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Melhores Práticas de Segurança de Contêineres em 2026

Ruben CamerlynckRuben Camerlynck
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Desde aplicações voltadas para o consumidor, como Netflix e Spotify, até plataformas empresariais críticas que lidam com RH, finanças e cadeias de abastecimento, os contentores rapidamente se tornaram a espinha dorsal das soluções de software modernas.

No entanto, apesar da adoção em massa, container também faz com que as equipas de desenvolvimento negligenciem medidas de segurança importantes. No início de 2025, invasores publicaram uma versão maliciosa do Kong Ingress Controller no Docker Hub após violarem a sua cadeia de abastecimento, incorporando um minerador de criptomoedas dentro de uma imagem na qual milhares de equipas confiam.

Muitas organizações concentram-se principalmente na verificação container , SCA e gestão de licenças, mas essas etapas abordam apenas parte do risco. Incidentes como o comprometimento do Kong exigem estratégias de segurança que vão muito além da implementação, incluindo rastreamento de fim de vida útil (EOL) e atualizações automatizadas para dependências e imagens.

Neste guia, apresentaremos as melhores práticas para proteger contentores em todas as fases do seu ciclo de vida e forneceremos uma lista de verificação detalhada para resumir tudo.

O que é Container ?

Container é a prática de proteger aplicações em contentores ao longo do seu ciclo de vida, desde o desenvolvimento e implementação até ao tempo de execução. Como os contentores partilham o kernel do host subjacente e são implementados em grandes clusters, qualquer configuração incorreta ou vulnerabilidade pode rapidamente tornar-se um vetor de ataque.

Programas abrangentes container envolvem a validação e o reforço de imagens, a proteção de registos e plataformas Kubernetes, a aplicação de acesso com privilégios mínimos e a deteção de comportamentos suspeitos em produção, entre outros. Isso requer um modelo de defesa em profundidade integrado em todo o fluxo de trabalho, garantindo a conformidade e minimizando a sua superfície de ataque.

Desafios comuns ao proteger contentores

As estratégias tradicionais container falham porque as equipas tratam a verificação como o ponto final, em vez de uma base de referência, confiando em avaliações estáticas e pontuais, em vez de uma validação contínua.

Aqui estão alguns pontos cegos importantes que as equipas deixam passar:

  • Imagens base em fim de vida (EOL): cargas de trabalho em execução em imagens base que não são mais mantidas.

  • Dependências desatualizadas: os contentores que funcionam sem mecanismos automatizados de atualização de dependências acumulam vulnerabilidades silenciosamente ao longo do tempo.

  • Desvio de tempo de execução: os ambientes são dinâmicos, alterações de configuração, patches temporários e sidecars injetados fazem com que as cargas de trabalho em execução se desviem da imagem original.

Princípios fundamentais da Container

A proteção eficaz dos contentores requer uma DevSecOps , na qual todo o container é considerado: desde a construção e implementação até ao tempo de execução e manutenção. Cada fase tem requisitos de segurança únicos e requer atenção constante para manter uma postura de segurança robusta.

Este processo contínuo pode ser agrupado em três áreas principais:

  • Proteção do pipeline de compilação: proteção container e da cadeia de fornecimento de software, uma prática recomendada pelo NIST.

  • Proteger a configuração e a implementação: garantir que os contentores e os seus orquestradores estejam configurados corretamente.

  • Protegendo o ambiente de tempo de execução: monitorando e protegendo contentores ativos.

Para uma análise aprofundada sobre a implementação container , consulte o nosso artigo sobre Container — O Guia Completo.

Melhores práticas para proteger o pipeline de compilação

Lista de verificação prática

1. Use imagens base mínimas e confiáveis

Cada software numa container aumenta a sua superfície de ataque. Utilizar uma imagem base grande e de uso geral, como o sistema operativo Ubuntu completo, traz inúmeras bibliotecas e binários que a sua aplicação provavelmente não precisa, muitos dos quais podem ter vulnerabilidades conhecidas.

Melhores práticas a adotar:

  • Escolha imagens mínimas: opte por imagens base «distroless» ou «alpine». As imagens distroless contêm apenas a sua aplicação e as suas dependências de tempo de execução, enquanto o Alpine Linux oferece uma alternativa muito mais pequena com funcionalidades básicas do Linux.

  • Use fontes confiáveis: obtenha imagens apenas de registos confiáveis, como imagens oficiais do Docker Hub ou registos internos confiáveis. Evite usar imagens públicas de editores desconhecidos, pois elas podem conter código malicioso.

  • Versões de imagens fixadas: em vez de usar a tag :latest, especifique uma versão exata (por exemplo, node:18.17.1-alpine). Isso evita que alterações inesperadas ou novas vulnerabilidades sejam introduzidas automaticamente nas suas compilações.

  • Use imagens assinadas: implemente processos de assinatura de imagens (por exemplo, usando Sigstore/Cosign) para verificar criptograficamente a origem e a integridade da imagem que está a implementar.

  • Acompanhe as imagens base EOL no momento da compilação: automatize as suas pipelines de CI para alertá-lo automaticamente se a imagem base que está a utilizar atingiu o fim da vida útil (EOL).

2. Analise imagens em busca de vulnerabilidades

Container são compostas por camadas, incluindo um sistema operativo, bibliotecas do sistema e dependências de aplicações. Uma vulnerabilidade em qualquer uma dessas camadas pode ser explorada, levando a uma escalação de privilégios. 

Melhores práticas a adotar:

  • Integre a verificação em CI/CD: automatize as verificações de vulnerabilidades sempre que uma nova imagem for criada. Isso garante que as verificações de segurança sejam uma parte padrão do seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

  • Procure mais do que apenas pacotes do sistema operativo: ferramentas de verificação eficazes verificam vulnerabilidades em pacotes do sistema operativo (como apt ou yum) e dependências de aplicações (como npm, pip ou Maven).

  • Bloqueie compilações vulneráveis: configure o seu pipeline de CI/CD para rejeitar a compilação se forem descobertas vulnerabilidades de alta gravidade. Isso impõe um padrão básico de segurança antes mesmo da fusão do código.

Quer saber mais sobre ferramentas container ? Confira o nosso artigo sobre as 13 melhores ferramentas Container em 2026.

3. Gerir dependências de aplicações (SCA)

O seu próprio código depende de dezenas, senão centenas, de pacotes de código aberto. Uma única dependência vulnerável pode comprometer toda a sua aplicação. análise de composição de software (SCA) ajuda-o a encontrar e gerir esses riscos. 

Melhores práticas a adotar:

  • SBOM : A lista de materiais de software SBOM) é um inventário completo de todos os componentes do seu software. Isso é crucial para rastrear dependências e identificar rapidamente o impacto de uma vulnerabilidade recém-descoberta.

  • Verifique se há licenças desatualizadas: SCA também podem verificar se há licenças de código aberto não conformes ou arriscadas, ajudando a evitar problemas legais.

  • Priorize as correções: concentre-se nas vulnerabilidades que são realmente exploráveis. Ferramentas modernas podem analisar se uma função vulnerável está a ser chamada no seu código, ajudando-o a priorizar ameaças reais em vez de ameaças teóricas.

  • Fluxos de trabalho de atualização automática de dependências: configure fluxos de trabalho automatizados para detectar dependências desatualizadas e criar automaticamente pull requests (PR) para atualizá-las para uma versão segura.

  • Detecção de dependências EOL: assim como as imagens base, as bibliotecas de aplicativos têm datas EOL. Acompanhe as dependências que não recebem mais suporte de segurança.

Acompanhe imagens base e tempos de execução em fim de vida (EOL)

Muitas organizações concentram-se fortemente na verificação ativa de CVE, mas ignoram o risco que ocorre quando uma distribuição (como Alpine ou Debian) ou uma versão de tempo de execução (como Python) chega ao fim da vida útil e deixa de receber patches de segurança. 

Quando isso acontecer, qualquer vulnerabilidade descoberta após a data de fim de vida útil não receberá mais patches oficiais, e continuar a executar essas imagens também pode colocar as organizações em situação de não conformidade com normas como PCI DSS e SOC 2.

Para enfrentar esses desafios, é necessário adotar imagens base minimizadas e reforçadas para reduzir a superfície de ataque. Também é necessário acompanhar o status de EOL (fim da vida útil) no momento da compilação. Plataformas como Aikido podem alertar automaticamente as equipas quando uma imagem no seu registo ou pipeline de CI/CD está a aproximar-se ou já passou da data de EOL, e até mesmo fornecer mecanismos de atualização automática para imagens padrão e pré-reforçadas.

Melhores práticas para implementação e configuração

Uma imagem segura ainda pode ser comprometida se for implementada com configurações fracas. Proteger o ambiente onde os seus contentores são executados é tão importante quanto proteger os próprios contentores.

Lista de verificação prática

1. Aplique o princípio do privilégio mínimo

Os contentores devem ter apenas as permissões absolutamente necessárias para funcionar. Executar contentores com privilégios excessivos é uma das configurações incorretas mais comuns e perigosas.

Melhores práticas a adotar:

  • Não execute contentores como root: por predefinição, os contentores são executados como utilizador root. Isto representa um risco significativo. Se um invasor obtiver controlo sobre o container, terá acesso root. Utilize a instrução USER no seu Dockerfile para especificar um utilizador não root.

  • Limitar as capacidades do kernel: as configurações padrão do Docker concedem aos contentores uma série de capacidades do kernel. Remova todas as capacidades desnecessárias usando o sinalizador --cap-drop=all e adicione novamente apenas as que são essenciais (--cap-add=...).

  • Use sistemas de ficheiros somente leitura: se um container precisar de gravar dados no seu sistema de ficheiros, execute-o no modo somente leitura (--read-only). Isso impede que invasores modifiquem ficheiros ou instalem malware.

  • Implementar perfis de segurança: use módulos de segurança integrados do Linux, como perfis seccomp (computação segura) ou AppArmor/SELinux, para definir exatamente quais chamadas de sistema um container permissão para fazer.

  • Evite montagens perigosas no host: nunca monte caminhos sensíveis do host, especialmente /var/run/docker.sock, em um container. Esse ficheiro concede controle quase total sobre o daemon do Docker e o sistema host.

2. Proteja o seu Container 

As plataformas de orquestração adicionam uma camada extra de risco, quer esteja a hospedar o Kubernetes ou o Docker Swarm por conta própria, quer esteja a utilizar serviços geridos. Plataformas geridas como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Azure Kubernetes Service (AKS) e Google Kubernetes Engine (GKE) minimizam esses riscos seguindo um modelo de responsabilidade compartilhada: elas protegem a infraestrutura subjacente e a camada de orquestração, enquanto os utilizadores permanecem responsáveis por proteger os seus contentores e aplicações.

Melhores práticas a adotar:

  • Use políticas de rede: No Kubernetes, as políticas de rede funcionam como um firewall para os pods. Por padrão, todos os pods podem comunicar-se entre si. Use políticas de rede para restringir o tráfego entre os pods, permitindo apenas as ligações necessárias.

  • Gerencie Secrets : nunca codifique secrets chaves de API, senhas ou certificados container seu container ou variáveis de ambiente. Use as ferramentas secrets integradas ao seu orquestrador (por exemplo, Kubernetes Secrets) ou uma solução dedicada como o HashiCorp Vault.

  • Habilite o controlo de acesso baseado em funções (RBAC): para o Kubernetes, certifique-se de que o RBAC esteja habilitado para controlar quem pode aceder à API do Kubernetes e quais permissões eles têm. Conceda permissões com base no princípio do privilégio mínimo.

  • Use controladores de admissão: use ferramentas de aplicação de políticas, como OPA gatekeeper e Kyverno, para auditar ou bloquear automaticamente implantações que violem as regras de segurança da sua organização.

Quer saber mais sobre segurança de orquestração? Confira o nosso artigo sobre Container Docker e Kubernetes explicada.

Usando IA para corrigir automaticamente vulnerabilidades em contentores

container tradicional container identifica vulnerabilidades usando bases de dados como CVE e NVD, mas isso muitas vezes resulta em longas listas de alertas que as equipas de desenvolvimento têm dificuldade em priorizar. 

A IA aborda esse desafio adicionando contexto a cada descoberta. Ela avalia alertas para determinar se a função ou componente vulnerável, como uma imagem base desatualizada, instrução Dockerfile mal configurada, container exposto à Internet container pacote de software, está realmente a ser usado, acelerando a correção de problemas e melhorando a produtividade do programador.

Plataformas como Aikido ampliam isso oferecendo recursos de correção automática com inteligência artificial, como correções com um clique, PRs automatizados e atualizações de imagens base. Para container que podem conter centenas de CVEs, reachability analysis seu reachability analysis assistido por inteligência artificial filtra o ruído e destaca as vulnerabilidades que são realmente exploráveis.

Melhores práticas para segurança e monitorização em tempo de execução

Depois que os seus contentores estiverem em execução, o trabalho não termina. É necessário monitorá-los para detectar ameaças e comportamentos anormais. De acordo com uma pesquisa do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, o monitoramento em tempo de execução é um componente essencial de estratégias eficazes container .

Lista de verificação prática:

  • Acompanhe a atividade da rede: monitore as ligações de rede de e para os seus contentores. Procure ligações para endereços IP suspeitos ou padrões incomuns de transferência de dados.

  • detecção de anomalias em tempo real: utilize ferramentas como Falco e sistemas baseados em eBPF para monitorizar chamadas de sistema e identificar container suspeitos container .

  • Automatize a monitorização da conformidade em relação aos benchmarks: verifique continuamente o ambiente de execução em relação às melhores práticas do setor, como os benchmarks CIS Kubernetes, para garantir a higiene da configuração.

  • Prevenção Container : Imponha um isolamento rigoroso utilizando módulos de segurança Linux integrados, como perfis seccomp (computação segura) e AppArmor, para limitar o acesso container ao kernel do host.

  • Detecção de desvios em tempo real: alterações não autorizadas em contentores em execução, em comparação com a sua imagem ou configuração original, indicam um potencial comprometimento ou configuração incorreta.

  • Verifique regularmente os contentores em execução em busca de novas vulnerabilidades: o panorama das vulnerabilidades muda diariamente; certifique-se de que as suas cargas de trabalho em execução sejam continuamente verificadas e avaliadas em busca de novos CVEs.
  • Registre tudo: certifique-se de que todos os eventos e atividades sejam capturados. Estabeleça pipelines robustos de registro e alerta para agregar registros em um sistema central.

Uma lista prática de verificação Container

Aqui está uma lista de verificação simples para ajudá-lo a implementar estas práticas recomendadas container .

Área Tarefa Status
Construção e CI/CD Use imagens base mínimas (distroless, alpine)
Obtenha imagens de registos oficiais e confiáveis
Fixar versões da imagem base em vez de usar :latest
Executar contentores com um utilizador não root
Integrar a verificação de vulnerabilidades container na CI
Realizar análise de composição de software SCA) nas dependências
Falhas na compilação com vulnerabilidades críticas
Gerar uma lista de materiais de software SBOM) para todas as imagens
Assine e verifique todas container para garantir a proveniência e a integridade
Verifique modelos de Infraestrutura como Código (IaC) (por exemplo, manifestos do Kubernetes) em busca de riscos de segurança
Configuração Elimine capacidades desnecessárias do kernel
Monte o sistema de ficheiros raiz container como somente leitura
Use políticas de rede para restringir o tráfego entre pods
Armazene secrets (por exemplo, Kubernetes Secrets, Vault)
Implementar o controlo de acesso baseado em funções (RBAC) com privilégios mínimos
Aplique políticas de segurança usando "política como código" no controlador de admissão
Implementar firewalls container e segmentação de rede
Definir limites de recursos
Runtime Implementar detecção de ameaças monitorização em tempo real
Centralize e monitore container
Verifique regularmente os contentores em execução para detectar novas vulnerabilidades
Monitorizar o acesso ao sistema de ficheiros e a atividade da rede para detetar anomalias
Planejar e conduzir exercícios regulares de resposta a incidentes
Automatize a monitorização da conformidade em relação a benchmarks (por exemplo, CIS Kubernetes Benchmarks)

Conclusão

Dito isto, é importante lembrar que a segurança do código não é algo que se pode simplesmente marcar numa caixa. Não é algo que se configura e esquece, é uma prática contínua. Novas ameaças surgem, novos pacotes aparecem e novos riscos emergem todos os dias. A indústria mudou da verificação reativa para a proteção proativa e contínua, e as equipas modernas estão a adaptar-se a essa mudança.

Aikido facilita isso ao combinar Testes de segurança de aplicações estáticas SAST) com tecnologia de IA, AutoFixes com um clique e imagens Root.io pré-fortificadas, ajudando as equipas a mudar para a esquerda sem transformar a segurança num gargalo.

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FAQ

Quais são as melhores práticas para verificar container em busca de vulnerabilidades?

A verificação de imagens funciona melhor quando realizada em várias etapas, incluindo durante as compilações, antes da implementação e nos registos. As verificações devem abranger tanto os pacotes do sistema operativo como as dependências das aplicações, verificar as assinaturas das imagens e aproveitar imagens base endurecidas. Plataformas como Aikido centralizam a imagem e análise de dependências facilitar a gestão.

Como posso implementar o controlo de acesso baseado em funções (RBAC) para container ?

O RBAC permite que as organizações controlem as permissões atribuindo funções específicas a utilizadores ou contas de serviço. No Kubernetes, isso envolve a criação de funções e funções de cluster e a sua ligação com RoleBindings ou ClusterRoleBindings. Limitar as permissões apenas ao necessário. Ferramentas como Aikido fornecem visibilidade das configurações do RBAC e destacam definições excessivamente permissivas.

Como as políticas de rede melhoram container no Kubernetes?

As políticas de rede definem como os pods e os serviços se comunicam, permitindo controlar o fluxo de tráfego e reduzir o potencial de movimentação lateral após uma violação. Por predefinição, o Kubernetes permite todo o tráfego, portanto, é fundamental definir políticas de negação por predefinição e especificar regras de entrada e saída permitidas. Plataformas como Aikido ajudam as equipas a implementar uma segmentação de rede adequada, sinalizando políticas ausentes ou excessivamente permissivas.

Quais ferramentas são recomendadas para implementar as melhores práticas container ?

A proteção de contentores geralmente requer várias ferramentas trabalhando em conjunto. Scanners de imagem para vulnerabilidades, scanners secretos para credenciais confidenciais, mecanismos de aplicação de políticas como OPA ou Gatekeeper garantem a conformidade, ferramentas de segurança em tempo de execução para monitorar atividades suspeitas e CSPM para verificar as configurações da nuvem. Plataformas como Aikido simplificam os processos, permitindo verificações, alertas e atualizações automatizadas em todo o seu container .

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