas apenas em melhorar a higiene de suas imagens Docker.
• Qualys Container Security - Para organizações que querem analisar imagens Docker, mas dentro de um contexto de segurança mais amplo, o Qualys é muito forte. Ele se conecta aos registros do Docker (incluindo Docker Hub, ECR, etc.) e verifica as imagens à medida que elas são construídas ou atualizadas. A vantagem aqui é a inteligência de vulnerabilidade de nível empresarial que a Qualys fornece - você obtém detalhes ricos em cada CVE, classificações de impacto e links para patches. É possivelmente um exagero para uma configuração pequena, mas para uma empresa com muitas imagens Docker, o Qualys garante que nenhuma imagem fique sem ser verificada e rastreada.

Melhores ferramentas de segurança Container com proteção em tempo de execução

A segurança Container contentores não é apenas sobre imagens em repouso - é sobre contentores em movimento. Para proteção em tempo de execução, você precisa de ferramentas que possam monitorar os contêineres enquanto eles são executados, detetar ataques ou anomalias e, às vezes, até intervir para interromper atividades mal-intencionadas. Muitas das ferramentas nesta categoria combinam a verificação de imagens com capacidades de tempo de execução (porque saber o que está na sua imagem pode informar o que deve ser observado em tempo de execução). Principais recursos a serem procurados: monitoramento comportamental (como a abordagem da Falco), firewall ou bloqueio de ações suspeitas, integração com orquestração para quarentena e captura de dados de resposta a incidentes. A seguir estão as principais ferramentas de segurança container que incluem recursos de proteção em tempo de execução:

• Aikido - A plataforma da Aikido está a expandir-se para abranger aspectos de tempo de execução (já oferece uma forma de WAF in-app para aplicações). Embora seja conhecido principalmente pela verificação, o Aikido está se posicionando como AppSec de ponta a ponta, o que significa que a proteção de container em tempo de execução está no menu. Isso pode incluir o monitoramento de explorações em contêineres e a aplicação de patches virtuais por meio de seu agente ou integração. Se você estiver usando o Aikido, provavelmente verá recursos de proteção em tempo de execução (como o bloqueio de exploits de 0-day) sendo lançados, tornando-o uma solução tudo-em-um promissora para build e runtime.
• Sysdig Secure - O Sysdig Secure (baseado no motor Falco) é líder em segurança container em tempo de execução. Não só analisa imagens, como também monitoriza ativamente as chamadas de sistema e a rede dos contentores. O Sysdig pode eliminar ou pausar os contentores quando estes violam as regras e fornece dados forenses detalhados (capturando a atividade do sistema em torno de um evento). É basicamente como ter um sistema de deteção de intrusão especificamente ajustado para contêineres e Kubernetes. Para defesa contra ameaças em tempo de execução, o Sysdig é excelente com seus recursos de deteção e resposta em tempo real.
• Aqua Security - A plataforma Aqua inclui algo chamado Aqua Enforcers, que são agentes nos seus nós que fazem monitorização e controlo em tempo real. O Aqua pode bloquear processos suspeitos, impedir escaladas de privilégios e até fazer verificações de integridade da imagem em tempo de execução (garantindo que o container não foi adulterado). O Aqua também suporta a verificação em tempo de execução - verificando a memória de um containerem execução quanto a assinaturas de malware conhecidas, por exemplo. É um conjunto abrangente para tempo de execução, frequentemente utilizado em ambientes de alta segurança onde os contentores podem ser alvos de ataque.
• Falco - Como mencionado em nossas principais ferramentas, o Falco é a opção de código aberto para segurança em tempo de execução. Embora não bloqueie (o Falco é apenas de deteção; você deve integrá-lo a outra coisa para bloquear), ele é excelente para observar e alertar sobre mau comportamento em contêineres. Muitas equipes usam o Falco junto com outras ferramentas (ou scripts caseiros para matar containers) para obter proteção em tempo de execução. Se você quiser fazer sua segurança de tempo de execução de graça, o Falco é o componente principal a ser usado.
• Qualys (Container Runtime Security) - A Qualys Container Security também fornece políticas de tempo de execução. Ele pode, por exemplo, sinalizar se um container em execução se desvia da imagem (como um novo processo que não estava no manifesto da imagem) - o que muitas vezes sinaliza um processo injetado por um invasor. É mais uma abordagem de monitorização, alimentando eventos para a consola Qualys. Embora não seja tão granular como a linguagem de regras da Falco, a Qualys concentra-se nas principais áreas de risco em tempo de execução (ligações de rede, processos, alterações de ficheiros) e liga-as aos seus dados de vulnerabilidade - para que receba alertas como "container X com vulnerabilidades críticas está agora a executar um binário invulgar". Essa correlação de comportamento de vuln + exploit é bastante útil.

Melhores scanners Container para ambientes Kubernetes

O Kubernetes adiciona outra camada de complexidade à segurança container . Num ambiente K8s, não só tem imagens com que se preocupar, mas também configurações de implementação, definições de cluster e uma necessidade adicional de automatização em escala. As melhores ferramentas de segurança container para Kubernetes se integrarão ao cluster para verificar as imagens em uso, avaliar os manifestos do Kubernetes quanto a problemas de segurança e possivelmente usar os recursos do K8s (como controladores de admissão) para aplicar políticas. Também devem ser capazes de lidar com a natureza dinâmica dos pods (contentores que entram e saem). Aqui estão os principais scanners adaptados para o K8s:

• Aikido - O Aikido é uma forte escolha para os utilizadores do K8s porque está a desenvolver funcionalidades como a verificação do tempo de execução do Kubernetes e a aplicação de políticas. Ele já pode verificar suas imagens container antes que elas cheguem ao cluster (em CI) e está trabalhando em recursos para monitorar cargas de trabalho em execução (por exemplo, garantir que nenhuma imagem com vulnerabilidades críticas seja implantada em um cluster ativo). A abordagem de integração do Aikido - conectando-se ao CI/CD e à nuvem - significa que ele pode ser configurado para auditar continuamente seu ambiente K8s em busca de imagens vulneráveis ou configurações incorretas, com o mínimo de esforço manual.
• Sysdig Secure - O Sysdig foi criado com o Kubernetes em mente. Pode mapear imagens digitalizadas para os pods e namespaces em que estão a ser executados, dando uma visão clara do risco num cluster. Além disso, o controlador de admissão do Sysdig pode bloquear pods que violem as políticas (como executar como raiz ou conter uma vulnerabilidade de alto nível). Para o tempo de execução, a deteção baseada em Falco é sensível ao Kubernetes (por exemplo, sabe os nomes dos pods, rótulos, etc., ao relatar um problema). Se estiver a executar o K8s em produção, a Sysdig oferece uma solução de segurança muito integrada - desde a verificação do registo de imagens à monitorização de nós.
• Anchore - O mecanismo de política do Anchore funciona bem com o K8s, impedindo a implantação de imagens que não atendem aos seus critérios. Usando o Anchore com algo como o Kubernetes OPA ou por meio de controladores personalizados, é possível criar um pipeline em que qualquer imagem a ser implantada é verificada. O Anchore também pode verificar imagens que já estão em seu cluster por meio de integrações. A conformidade com a OCI e os exemplos de webhook de admissão do Kubernetes tornam-no uma boa opção se estiver a implementar portas de segurança num cluster.
• Segurança Aqua - Aqua tem um forte foco em Kubernetes. Ele fornece controles nativos do K8s, como um webhook de validação que verifica as imagens no banco de dados do Aqua no momento da implantação, eliminando qualquer uma que não seja permitida. Ele também verifica os arquivos YAML do Kubernetes (seja no CI ou no console do Aqua) para detetar configurações incorretas (como privilégios excessivamente permissivos ou falta de limites de recursos). Em tempo de execução, o Aqua monitoriza o cluster para detetar desvios (se um container iniciar um processo que não estava na imagem original, o Aqua pode bloqueá-lo). É uma solução abrangente de segurança do Kubernetes, o que o torna um favorito para empresas com grandes implantações de K8s.
• Falco - Para K8s, o Falco é frequentemente implementado como um DaemonSet para monitorizar todos os nós. Ele tem regras específicas para eventos de auditoria do K8s (como detetar se alguém executa em um pod ou se um ConfigMap com dados sensíveis é criado). Emparelhe o Falco com um controlador de admissão (como a combinação Falco-sidekick + OPA) e você pode realmente impor certas políticas de tempo de execução também. Como uma ferramenta leve e de código aberto, o Falco oferece aos clusters Kubernetes uma camada de defesa com custo mínimo. É altamente recomendável executar o Falco ou similar se você tiver muitos containers no K8s - é como ter uma câmera de segurança no seu cluster.

Os melhores scanners Container código aberto

As ferramentas de código aberto proporcionam transparência e flexibilidade - você mesmo pode hospedá-las, ajustá-las e evitar o aprisionamento ao fornecedor. Quando se trata de verificação container , algumas das melhores soluções são de código aberto. Elas são ótimas para comunidades, ferramentas internas ou organizações que preferem o código aberto por motivos de custo ou filosóficos. Aqui destacamos os principais scanners container de código aberto (alguns dos quais já conhecemos acima):

• Trivy - De código aberto (licença MIT) e extremamente popular, o Trivy é frequentemente a primeira recomendação para um scanner OSS. Tem uma comunidade ativa, actualizações frequentes e uma ampla adoção. Quer seja para um projeto de código aberto DevSecOps ou para uma cadeia de ferramentas interna, o Trivy fornece análises de qualidade sem restrições proprietárias.
• Grype - O Grype da Anchore é licenciado pela Apache e está aberto a contribuições da comunidade. É uma escolha sólida se quiser um scanner OSS com apoio empresarial (a Anchore apoia-o, mas é verdadeiramente de código aberto). O projeto é mantido ativamente no GitHub e muitos utilizadores contribuem com melhorias. O seu emparelhamento com o Syft (para geração de SBOM, também OSS) torna-o um bom componente numa pilha de segurança da cadeia de fornecimento de código aberto.
• Clair - O Clair já existe há algum tempo e continua a ser um serviço de scanner de código aberto. Agora na versão 4 (com suporte para novas distribuições e configuração mais fácil), Clair é usado em projetos como Harbor (registro de código aberto) como o scanner padrão. É licenciado pela GPL e mantido pela comunidade (principalmente por engenheiros da Red Hat). Para aqueles que querem um serviço de scanner de vulnerabilidades OSS integrado num registo ou CI, o Clair é uma solução comprovada.
• Dagda - O Dagda é totalmente de código aberto (Apache 2.0) e, embora não seja tão amplamente adotado como o Trivy ou o Clair, é uma joia para quem está disposto a experimentar. Reúne outras ferramentas de código aberto (ClamAV, Falco, verificações OWASP ) sob o mesmo teto. Se gosta da ideia de uma pilha de segurança de código aberto onde controla tudo, o Dagda é um projeto fascinante - pode ajustar o seu código para adicionar novas fontes de vulnerabilidade ou personalizar as suas regras de monitorização.
• OpenSCAP - O OpenSCAP é de código aberto (LGPL) e, embora seja mais uma ferramenta de conformidade, fornece capacidades de verificação de container como parte da base do OpenSCAP. Os utilizadores de código aberto preocupados com a segurança (por exemplo, nas comunidades Fedora ou CentOS) utilizam o OpenSCAP para verificar as imagens container em relação às diretrizes de segurança. É suportado por contribuições da comunidade e é um elemento básico no ecossistema de código aberto da Red Hat.

(Também vale a pena notar: outras ferramentas OSS incluem Dockle para verificação de configurações e Tern para geração de SBOM - dependendo de suas necessidades, o mundo do código aberto provavelmente tem uma ou duas ferramentas que se encaixam no projeto).

Conclusão

A segurança dos contentores já não é opcional - é uma parte fundamental de um pipeline de entrega de software seguro. As ferramentas que discutimos acima ajudam as equipas DevOps a integrar a segurança em todas as fases, desde o momento em que constrói uma imagem até ao momento em que esta é executada na produção. Ao escolher a solução de análise container certa para as suas necessidades, ganhará confiança de que não está a enviar vulnerabilidades conhecidas ou configurações incorrectas. Quer opte por um scanner de código aberto leve ou por uma plataforma com todas as funcionalidades, a chave é integrá-lo no seu processo de DevOps, para que possa efetivamente evitar problemas e não apenas reportá-los. Um brinde a contentores mais seguros e a uma navegação mais suave no seu CI/CD! E se não tiver a certeza por onde começar, experimente o o teste gratuito do Aikido é uma forma fácil de obter informações imediatas sobre a segurança dos seus container e iniciar um fluxo de trabalho DevOps mais seguro.