Quando foi a última vez que você auditou a segurança dos seus clusters Kubernetes? O Kubernetes tornou-se a espinha dorsal da infraestrutura nativa da nuvem moderna, mas esse grande poder traz consigo uma superfície de ataque cada vez maior. Configurações incorretas, CVEs sem patch e padrões inseguros podem estar à espreita nas sombras do seu cluster – cada um deles uma violação em potencial à espera de acontecer. De facto, de acordo com o relatório State of segurança Kubernetes da Red Hat, 67% das equipas tiveram de adiar implementações devido a preocupações de segurança, e impressionantes 90% sofreram pelo menos um incidente de segurança nos seus ambientes K8s ao longo do ano anterior. Estas estatísticas sublinham uma verdade simples: segurança Kubernetes urgente e inegociável.
Neste artigo, analisaremos algumas das principais segurança Kubernetes que afetam as equipas de DevOps e cloud-native atualmente. Desde CVEs recentes de alto perfil até armadilhas comuns de configuração, exploraremos o que são, por que são perigosas e como pode mitigá-las. (Ao longo do caminho, também destacaremos como ferramentas como Aikido ajudar a detectar ou defender contra esses problemas.) Vamos mergulhar no assunto.
1. Painéis e APIs do Kubernetes expostos
A vulnerabilidade: uma armadilha surpreendentemente comum do Kubernetes é deixar o painel do cluster ou o ponto final da API exposto à Internet sem a autenticação adequada. Isso é semelhante a deixar a porta da frente do seu centro de dados aberta. Os invasores procuram constantemente por portas abertas do Kubernetes e, se encontrarem uma entrada não segura, é o fim do jogo.
Por que é perigoso: a infame violação da nuvem da Tesla é um exemplo a ser seguido. Em 2018, a consola Kubernetes da Tesla foi comprometida porque não estava protegida por palavra-passe. Os invasores que encontraram o painel aberto conseguiram implementar contentores de mineração de criptomoedas na nuvem da Tesla, limitar o uso para evitar a deteção e até mesmo encaminhar o tráfego através CloudFlare ocultar os seus rastros. Da mesma forma, em outro incidente, um cluster Kubernetes exposto na WeightWatchers vazou chaves AWS e endpoints internos, expondo potencialmente os dados de milhões de utilizadores. Essas violações do mundo real mostram como uma falha básica — não proteger sua interface de utilizador/API K8s — pode levar a consequências graves.
Mitigação: bloqueie sempre as interfaces administrativas do Kubernetes. Nunca execute o painel do Kubernetes em um IP público sem autenticação (na verdade, evite usar o painel antigo em produção). Use o controlo de acesso baseado em funções (RBAC) e a integração OAuth/OIDC para exigir login para o servidor API. Em termos de rede, restrinja o acesso à API a IPs ou VPNs confiáveis. Considere usar os logs de auditoria do servidor API do Kubernetes e detecção de ameaças detectar tentativas não autorizadas.
Gestão segurança na nuvem Aikido(CSPM) pode ajudar a sinalizar se os seus terminais do plano de controlo do Kubernetes estão acessíveis publicamente ou sem autenticação, para que possa corrigir a situação antes que os invasores os encontrem.
2. Acesso com privilégios excessivos e configurações incorretas de RBAC
A vulnerabilidade: O sistema RBAC (Controlo de Acesso Baseado em Funções) do Kubernetes tem como objetivo aplicar o princípio do privilégio mínimo, mas só ajuda se for configurado corretamente. Um erro comum é conceder permissões excessivamente amplas a utilizadores, contas de serviço ou pods. Por exemplo, vincular uma conta de serviço ao administrador do cluster função (ou usando a conta de serviço padrão com privilégios elevados) pode transformar um único container numa aquisição de todo o cluster.
Por que é perigoso: atribuir funções RBAC amplas no Kubernetes aumenta o risco — se um invasor conseguir acesso a um pod ou por meio de credenciais roubadas, uma conta com privilégios excessivos pode permitir que ele obtenha acesso a todo o cluster. Num cenário, um pod de aplicação comprometido com um token vinculado a uma função permissiva poderia permitir que um invasor criasse novos pods, lesse secrets ou até mesmo exclua recursos. Essencialmente, uma política RBAC mal configurada pode servir como um multiplicador de força para qualquer violação. O Kubernetes monta automaticamente um token de conta de serviço padrão em pods, o que, se não for limitado, pode conceder acesso não intencional à API. Os invasores sabem procurar esses tokens em contentores comprometidos.
Mitigação: Abrace o princípio do privilégio mínimo para todas as contas do Kubernetes. Audite as suas funções e funções de cluster – está a conceder permissões curinga (“*”) onde não deveria? Defina funções detalhadas por aplicação ou equipa e restrinja ações confidenciais (como a criação de pods ou secrets) apenas àqueles que realmente precisam delas. Desativar a montagem automática de tokens de conta de serviço em pods que não precisam de acesso à API (definir automountServiceAccountToken: falso). Ferramentas como Kubernetes Pod Security Standards e Open Policy Agent (OPA) podem impedir implementações que utilizam contas de serviço padrão ou solicitam direitos excessivos.
segurança K8s Aikidoconsegue identificar contas de serviço com permissões excessivas e políticas RBAC. Ele ajuda as equipas a identificar funções que violam o princípio do privilégio mínimo, para que você possa reforçá-las antes que um invasor explore essa fraqueza.
3. Executando Pods como Root e Contentores Privilegiados
A vulnerabilidade: Muitas vezes, os contentores no Kubernetes são executados com privilégios de utilizador root ou mesmo com o privilegiado flag ativado, o que significa que eles têm acesso praticamente total ao sistema host. Além disso, algumas implementações montam diretórios host (via caminho do host volumes) ou não restringem as capacidades do Linux. Estas configurações criam um terreno fértil para container escape explorações.
Por que é perigoso: Como disse um especialista em segurança, «Cada container privilegiado container uma porta de entrada potencial para todo o seu cluster.» Se um container ser executado como root e for comprometido, o invasor pode tentar sair do container . As vulnerabilidades reais do kernel Linux demonstram esse risco. Por exemplo, o Tubo sujo A falha (CVE-2022-0847) permitia que um agente malicioso escrevesse em ficheiros somente leitura e aumentasse os privilégios no host. Mesmo um container sem privilégios container explorar o Dirty Pipe para sobrescrever binários do host, como /usr/bin/sudo e obter acesso root. Outras vulnerabilidades como CVE-2022-0492 demonstraram que um container privilegiado container manipular cgroups para escape o host. No Kubernetes, se executar pods sem um contexto de segurança restritivo (sem seccomp, sem AppArmor, a funcionar como UID 0), estará essencialmente a confiar apenas no kernel Linux para isolamento – e qualquer bug do kernel pode destruí-lo.
Mitigação: Nunca execute contentores de aplicações como root a menos que seja absolutamente necessário. Imponha uma contexto de segurança nas especificações do seu pod: definir runAsNonRoot: verdadeiro, desative todas as capacidades do Linux por predefinição e evite privilegiado: verdadeiro exceto para pods de infraestrutura de baixo nível confiáveis. Use perfis seccomp e AppArmor (ou SELinux no OpenShift) para isolar quais chamadas de sistema e recursos um container acessar. O Kubernetes agora suporta Padrões de Segurança de Pods – aplique a política “restrita” aos namespaces para evitar configurações arriscadas. Também tome cuidado com montagens de volume perigosas: não monte o socket Docker socket o sistema de arquivos do host em contentores (comum em cenários DIY “Docker-in-Docker”).
Scanner de contentoresdaAikido container Aikido verifica as configurações de imagem e implementação – ele sinalizará se uma especificação de pod está a ser executada como root ou com modo privilegiado. Aikido até fornecer correções guiadas, garantindo que as suas implementações sigam o princípio do privilégio mínimo.
4. CVE-2023-5528 – Elevação de privilégios do Windows Node
Nem todas as vulnerabilidades do Kubernetes são baseadas em Linux; os nós Windows também têm a sua quota-parte de falhas críticas. CVE-2023-5528 é um exemplo recente de alta gravidade. Trata-se de um problema de segurança no Kubernetes, em que um utilizador com permissões para criar pods e PersistentVolumes num nó Windows poderia escalar para privilégios de administrador nesse nó. Em termos simples, um invasor que consegue implementar um pod num trabalhador Windows poderia escapar e ganhar controlo do host Windows, se o cluster for vulnerável.
Essa vulnerabilidade envolvia especificamente um plug-in de armazenamento «in-tree» no Windows. Os clusters Kubernetes que utilizavam plug-ins de volume in-tree para Windows (em oposição aos controladores CSI) foram afetados. Ao criar uma combinação maliciosa de pod+PV, um invasor poderia explorar a sanitização insuficiente de entradas no plug-in de volume para executar código como ADMIN no nó Windows.
Por que é perigoso: se um invasor obtiver privilégios de administrador num nó (Windows ou Linux), ele comprometerá efetivamente todos os pods nesse nó e poderá se mover lateralmente no cluster (por exemplo, interceptando tokens de conta de serviço ou manipulando o kubelet). Os nós Windows podem ser menos comuns, mas muitas vezes são menos monitorados em clusters mistos, tornando uma exploração bem-sucedida um assassino silencioso. O CVE-2023-5528 e bugs relacionados (CVE-2023-3676, 3893, 3955) mostraram que problemas específicos do Windows podem passar despercebidos.
Mitigação: Patch, patch, patch. A correção para CVE-2023-5528 está incluída nas versões mais recentes do patch do Kubernetes – atualize o seu plano de controlo e kubelets para uma versão que resolva esse problema (verifique o boletim oficial do CVE para versões corrigidas). Sempre que possível, migre de plug-ins de armazenamento em árvore obsoletos para controladores CSI, que recebem mais escrutínio e atualizações. Além disso, limite quem pode criar pods e PersistentVolumes em primeiro lugar (ligue-se às melhores práticas de RBAC).
Aikido gerenciamento de vulnerabilidades rastreia CVEs do Kubernetes – usando Aikido, você será alertado se a versão do seu cluster for afetada pelo CVE-2023-5528 ou problemas semelhantes. O scanner do Kubernetes também pode detectar componentes desatualizados ou configurações arriscadas em nós do Windows, solicitando que você atualize antes que os invasores ataquem.
5. CVE-2024-10220 – Execução do host através de volumes gitRepo
O Kubernetes está a descontinuar algumas funcionalidades antigas por um motivo. Um exemplo disso é o volume gitRepo tipo. CVE-2024-10220 é uma vulnerabilidade crítica no Kubernetes obsoleto gitRepo mecanismo de volume. Ele permite que um invasor com direitos crie um pod usando um volume gitRepo para executar comandos arbitrários no host (nó) com privilégios de root. Essencialmente, ao implantar um pod habilmente criado que usa um volume gitRepo, um invasor poderia sair do container executar código no host – comprometimento total do sistema.
Por que é perigoso: O recurso de volume gitRepo clona um repositório Git em um pod na inicialização. A falha CVE-2024-10220 surge porque o Kubernetes não sanitiza o conteúdo do repositório. Um invasor poderia incluir hooks ou submódulos Git maliciosos em um repositório de forma que, quando o Kubernetes o puxasse, esses hooks fossem executados no nó (não apenas dentro do pod). Isso significa que, com um único kubectl aplicar, um utilizador com poucos privilégios pode transformar um volume gitRepo numa porta traseira no nó. O que é mais assustador é que Os volumes gitRepo, embora oficialmente obsoletos, ainda podem estar ativados em clusters mais antigos. – uma bomba-relógio, se não for resolvida.
Mitigação: Se ainda não o fez, desativar o gitRepo tipo de volume nos seus clusters ou atualize para versões do Kubernetes nas quais ele foi removido ou corrigido (a correção para CVE-2024-10220 foi incluída no Kubernetes v1.28.12, v1.29.7, v1.30.3 e v1.31.0, conforme avisos). Use alternativas mais seguras: por exemplo, clone repositórios Git em um container init container monte o resultado, em vez de deixar o kubelet fazer isso via gitRepo. E, novamente, restrinja quem pode criar pods com esses tipos de volume — se usuários não confiáveis puderem criar cargas de trabalho, considere uma política (OPA ou controlador de admissão) para negar o uso de plug-ins de volume obsoletos ou perigosos.
A plataforma Aikidofica atenta a configurações obsoletas ou arriscadas. Ela sinalizaria se alguma implementação estivesse usando o gitRepo tipo de volume e orientá-lo para padrões mais seguros. Ao analisar continuamente as suas configurações de IaC e cluster, Aikido garantir que recursos como o gitRepo não passem despercebidos.
6. Vulnerabilidades em complementos de terceiros (Ingress, CSI e outros)
Um dos pontos fortes do Kubernetes é o seu ecossistema extensível – controladores de entrada, plug-ins CNI, controladores CSI, operadores e assim por diante. Mas cada componente adicionado pode introduzir novas vulnerabilidades. Estudos mostram que a grande maioria das CVEs do Kubernetes, na verdade, provém de ferramentas do ecossistema, e não do núcleo do Kubernetes. Entre 2018 e 2023, cerca de 59 das 66 vulnerabilidades conhecidas relacionadas ao K8s estavam em complementos externos, e não no próprio projeto Kubernetes. Em outras palavras, o seu cluster é tão seguro quanto o seu plugin mais fraco.
Exemplos: Várias falhas críticas foram descobertas em componentes amplamente utilizados:
- Controladores de Ingress: Em 2023, foi encontrada uma vulnerabilidade no popular controlador de ingress NGINX. O CVE-2023-5044 permitia a injeção de código por meio de uma anotação maliciosa em um objeto Ingress, e um CVE-2023-5043 relacionado poderia levar à execução arbitrária de comandos. Um invasor com a capacidade de criar ou editar recursos Ingress poderia aproveitar esses bugs para comprometer o pod do controlador e, por extensão, potencialmente o cluster. (Os controladores de entrada geralmente são executados com privilégios elevados ou acesso a todos os namespaces do cluster.)
- Plug-ins CSI e de armazenamento: os controladores de armazenamento também tiveram problemas. Por exemplo, foi encontrada uma vulnerabilidade num controlador CSI do Azure File (CVE-2024-3744) que vazava secrets do Kubernetes secrets ficheiros de registo. Bugs em outros controladores ou ferramentas (como o tratamento de funções entre contas em controladores de nuvem) podem, da mesma forma, expor informações confidenciais ou permitir escalonamento.
- Gráficos Helm / Operadores: Gráficos Helm ou permissões de operadores mal configurados podem criar padrões inseguros. Embora não sejam CVEs no código do Kubernetes, eles são falhas de segurança na forma como estendemos o K8s (por exemplo, um operador executado com direitos de administrador de cluster pode ser um ponto único de falha se comprometido).
Mitigação: trate os complementos do seu cluster como parte da sua superfície de ataque. Mantenha os seus controladores de entrada, controladores CSI, plug-ins CNI etc. atualizados com patches de segurança. Inscreva-se para receber os avisos de segurança deles. Sempre que possível, execute esses componentes com o mínimo de privilégios também — por exemplo, se um controlador de entrada precisar monitorar apenas determinados namespaces, defina o escopo do RBAC de acordo. Use restrições de namespace ou controladores de admissão para garantir que apenas fontes confiáveis possam instalar operadores com privilégios elevados. Também é aconselhável verificar periodicamente o seu cluster em busca de imagens vulneráveis conhecidas: por exemplo, certifique-se de que não está a executar uma versão do ingress-nginx conhecida por ser explorável.
7. Secrets expostos Secrets má Secrets
A vulnerabilidade: Secrets as joias da coroa em qualquer ambiente – chaves API, credenciais, certificados, etc. O Kubernetes fornece um Secrets integrado, mas usá-lo incorretamente (ou armazenar secrets de forma insegura) pode levar a vazamentos. Erros comuns incluem codificar secrets container ou ficheiros de configuração, não encriptar secrets repouso ou permitir acesso excessivamente amplo aos secrets cluster. Mesmo ao usar Secrets do Kubernetes, as equipas às vezes os expõem ao montá-los em pods onde não são necessários ou ao não restringir quem pode listá-los ou lê-los.
Por que é perigoso: se um invasor obtiver um segredo, ele pode não precisar de nenhum outro exploit para causar danos – ele pode acessar diretamente recursos confidenciais. Um relatório (Custo de uma violação de dados em 2025, da IBM) observou que violações envolvendo credenciais roubadas ou vazadas estão entre as mais caras e difíceis de detectar. No Kubernetes, secrets predefinição, são apenas codificados em base64, não encriptados. Como dizia uma publicação da comunidade, «confiar na codificação base64 para segredos secretslembre-se, codificação não é encriptação!». Isto significa que, se um invasor obtiver acesso aos seus dados etcd ou instantâneos (ou mesmo registos excessivamente detalhados), poderá descodificar todosSecretsseusSecretscom um esforço trivial. Também houve bugs do Kubernetes neste domínio — por exemplo, o CVE-2023-2728 permitiu contornar a secrets montáveis em contas de serviço, e outros bugs (CVE-2023-2878) em determinados controladores CSI de armazenamento de segredos vazaram tokens nos registos. Todos esses cenários terminam da mesma maneira: secrets texto simples, nas mãos erradas.
Mitigação: Use práticas robustas de gerenciamento de segredos. Habilite a criptografia em repouso para Secrets do Kubernetes Secrets uma opção de configuração para o servidor API criptografar secrets etcd com uma chave). Limite quais aplicações ou pods realmente têm acesso a cada segredo – evite montar secrets todos os pods de um namespace só porque é fácil. Use armazenamentos ou operadores de segredos externos (como HashiCorp Vault ou driver CSI Secrets Kubernetes Secrets ) para integrar um armazenamento de segredos mais seguro. Verifique container e o código container seu container em busca de credenciais ou tokens codificados antes que eles cheguem à produção. O Kubernetes 1.27+ também oferece suporte à imutabilidade de segredos e à edição aprimorada de registros — use esses recursos para que secrets apareçam acidentalmente nos registros ou pontos de extremidade de depuração.
Aikido recursos de deteção de segredos em tempo real – ele pode analisar o seu código, configuração e até mesmo container em busca de chaves de API, senhas e outras strings confidenciais. Isso ajuda a detectar secrets expostos acidentalmente. Além disso, Aikido monitorar os seus ambientes para que, se um segredo vazar (por exemplo, comprometido em uma imagem), você seja imediatamente alertado para substituí-lo.
8. Container não confiáveis e vulneráveis
A vulnerabilidade: o software dentro dos seus contentores pode ser um risco tão grande quanto as configurações incorretas no Kubernetes. Executar uma container vulnerável — por exemplo, uma com bibliotecas desatualizadas ou CVEs conhecidas — significa que a sua aplicação é um alvo para exploração. Além disso, obter imagens de fontes não confiáveis (registos públicos ou imagens aleatórias do Docker Hub) pode introduzir malware ou backdoors. No Kubernetes, os programadores costumam usar imagens base e imagens de terceiros livremente; sem verificação, essa cadeia de suprimentos pode introduzir vulnerabilidades graves.
Por que é perigoso: estudos recentes indicam que uma percentagem significativa das container contém vulnerabilidades – alguns relatórios mostram que mais de 50% das imagens do Docker apresentam pelo menos uma falha crítica. Isso significa que, se não estiver a verificar as suas imagens, é provável que esteja a implementar problemas exploráveis conhecidos. Por exemplo, considere um CVE crítico numa biblioteca de código aberto popular (pense no Log4j no final de 2021). Os invasores irão verificar automaticamente a Internet em busca de qualquer serviço que utilize essa biblioteca. Se container seu container a container e estiver acessível, eles tentarão explorá-la. O Kubernetes não o protege magicamente contra isso — na verdade, a facilidade de implementação pode levar à execução de muitas instâncias de aplicações vulneráveis. Além disso, houve casos de imagens maliciosas (typosquatting de imagens oficiais ou imagens que prometem uma ferramenta útil, mas na verdade incluem um cryptominer). Se tal imagem for puxada para o seu cluster, toda a integridade do seu ambiente estará em risco.
Mitigação: A solução aqui é dupla: use imagens confiáveis e mantenha-as atualizadas, além de verificar continuamente se há vulnerabilidades. Evite usar o :mais recente para imagens, pois isso pode levar ao uso de versões indeterminadas e sem patches. Em vez disso, fixe versões específicas ou resumos que você tenha verificado. Como dizem os especialistas Aikido, apontar para versões específicas e confiáveis (por exemplo, FROM ubuntu:20.04-<date>) em vez de usar tags como mais recentee lembre-se de verificar constantemente usando ferramentas como Aikido detectar CVEs e aplicar correções.. Adote uma ferramenta de verificação de vulnerabilidades de imagens no seu pipeline de CI/CD para detectar problemas conhecidos antes da implementação. O próprio Kubernetes pode ajudar com controladores de admissão que rejeitam imagens que não cumprem as políticas (por exemplo, não verificadas ou com vulnerabilidades de alta gravidade). Além disso, revise periodicamente as cargas de trabalho em execução — se uma imagem não for reconstruída por um tempo, é provável que tenha acumulado CVEs conhecidas; reconstrua-a com pacotes atualizados. Por fim, imponha a proveniência da imagem: use imagens assinadas (Docker Content Trust ou Sigstore Cosign) para não executar acidentalmente imagens adulteradas.
A análise container Aikidointegra-se em CI e registos para encontrar automaticamente vulnerabilidades nas suas imagens. Aproveita uma rica base de dados de vulnerabilidades (incluindo os CVEs mais recentes de 2023-2024) e oferece até AI AutoFix para alguns problemas. Ao utilizar Aikido, as equipas de DevOps podem garantir que nenhuma imagem seja implementada sem ser verificada quanto a falhas conhecidas e, melhor ainda, obter orientações sobre como atualizar ou corrigir essas imagens.
9. Segmentação de rede insuficiente (movimento lateral)
A vulnerabilidade: Por padrão, o Kubernetes permite que os pods se comuniquem livremente entre si dentro de um cluster. Cada pod pode alcançar todos os outros pods (e serviços) por padrão. Embora isso torne a arquitetura de microsserviços mais flexível, também significa que, se um invasor comprometer um pod, ele poderá facilmente escanear e pivotar para outros pods — isso é chamado de movimento lateral. A falta de segmentação da rede interna (a menos que você configure NetworkPolicies) é um risco à segurança. Mesmo que você configure NetworkPolicies, elas devem ser feitas corretamente em todo o cluster; qualquer lacuna pode ser um caminho para ataques.
Por que é perigoso: pense num cluster Kubernetes sem restrições de rede como um escritório em plano aberto, sem paredes – ótimo para colaboração, péssimo para segurança. “Pods e serviços comunicam-se livremente, facilitando o movimento lateral para invasores”, como observou um engenheiro. Um intruder que consegue entrar num container começar a sondar todo o cluster: acessando um banco de dados aberto aqui, atingindo um serviço administrativo interno ali ou explorando um serviço vulnerável nas profundezas do cluster que nunca deveria ter sido exposto. Também vimos vulnerabilidades específicas que agravam esse problema. Por exemplo, um bug recente do Kubernetes, CVE-2024-7598, permitiu que um pod malicioso contornasse as restrições da política de rede durante uma condição de corrida de terminação de namespace. Em outras palavras, mesmo que você pensasse ter bloqueado o tráfego entre pods, um invasor inteligente poderia escapar durante um cenário extremo. Isso ressalta que confiar nas configurações padrão (ou mesmo em algumas políticas) não é suficiente — você precisa de uma abordagem de defesa em profundidade para a segurança da rede.
Mitigação: implemente políticas de rede para segmentar a rede do seu cluster. No mínimo, adote uma política de negação padrão para o tráfego entre namespaces e, em seguida, permita explicitamente os fluxos necessários (por exemplo, o namespace front-end pode se comunicar com o namespace back-end na porta X, mas nada mais). Para clusters que lidam com vários locatários ou equipas, use um isolamento mais forte, como segmentos de rede separados ou até mesmo clusters separados para cargas de trabalho confidenciais. Considere usar uma malha de serviços ou um modelo de rede zero trust, em que todas as chamadas de serviço para serviço são autenticadas e autorizadas. Monitore o tráfego de rede em busca de anomalias — conexões incomuns podem significar que um invasor está mapeando o seu cluster. E, claro, mantenha a sua versão do Kubernetes atualizada; quando CVEs relacionados à rede, como os acima, forem divulgados, aplique patches imediatamente para que os invasores não possam explorá-los.
Os recursos de defesa em tempo de execução Aikidoincluem o monitoramento da atividade de rede entre pods. Ele aprende padrões normais de comunicação e pode emitir alertas ou bloquear ligações quando ocorre uma comunicação anormal e potencialmente maliciosa. Esse tipo de monitoramento é um excelente suporte caso uma NetworkPolicy esteja mal configurada ou um novo vetor de ataque (como uma violação de política) seja descoberto.
Conclusão: Fortalecendo a sua postura no Kubernetes
segurança Kubernetes um desafio abrangente – como vimos, ela abrange tudo, desde erros de configuração até CVEs de dia zero no container subjacente. A principal lição a ser aprendida é que a conscientização e as medidas proativas andam de mãos dadas. Ao compreender essas principais vulnerabilidades – e, mais importante, como os invasores as exploram –, você pode priorizar a proteção desses pontos fracos no seu cluster antes que eles sejam atingidos.
Comece por resolver as configurações incorretas: imponha o privilégio mínimo (sem funções RBAC excessivamente amplas ou contentores raiz), bloqueie pontos de acesso (painéis, APIs, etc.), encripte e gerencie secrets seus secrets e segmente a sua rede. Paralelamente, mantenha-se atualizado com os patches para o Kubernetes e seus componentes do ecossistema; quando novos CVEs (como os de 2023-2024 que discutimos) forem lançados, avalie a sua exposição e atualize rapidamente. Integre a segurança ao seu CI/CD: verifique imagens em busca de vulnerabilidades e secrets e não implemente o que não tiver sido verificado.
Por fim, equipe a sua equipa com as ferramentas certas. O Kubernetes pode ser complexo, mas não precisa de protegê-lo sozinho. Plataformas como o Aikido podem atuar como seu ajudante de segurança — desde a verificação de configurações incorretas na infraestrutura como código, passando pelo monitoramento de ameaças em clusters em execução, até a sugestão de correções com assistência de IA. As ameaças ao K8s são reais e estão em evolução, mas com vigilância e ferramentas inteligentes, você pode se manter à frente. Proteja seus clusters Kubernetes agora e você manterá a agilidade e o poder que o K8s oferece, sem perder o sono à noite pensando no que pode estar à espreita em seus pods.
Proteja seu software agora
.avif)
