Autores: Brian Smitches, chefe de engenharia de implementação de parceiros na Windsurf |Jin Wong, engenheiro de implementação de parceiros na Windsurf | Tarak, crescimento na Aikido
As equipas de desenvolvimento modernas fazem muito mais do que simplesmente escrever código. Agora, com a ajuda da IA, as organizações de desenvolvimento de software estão a orquestrar a sua criação, manutenção e entrega em uma escala maior do que nunca.
Ferramentas como Windsurf e Devin, da Cognition, ajudam os programadores em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC), aumentando as capacidades das pessoas com agentes de raciocínio em várias etapas que podem escrever código. O Windsurf ajuda-o a trabalhar na sua base de código no IDE da sua máquina local, enquanto o Devin (o primeiro engenheiro de software de IA do mundo) ajuda-o a delegar trabalho a frotas de agentes autónomos, multiplicando, em última análise, o volume de produção por engenheiro.
Embora o aumento da velocidade de desenvolvimento seja fundamental para a proposta de valor dessas ferramentas de IA, os clientes preocupados com a segurança querem garantir que o uso dessas ferramentas não introduza riscos adicionais. Mitigar consequências indesejadas, como configurações incorretas, vulnerabilidades ou explorações, é fundamental para garantir que você possa permanecer seguro na velocidade da inovação. É aí que entram em cena plataformas de segurança dedicadas para desenvolvedores, como Aikido .
Este artigo explora como incorporar segurança diretamente no seu SDLC habilitado para IA e nos pipelines de desenvolvimento usando ferramentas como Windsurf (IDE habilitado para IA), Aikido segurança voltada para o desenvolvedor) e Devin (agente autónomo). Juntas, as ferramentas, pessoas e processos certos garantem que você desenvolva software de forma eficiente com uma postura de alta segurança.
Por que o seu SDLC precisa de uma base que priorize a segurança
Na ausência de uma postura de segurança robusta, as organizações enfrentam riscos com ou sem ferramentas de IA. Estes incluem, entre outros:
- Violações de dados
- Ameaças internas
- ataques à Supply chain de software ataques à Supply chain
- Explorações adversárias
Muitas empresas adotaram processos DevSecOps SecDevOps para incorporar práticas de segurança em todo o pipeline de desenvolvimento. Garantir que as medidas de segurança sejam uma preocupação prévia, e não posterior, protege contra perdas financeiras, penalidades regulatórias e danos à reputação.
Os sistemas de IA são muito inteligentes quando incorporam a consciência contextual correta e a engenharia imediata. Ofertas de IA como Windsurf e Devin permitem que os clientes definam comportamentos personalizados para a IA, ajudando-os a lidar com questões de segurança de forma proativa e reativa. Ao aprimorar os seus agentes de IA com contexto e ferramentas de ofertas de segurança como Aikido, você obtém benefícios como a mudança da segurança para a esquerda, a triagem de vulnerabilidades em tempo real com um agente autônomo e o amadurecimento DevSecOps seu DevSecOps geral DevSecOps .
IDEs com tecnologia de IA: onde começa o desenvolvimento seguro
O Windsurf traz o Cascade, um agente colaborativo de IA, diretamente para o seu IDE, a fim de minimizar a interrupção dos processos normais de desenvolvimento. O agente pode ser usado no Windsurf Editor (baseado no VS Code) ou como um plugin para o conjunto de IDEs da JetBrains.
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O Cascade compreende o contexto da sua base de código, pode planear e implementar edições em vários ficheiros e fornecer sugestões de código em linha. Fundamentalmente, na sua essência, o Windsurf foi criado com a filosofia «human-in-the-loop» em mente, para proteger contra a IA totalmente autónoma num ambiente de desenvolvimento tradicionalmente prático.
Com os programadores no comando dos seus fluxos de trabalho e da forma como colaboram com a IA, eles percebem os benefícios do desenvolvimento de software agênico sem abrir mão do controlo. O ser humano pode rever as alterações sugeridas pela IA, um trecho de código de cada vez, e pode, opcionalmente, reverter para pontos de verificação anteriores na sua conversa. A parceria perfeita entre o programador humano e o agente de codificação cria um fluxo intuitivo que pode melhorar a sua segurança e eficiência.
O Windsurf aprimora ainda mais o Cascade, fornecendo mecanismos para que os utilizadores definam padrões e práticas de segurança exclusivos para o desenvolvimento diário do agente de IA. Com as personalizações do Windsurf, o Cascade adapta-se às diretrizes específicas da equipa, normas de codificação e detalhes de implementação. As regras do Windsurf permitem codificar o estilo e a estrutura em todo o seu espaço de trabalho, enquanto os fluxos de trabalho do Windsurf transformam padrões de prompts repetitivos em manuais reutilizáveis e compartilháveis.
A IA, que é ainda mais personalizada e habilitada com ferramentas de segurança como o plugin Aikido , ajuda os softwares desenvolvidos pelos utilizadores a estarem em conformidade com os seus padrões de segurança e melhores práticas.
Agentes autónomos: como aproveitar engenheiros de software de IA adicionais
Embora os programadores sempre serão necessários para tarefas críticas e criativas, agentes autónomos como o Devin estão a ganhar cada vez mais popularidade para tarefas repetitivas e com escopo mais bem definido. Pode pensar no Devin como um equivalente em IA de um programador júnior que se adapta elasticamente conforme as suas necessidades de desenvolvimento de software mudam.

Através da Devin, os clientes estão a realizar migrações em grande escala em tempo recorde, eliminando o interminável acúmulo de bugs e solicitações de recursos, e classificando automaticamente as vulnerabilidades sinalizadas.
No geral, a Devin ajuda as organizações a avançarem mais rapidamente, reduzindo a carga sobre as equipas de desenvolvimento existentes, e as organizações confiam na Devin devido à sua diligência na execução de testes e ferramentas de verificação de segurança locais antes de iniciar Pull Requests.
Como o Devin foi concebido para funcionar de forma 1:M, ele está integrado a sistemas de colaboração de trabalho existentes, como Jira, Slack e Linear, onde pode receber tarefas atribuídas. Depois de concluir a tarefa, o Devin cria um Pull Request e um registo de auditoria de toda a sua pesquisa e trabalho para que os programadores possam rever a sessão. Além disso, a revisão das solicitações de pull resultantes na ferramenta de gerenciamento de código-fonte com ferramentas de segurança como Aikido ajudar a aumentar a confiança no envio do código gerado.
Agora, os seus engenheiros podem manter o foco em tarefas ambíguas ou de alto risco, enquanto a sua equipa de agentes responde a solicitações de recursos, bugs e vulnerabilidades de segurança identificadas por sistemas de segurança como Aikido.
O papel Aikido
Ao avançar rapidamente em IDEs alimentadas por IA e orquestrar o desenvolvimento de software com agentes autónomos, Aikido que a velocidade não comprometa a segurança.
Em qualquer ambiente de desenvolvimento, mesmo aqueles aumentados por IA, vulnerabilidades de segurança ocorrerão inevitavelmente. Um ficheiro de configuração comprometido pode incluir uma chave API de teste. Os Dockerfiles usados para testes locais podem inadvertidamente expor um amplo acesso à rede na fase de preparação. As rotas geradas por IA destinadas a scaffolding podem chegar à produção sem autenticação. Os modelos de infraestrutura como código podem provisionar acesso em excesso. Mesmo pequenos detalhes, como rastreamentos de pilha verbosos ou credenciais de teste codificadas, podem resultar em vulnerabilidades no mundo real.
É por isso que Aikido baseia na premissa de proteger o software onde quer que você o desenvolva, hospede e execute, detectando vulnerabilidades de todos os tamanhos antes que elas se transformem em incidentes.
Na prática, isso significa que Aikido às suas ferramentas e ambientes de desenvolvimento, desde IDEs e pipelines de CI até artefatos de compilação e infraestrutura em nuvem, e verifica continuamente se há vulnerabilidades. Ele fornece feedback diretamente nos seus fluxos de trabalho existentes, seja detectando secrets um commit, bloqueando compilações de CI em questões críticas ou revelando riscos de dependência em uma solicitação de pull. Aikido a sua própria IA para ajudar a filtrar ruídos, priorizar descobertas de alto impacto e corrigir automaticamente vulnerabilidades em todo o SDLC.
Ao encontrar os programadores onde eles já trabalham, Aikido a tomada de medidas sem interromper o fluxo de desenvolvimento. Ao detectar problemas antecipadamente em cada etapa, e até mesmo em tempo real, permite que as equipas se concentrem no que fazem de melhor: entregar software de excelente qualidade. As equipas podem avançar a toda a velocidade do desenvolvimento alimentado por IA, confiantes na segurança do código que escrevem, geram e entregam.

Como usar o windsurf e Aikido
Aumentar o Windsurf e o Devin com Aikido nenhuma configuração ou integração complexa. Se Aikido já Aikido conectado ao seu repositório remoto, ele monitorará commits e pull requests, independentemente de o código ter sido desenvolvido no Windsurf, pelo Devin ou por um programador no Notepad ++.
Veja como pode usar as duas ferramentas em conjunto:
1. Dentro do IDE: codifique de forma mais inteligente e segura
O Windsurf coloca IA no seu IDE. Aikido segurança também. Quer o código venha de si ou de um agente de IA, Aikido a árvore de trabalho cumpre os seus padrões de segurança em tempo real, ajudando-o a:
- Detete secrets vazados, secrets tokens ou credenciais, antes que sejam confirmados
- Sinalize lógicas arriscadas, como SQL bruto, chamadas de shell ou validação de entrada fraca
- Destaque dependências vulneráveis, como bibliotecas de código aberto
Com Aikido ao IDE, obtém feedback imediato sem alternar de contexto, mantendo o fluxo e, ao mesmo tempo, melhorando a segurança.
2. Em CI e PRs: um segundo par de olhos
Depois que o código sai do editor, Aikido os seus pipelines de CI e pull requests. Ele verifica todas as alterações, independentemente de quem ou o que escreveu o código, ajudando-o a:
- Verifique novamente se há vulnerabilidades conhecidas no código e nas dependências
- Validar alterações na infraestrutura ou nas configurações do serviço
- Bloqueia as fusões se forem encontrados problemas críticos
- Filtre ruídos de baixa prioridade para ver apenas o que é importante
As conclusões aparecem em linha na solicitação pull ou nas verificações de estado CI. É isso, não é necessária nenhuma configuração extra!
3. Na hora da compilação: verifique o que você está enviando
A segurança vai além do código-fonte. Quando você cria contentores ou pacotes, Aikido o foco para os artefactos reais que estão a ser produzidos por:
- Verificação de imagens para pacotes de sistema desatualizados e vulnerabilidades comuns
- Bibliotecas sinalizadas introduzidas pela geração de código ou exemplos copiados
- Verificar o código empacotado quanto a riscos de licença antes do lançamento
- Funciona sem que seja necessário declarar o que foi gerado pela IA
É aqui que muitas vezes surgem problemas com pacotes incluídos automaticamente ou estruturas baseadas em modelos que vêm de dependências de aplicações de terceiros.
4. Após a implementação: observe a Cloud
Aikido o ambiente em que a sua aplicação é executada e verifica erros comuns na configuração por meio de:
- Validação da configuração da nuvem na AWS, GCP e Azure
- Detetar serviços expostos, buckets públicos e permissões fracas
- Verificar as configurações do Kubernetes, da rede e da implementação
- Não são necessários agentes nem instalação
Isso é especialmente útil se o código de infraestrutura gerado pela IA chegar à fase de teste ou produção sem uma segunda análise.
5. Em produção: testes como um invasor
Aikido executar testes reais contra a sua aplicação enquanto ela está em funcionamento, tal como um utilizador ou invasor poderia fazer. Aikido :
- Teste rotas e funcionalidades utilizando credenciais válidas
- Identifique riscos de injeção, pontos finais expostos e controlos de acesso ausentes
- Detetar APIs não documentadas ou expostas involuntariamente
- Bloquear tráfego suspeito em tempo de execução, se ativado
É aqui que se detectam problemas que não eram visíveis durante a revisão do código, mas que aparecem no comportamento da aplicação quando está em funcionamento.
Em última análise, independentemente da causa da vulnerabilidade de segurança, deve ter um plano de resposta simplificado que desloque a segurança o mais para a esquerda possível. Aikido aqui para revelar os problemas e ajudá-lo a lidar com o risco, atualizando manualmente o seu código-fonte em aplicações como o Windsurf Editor ou através do Devin.
Próximos Passos
Quando estiver pronto para colocar essas ideias em prática, recomendamos os pontos de partida abaixo para entender como aproveitar os recursos de IA para desenvolver software e aplicações seguras:
- Comece a praticar windsurf: https://www.windsurf.com/university
- Digitalize o seu código com Aikido: https://integrations.aikido.dev/integrations/windsurf
- Veja o artigo de Devin no DeepWiki sobre repositórios públicos em deepwiki.com
- Comece a usar o Devin em app.devin.ai
- Confira as práticas de desenvolvimento seguro Aikido: https://www.aikido.dev/learn/secure-development
- Veja o webinar sobre codificação segura Aikido: https://www.youtube.com/watch?v=xGDYPRPoFPA
Uma reflexão final
A IA não está a substituir os programadores, está a complementá-los. Mas velocidade sem segurança é um motivo válido para fazer uma pausa, por isso recomendamos que melhore os seus mecanismos de segurança antes de maximizar a velocidade. Aplicações seguras não surgem por acaso; elas são o resultado da combinação de um design cuidadoso, ferramentas capazes e priorização das pessoas.
Incorporar a segurança em todas as etapas, desde o prompt até a produção, é um contributo essencial para ajudar as equipas a entregar os produtos com mais rapidez e segurança.
Proteja seu software agora



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