CodeQL é o motor de análise subjacente à verificação de código, a funcionalidade « SAST » que o GitHub comercializa agora como parte do GitHub Code Security, anteriormente incluída no GitHub Advanced Security (GHAS). É gratuito para projetos de código aberto e cobrado para repositórios privados através do GHAS. Cria uma base de dados relacional a partir do código, na qual se podem executar consultas para identificar vulnerabilidades.
No entanto, as equipas procuram alternativas ao método « CodeQL » que não exijam a criação de uma base de dados para detetar vulnerabilidades, o que, em bases de código de grande dimensão, pode demorar horas e ser um processo muito trabalhoso. Uma equipa registou que a criação da base de dados demorou cerca de 8 vezes mais do que o tempo de compilação da sua aplicação. Além disso, um teste de desempenho independente revelou que 85% dos ficheiros apresentaram erros durante a criação da base de dados, tendo apenas um pequeno número sido analisado sem problemas.
Neste artigo, comparamos as seis alternativas ao CodeQL para as quais as equipas costumam migrar e avaliamos cada uma delas com base na rapidez com que apresenta um primeiro resultado, na quantidade de resultados irrelevantes que gera, se as correções são incluídas no pedido de integração e no custo à medida que os repositórios privados crescem:
- Aikido Security
- Semgrep
- Snyk Code
- SonarQube
- Checkmarx
- Veracode
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Que alternativas ao « CodeQL » deve considerar?
A melhor alternativa ao « CodeQL » depende do motivo pelo qual está a sair, por isso elaborámos uma lista com duas opções para cada motivo comum para mudar.
Está a substituir o « CodeQL » e a consolidar o « SAST » com o « SCA », o « secrets », o IaC, os contentores e a nuvem
- Aikido Segurança: Abrange o SAST, o SCA, o secrets, IaC, contentores, nuvem e testes de penetração numa única plataforma com um preço fixo
- Checkmarx: Proporciona abrangência, mas a um custo empresarial e com uma complexidade de implementação centrada nas equipas de segurança
Queres que os programadores corrijam os erros de baixo ruído no PR
- Aikido Segurança: Ajusta cada regra para não sinalizar casos ambíguos e publica correções com um clique no PR
- Snyk Código: Oferece a mesma experiência em PR e correção no IDE, mas o ruído é a queixa mais frequente dos utilizadores
Queres um motor de código aberto que possas alojar e personalizar por conta própria
- Semgrep: Funciona como uma CLI de código aberto com um registo de regras da comunidade e regras em YAML que a sua equipa pode copiar e alterar, embora a análise mais aprofundada entre ficheiros esteja disponível apenas no motor Pro, que é pago. O Opengrep, uma versão derivada da comunidade, mantém essas regras e restabelece a análise entre funções de forma gratuita.
- SonarQube: Hospedagem própria no seu próprio servidor, para equipas que pretendem realizar análises no seio da sua infraestrutura, com a manutenção e os limites de nível que isso implica
Precisa de analisar código compilado ou de terceiros cujo código-fonte não possui
- Veracode: Realiza uma análise estática de código binário nas compilações, para que possa avaliar componentes de fornecedores e aplicações antigas sem ter acesso ao seu código-fonte
Precisa de relatórios com qualidade de auditoria e conclusões altamente fiáveis para fins de conformidade
- Aikido Segurança: Correlaciona os resultados com as normas SOC 2, ISO 27001 e ISO 42001 e gera continuamente provas prontas para auditoria
- Checkmarx: Oferece um historial de conformidade e controlos de governação para grandes empresas sujeitas a regulamentação
Tabela comparativa das principais alternativas ao « CodeQL »
Esta tabela mostra o desempenho de todas as seis no que diz respeito ao fluxo de dados entre ficheiros, ruído, o que cada uma abrange para além de SAST e em que aspetos cada uma apresenta limitações.
O que se considera uma alternativa ao « CodeQL »
CodeQL compila cada ficheiro de código-fonte numa base de dados relacional, para que possa consultar a sua base de código como se fossem dados, o que permite rastrear entradas não confiáveis através de funções e ficheiros. Os seus conjuntos de testes de segurança e qualidade vão além das vulnerabilidades, abrangendo também a facilidade de manutenção e a fiabilidade, pelo que algumas equipas utilizam-no tanto para avaliar o estado do código como para garantir a segurança.
As alternativas dividem-se em duas categorias, dependendo se pretende uma substituição direta ou uma plataforma que vá além do CodeQL:
- A função principal: Se pretende o que o CodeQL faz de melhor, o que procura é um motor de « SAST » que rastreie o fluxo de dados sem a necessidade de criar uma base de dados.
- O papel mais abrangente: se o adotou para fins de cobertura ou integridade do código, a lista de finalistas reduz-se a plataformas que incluem dependências, secrets, IaC, contentores e nuvem, ou a ferramentas que privilegiam a qualidade e que garantem a facilidade de manutenção a par da segurança.
Em cada um dos grupos, há alguns aspetos que distinguem as opções:
- Esforço de configuração: Quanto tempo demora desde o início até à primeira descoberta útil e se a ferramenta entra em conflito com a vossa CI para chegar lá.
- Ruído e falsos negativos: os falsos positivos minam a confiança dos programadores, e os falsos negativos resultantes de uma análise parcial ocultam erros reais que não são detetados.
- Otimizar o fluxo de trabalho: se a ferramenta o ajuda a resolver a falha no local onde o programador já se encontra, seja no PR ou no IDE, em vez de ter de transferir um ticket.
- Cobertura: apenas o código de aplicação estático ou também o resto do pipeline.
- Preços: Plano gratuito, por programador ou contrato empresarial, e como essa curva evolui à medida que o número de repositórios aumenta.
Por que razão as equipas estão à procura de alternativas a « CodeQL »
- A extração é frágil e nunca se vê o que fica para trás: uma compilação da base de dados que não decorre sem problemas deixa código por analisar e por processar. A Doyensec constatou que cerca de 85 % dos ficheiros apresentavam erros durante a criação, o que se traduz em falsos negativos, uma vez que nada os assinala.
- Curva de aprendizagem da criação de consultas: escrever QL personalizado é muito útil, mas demora algum tempo a aprender
- Compilação lenta: O Doyensec atingiu um tempo de compilação infinito apenas por ter adicionado uma condição OR a uma cláusula WHERE.
- Licenciamento: Gratuito para software de código aberto, faturado através GitHub Advanced Security para tudo o resto, o que aumenta os custos à medida que o número de repositórios privados cresce.
- Dependência do fluxo de trabalho do GitHub: o que faz com que o CodeQL não seja uma opção para equipas que não utilizam o GitHub.
- Apenas análise estática: o CodeQL não abrange as suas dependências, o secrets, a infraestrutura como código nem o tempo de execução, pelo que terá de recorrer a outras ferramentas para colmatar essas lacunas.
As melhores alternativas ao « CodeQL » em 2026
Aikido Security
Quando faz sentido: Quer que sejam executadas análises de código precisas e com baixo ruído ( SAST ) em cada commit, com correções anexadas e governança integrada. O Aikido é a solução ideal quando também pretende esse mecanismo determinístico, bem como um análise de código com IA e testes de penetração na mesma plataforma, em vez de ter de integrar essas camadas manualmente.
Precisão e correções
Aikido inclui um motor determinístico de « SAST » concebido para ser executado em cada commit. Integra-se com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para reduzir o ruído e os falsos positivos em mais de 90 por cento em comparação com outras ferramentas de « SAST », e faz isso de duas formas.
A gravidade é contextual. Começa com sinais externos e, em seguida, adapta-se à sua base de código real, ponderando a explorabilidade, a existência ou não de uma prova de conceito, a pontuação EPSS, a acessibilidade, a exposição à Internet e o contexto do repositório; assim, um bug nominalmente crítico que não seja acessível desce na fila. A associação de um repositório ao seu domínio ou a um container acrescenta contexto relativo ao caminho de ataque, o que afina ainda mais a classificação.
As detecções são também agrupadas, em vez de serem apresentadas uma a uma. As ocorrências relacionadas são agrupadas sob um único problema principal, e o feed faz uma triagem automática para que as correções mais eficientes apareçam em primeiro lugar, especialmente nos casos em que uma única correção resolve várias detecções de uma só vez.
Quando o SAST deteta uma vulnerabilidade para a qual existe uma correção, AI AutoFix anexa o diff sugerido ao comentário para que possa rever e submeter numa única etapa, ou abre um PR dedicado cujos metadados pode ajustar de acordo com as suas diretrizes de contribuição. Qualquer correção gerada pode ser ajustada com comentários em linguagem natural até corresponder aos seus padrões.
Configuração
Os resultados são obtidos logo no primeiro commit. Não é necessário provisionar nenhuma infraestrutura nem realizar uma implementação que demore várias semanas. As verificações de código personalizadas são escritas em inglês simples, em vez de expressões regulares.
Fluxo de trabalho do programador
Os plug-ins IDE para o VS Code e outros editores analisam os ficheiros ao abri-los e ao guardá-los, destacam os problemas diretamente no texto e listam-nos num painel « Aikido ». Ao passar o cursor sobre uma detecção, é possível avaliar o impacto com o AutoTriage, e o AutoFix mostra uma pré-visualização lado a lado que pode ser aplicada no próprio ficheiro, após o que o ficheiro é novamente analisado para confirmar que a correção foi mantida. Liga-se ao Jira Cloud, Linear, Slack, Bitbucket e Azure DevOps, e pode inserir IDs de tickets do Jira nos títulos dos PR do AutoFix, para que as correções permaneçam rastreáveis até ao ticket que as originou.
Empresa e governação
Para empresas que não podem enviar código-fonte para um serviço SaaS externo, o Aikido funciona de forma privada através de análises locais, em que apenas os resultados saem do ambiente do cliente. O controlo de CI é configurável por repositório, com limiares de gravidade e opções de tipo de análise. Os registos de auditoria acompanham todas as decisões de triagem, e os relatórios de conformidade estão em conformidade com as normas SOC 2 e ISO 27001 sem necessidade de compilação manual. O serviço suporta grandes monorepos e linguagens de programação antigas, e os contratos empresariais incluem SLAs e contactos de apoio específicos.
Para além do determinismo SAST
O motor determinístico é apenas uma camada. A apoiá-lo, SCA abrange as suas dependências, e uma Auditoria de Segurança de Código baseada em agentes analisa o código-fonte da mesma forma que um pentester o faria.
A análise de segurança de código ( SAST ) tradicional tem limitações, tais como a deteção de IDORs e problemas de lógica de negócio. A Auditoria de Segurança de Código analisa o que o código realmente faz, em vez de o comparar com um gráfico fixo, o que alarga a cobertura a qualquer linguagem e revela as categorias de problemas que as ferramentas baseadas em padrões não detectam por definição: os caminhos entre ficheiros e as falhas na lógica de negócio para as quais uma biblioteca de regras nunca teve uma assinatura. A «Deep PR Review» aplica o mesmo raciocínio agênico a cada pedido de integração, eo « Aikido AI Pentest» executa o mesmo motor contra um alvo ativo para comprovar a explorabilidade, para equipas que pretendem uma validação em tempo de execução.
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Semgrep
Quando faz sentido: Se pretende uma análise estática que possa implementar rapidamente e regras que possa escrever e alterar por si próprio, terá de abdicar de alguma profundidade em troca desse controlo. Se precisar do rastreio interprocedimental mais aprofundado numa base de código extensa, o modelo mais leve do Semgrep não deteta os erros de múltiplos saltos que um modelo de base de dados consegue identificar.
Semgrep É rápido de configurar e analisa o código-fonte sem necessidade de compilação. Utiliza regras YAML que se podem escrever numa tarde e disponibiliza um vasto registo de regras da comunidade que abrange, de forma imediata, frameworks comuns e classes de vulnerabilidades, pelo que uma equipa obtém resultados úteis logo no primeiro dia e pode, a partir daí, codificar as suas próprias convenções como verificações personalizadas. Além disso, superou, em média, o CodeQL no benchmark OWASP da Doyensec.
No entanto, o seu fluxo de dados entre ficheiros e entre funções é menos aprofundado do que o modelo de base de dados do CodeQL, pelo que podem passar despercebidos erros complexos que envolvem vários ficheiros. Grande parte da análise mais aprofundada entre ficheiros também está disponível no motor Pro, que é pago, e não na ferramenta de código aberto. Além disso, as regras gerais podem gerar falsos positivos até que as ajuste à sua base de código.
SemgrepO leque de opções do motor de código aberto também se reduziu. Em dezembro de 2024, a Semgrep renomeou a sua oferta de código aberto para «Semgrep Community Edition» e introduziu uma «Semgrep Rules License» que restringe a utilização das suas regras em produtos comerciais, SaaS ou concorrentes, tendo transferido funcionalidades como a identificação de impressões digitais e algum suporte a metavariáveis para o seu motor comercial. Uma coligação de fornecedores de segurança lançou o Opengrep em janeiro de 2025 como um fork do Semgrep CE, com o apoio de empresas como a Aikido Security, Jit, Endor Labs e Orca Security. O Opengrep mantém o formato de regras e os formatos de saída do Semgrep, pelo que as regras existentes e os pipelines de CI são transferidos, e restaura a análise de contaminação entre funções Semgrep que tinha sido transferida para a sua plataforma comercial.
Snyk Code
Quando faz sentido: Já está a utilizar o Snyk para verificar dependências e pretende uma análise estática destinada a programadores, do mesmo fornecedor, na mesma IDE e no mesmo fluxo de pull requests. Se a sua prioridade é reduzir os falsos positivos, esta não é a opção adequada.
Snyk O Code funciona num motor de IA e oferece análise de código em linha ( sugestões de correção ), bem como um IDE robusto e uma excelente experiência de pull requests. A funcionalidade de análise de código é complementada pelo análise de dependências do Snyk. Para as equipas que já utilizam o Snyk Open Source, isso significa que as conclusões relativas ao código e às dependências estão reunidas numa única plataforma voltada para os programadores e num único fluxo de trabalho, o que constitui a maior parte do seu apelo.
No entanto, os utilizadores referem constantemente problemas de ruído, e os preços comerciais aumentam à medida que a equipa cresce. A empresa encontra-se também em plena transição. O CEO Peter McKay anunciou, em fevereiro de 2026, que se iria afastar para dar lugar a um sucessor mais «imerso na IA», tendo-se seguido despedimentos alguns meses depois. O produto foi fortemente reposicionado em torno de uma imagem de marca «nativa da IA», que se destaca mais do que qualquer explicação clara sobre o que mudou na essência. Vale a pena ponderar se estiver a apostar na estabilidade do plano de desenvolvimento.
SonarQube
Quando faz sentido: Quer que a qualidade e a segurança do código passem por um único filtro na solicitação de integração, sendo a qualidade o principal fator determinante. Se a segurança for o seu objetivo principal, uma ferramenta dedicada deteta mais falhas do que o Sonar revela nos seus níveis mais baixos.
SonarQube É conhecido pela facilidade de manutenção e fiabilidade do código, detetando os erros e os sinais de código problemático que fazem com que uma base de código se deteriore com o tempo. Os seus controlos de qualidade impõem um padrão nas solicitações de integração, de modo a que o código que não cumpra os requisitos seja bloqueado antes da integração, e integra-se perfeitamente no CI/CD, razão pela qual muitas equipas já o utilizam para garantir a integridade do código.
No entanto, as funcionalidades de segurança mais avançadas, tais como a verificação avançada de código ( SAST ) e a verificação de código em tempo de execução ( SCA), estão disponíveis apenas no nível empresarial pago, pelo que o que se obtém nos níveis inferiores é limitado. Além disso, trata-se de uma verificação exclusivamente estática, pelo que não há validação em tempo de execução, e a auto-hospedagem da edição de servidor implica uma manutenção efetiva.
Checkmarx
Quando faz sentido: É uma grande organização sujeita a regulamentação que necessita de uma ampla cobertura linguística e de relatórios de conformidade, e que tem capacidade para lidar com o processo de aquisição e a implementação a nível empresarial. Se for uma empresa pequena ou em rápida evolução, o peso do processo de aquisição e a lentidão das análises irão travar o seu progresso.
Checkmarx É uma das empresas mais antigas e consolidadas no setor da análise estática, com uma ampla cobertura de linguagens de programação e as funcionalidades de conformidade e relatórios regulamentares de que os programas orientados para auditorias necessitam. Os seus controlos de governação e políticas foram concebidos para grandes equipas de segurança que pretendem padronizar a « AppSec » em várias aplicações, sendo aqui que a amplitude da oferta se revela vantajosa.
No entanto, essa abrangência implica preços de nível empresarial e uma configuração mais complexa do que a de outras ferramentas desta lista, estando concebida mais à medida dos fluxos de trabalho das equipas de segurança do que dos programadores individuais. As análises também são lentas em repositórios de grande dimensão, e os revisores apontam uma interface desatualizada e pouco ágil, pelo que os ciclos de feedback ficam aquém das ferramentas modernas centradas nos programadores.
Veracode
Quando faz sentido: Está a gerir um programa com elevadas exigências de conformidade que valoriza o rigor nos relatórios e conclusões altamente fiáveis em detrimento da rapidez. Se pretende obter feedback rápido nas solicitações de integração, o ciclo de compilação e envio irá frustrar os programadores.
Veracode foi concebido para fins de auditoria e certificação, com resultados de elevada fiabilidade e relatórios suficientemente rigorosos para satisfazer as entidades reguladoras, razão pela qual é utilizado em setores regulamentados, como o financeiro e o público. Os resultados são analisados para minimizar os falsos positivos, pelo que aqueles que chegam ao programador merecem, normalmente, uma ação concreta, e é essa fiabilidade que os compradores procuram.
No entanto, o « Veracode » analisa historicamente artefactos compilados em vez do código-fonte, pelo que, muitas vezes, é necessário carregar uma compilação em vez de efetuar a análise no próprio local, o que acrescenta um passo a cada ciclo. Consequentemente, os ciclos de feedback decorrem mais lentamente do que nas ferramentas modernas de desenvolvimento, e o fluxo de trabalho fica mais distante do local onde os programadores escrevem efetivamente o código.
Qual é a alternativa ao « CodeQL » de que precisas em 2026
O custo da profundidade do CodeQL é de natureza operacional. No caso das linguagens compiladas, é necessário criar uma base de dados antes de poder efetuar a análise, e as regras personalizadas implicam a aprendizagem da QL. A melhor experiência está associada a GitHub Advanced Security, e trata-se de um motor de SAST em vez de uma plataforma; por isso, as dependências, o secrets, a infraestrutura como código e a postura na nuvem residem todas noutras ferramentas.
A maioria das equipas que pretendem mudar-se procura o raciocínio entre ficheiros sem a sobrecarga de compilação e consulta, conclusões sobre as quais possam agir sem ter de filtrar o ruído, correções na solicitação de integração e uma cobertura que vá além do código-fonte. Aikido O Security é a solução mais adequada, abrangendo todos esses aspetos. A sua análise determinística SAST é executada em cada commit com baixo ruído e AutoFix; a sua auditoria de segurança de código baseada em agentes recupera a profundidade entre ficheiros que a base de dados do CodeQL oferecia, sem necessidade de criar uma base de dados ou aprender uma nova linguagem; e SCA, secrets, IaC, nuvem e testes de penetração estão todos integrados na mesma plataforma. Para uma equipa cuja única necessidade seja uma pesquisa manual aprofundada em repositórios públicos do GitHub, o CodeQL continua a ser uma opção eficaz e gratuita. Para quase todos os que publicam código privado e que desejam que essa análise aprofundada seja rápida, discreta e passível de correção, Aikido é a melhor escolha.
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