Revisões de código são uma das melhores formas de melhorar a qualidade do código e identificar problemas precocemente. Elas ajudam as equipes a identificar bugs, erros de lógica e falhas de design antes que se transformem em problemas maiores.
Em uma pesquisa da Smartbear de 2020, os entrevistados disseram que as revisões de código são a principal forma de melhorar a qualidade do código. Integrar revisões de código no sprint de desenvolvimento economiza tempo e dinheiro ao reduzir o custo de correção de defeitos posteriormente. É uma prática simples, mas poderosa, que garante que cada funcionalidade seja construída sobre uma base sólida. Vamos falar sobre algumas dicas e melhores práticas para ajudar você a implementar ou melhorar seu processo de revisão de código.
O que é revisão de código e por que usá-la?
Revisão de código, ou revisão de código por pares, é um processo no desenvolvimento de software onde um ou mais desenvolvedores examinam o código de outro desenvolvedor. O objetivo é identificar problemas, manter a conformidade com os padrões de codificação e incentivar a troca de técnicas.
O processo frequentemente envolve múltiplos papéis—um moderador, desenvolvedores pares e engenheiros de qualidade—que analisam a complexidade do código, bugs potenciais e conformidade com os padrões. Ferramentas de revisão de código podem ajudar a identificar padrões de design ruins e bugs para que cada nova funcionalidade ou produto seja construído com código de alta qualidade.
Revisões de código são uma forma confiável de identificar bugs no início do ciclo de desenvolvimento. Elas minimizam o risco de erros surgirem mais tarde, quando são mais caros de corrigir. Estudos têm mostrado que as revisões de código melhoram significativamente a qualidade do código, e muitos as consideram uma prática essencial para manter altos padrões. Ao identificar falhas de lógica, preocupações com a arquitetura e ineficiências, as equipes podem reduzir o tempo de teste e melhorar seu produto.
Revisões de código são especialmente importantes para o onboarding de novos engenheiros. Elas ajudam novos membros da equipe a se familiarizarem com a base de código, aprender os padrões de codificação da equipe e absorver as melhores práticas. Essa troca de conhecimento constrói o trabalho em equipe e ajuda todos a aprimorarem suas habilidades.
O processo de revisão ajuda a manter a dívida técnica sob controle, garantindo que o código permaneça fácil de manter. Também evita que código ruim ou ineficiente se acumule e melhora a segurança ao identificar vulnerabilidades potenciais antecipadamente.
As 10 melhores práticas de revisão de código
Use uma checklist para cada revisão
Uma checklist de revisão de código é uma forma direta de garantir qualidade e consistência entre projetos. Ela ajuda os revisores a avaliar o código sistematicamente e a reduzir erros. Aqui está o que incluir em uma:
- Funcionalidade: O código atende aos requisitos? Casos de borda são tratados?
- Legibilidade: O código é limpo, bem comentado e fácil de seguir?
- Desempenho: Existem gargalos ou loops ineficientes?
- Tratamento de erros: Os erros são registrados e gerenciados adequadamente?
- Segurança: Práticas seguras são aplicadas para evitar vulnerabilidades?
- Testes: Todos os casos de borda são testados? A cobertura é adequada?
Introduza métricas de revisão de código para rastrear e melhorar o processo
Métricas de revisão de código oferecem insights valiosos que ajudam as equipes a refinar suas práticas de desenvolvimento. Ao avaliar aspectos chave do processo de revisão, as equipes podem identificar pontos fortes, abordar ineficiências e manter o foco na qualidade.
Aqui estão algumas métricas comumente usadas para quantificar o desempenho dos processos de revisão:
- Densidade de defeitos: Defeitos encontrados por linha de código revisada.
- Cobertura de revisão: Porcentagem de alterações de código revisadas.
- Tempo de revisão: Duração média para concluir as revisões.
- Participação dos revisores: Número de revisores envolvidos em cada revisão.
Com o tempo, a análise de tendências permite que as equipes aprimorem processos e adotem melhores práticas de codificação. Os números de densidade de defeitos ajudam a melhorar a qualidade do software ao identificar problemas precocemente. O tempo necessário para revisar os dados destaca ineficiências, enquanto as métricas de participação promovem a responsabilidade.
Comece definindo métricas alinhadas aos objetivos da equipe, como densidade de defeitos ou cobertura de revisão. Use ferramentas como Git para coletar dados confiáveis, analise os resultados para identificar ineficiências e adapte os processos. Por fim, monitore continuamente o progresso para medir melhorias a longo prazo.
Limite as revisões a 200–400 linhas de código por vez
Limitar as revisões de código a segmentos de 200-400 linhas por vez é uma prática recomendada comprovada para melhorar a qualidade do software e garantir feedback significativo. Pesquisas da SmartBear descobriram que a maioria dos bugs é detectada nas primeiras 200 linhas de código (LoC), com as taxas de detecção caindo além desse intervalo.
Visual de SmartBear
Envie pull requests pequenos e focados
Pull requests (PRs) pequenos e focados otimizam o processo de revisão de código, tornando-o mais eficaz para revisores e desenvolvedores. Ao limitar as alterações a partes gerenciáveis, as equipes podem melhorar a cooperação, reduzir erros e aprimorar os ciclos de feedback.
PRs menores são mais fáceis de revisar. Com menos alterações para analisar, os revisores podem fornecer feedback mais ponderado e preciso sem se sentirem sobrecarregados. Isso também acelera o processo de revisão, permitindo que os desenvolvedores respondam aos comentários rapidamente e mesclem as alterações mais cedo.
PRs focados reduzem o risco de bugs. Quando as alterações são delimitadas de forma restrita, é mais fácil identificar e corrigir erros antes que eles se agravem. Se algo der errado após a mesclagem, rastrear a causa raiz é mais fácil com alterações menores e isoladas.
PRs menores melhoram a colaboração. Eles incentivam discussões sobre atualizações específicas, ajudando as equipes a compartilhar conhecimento e a se alinhar. Ao integrar PRs menores em pipelines de CI/CD, as equipes também se beneficiam de builds mais rápidos e de um processo de desenvolvimento mais fluido.
Defina prazos de revisão antecipadamente
Definir prazos de revisão antecipadamente é fundamental para feedback oportuno e para o ritmo do projeto. Quando as equipes concordam com cronogramas claros, isso promove a responsabilidade e incentiva a colaboração, criando um processo de revisão de código mais eficiente.
O feedback oportuno evita gargalos, ajudando os desenvolvedores a receberem informações rapidamente, permitindo iterações ágeis e um progresso mais fluido. Prazos definidos também promovem a responsabilidade, motivando os revisores a priorizar tarefas e se comprometer, o que, por sua vez, mantém o trabalho dentro do cronograma.
Para implementar prazos, as equipes devem discutir os prazos de revisão durante o planejamento do projeto. Usar ferramentas como Jira ou Trello para acompanhar os prazos oferece visibilidade, e a comunicação aberta acomoda mudanças inesperadas.
Dê feedback específico e fácil de implementar
Comentários específicos e claros ajudam os desenvolvedores a resolver problemas de forma eficiente, evitando idas e vindas desnecessárias.
Por exemplo, em vez de dizer, “Isso precisa de trabalho,” um revisor de código poderia especificar, “Considere renomear x para userAge para maior clareza.”
Focar no código, e não no autor, garante que o feedback seja construtivo e profissional. Destacar vulnerabilidades como loops aninhados ou tratamento de casos de borda ausentes com críticas objetivas mantém a conversa produtiva. O contexto também é necessário – explicar por que uma sugestão melhora o desempenho ou a legibilidade ajuda a todos a entender seu valor.
Forneça contexto ao revisor usando templates ou comentários
Fornecer contexto durante as revisões de código ajuda os revisores a entender o propósito e as nuances das alterações propostas. Templates estruturados ou comentários detalhados ajudam a padronizar e esclarecer a comunicação.
Usando templates de pull request: Templates simplificam as informações compartilhadas em pull requests (PRs), melhorando a comunicação dentro da equipe e tornando o processo de revisão de código mais rápido e eficiente. Um template de PR bem elaborado pode incluir uma descrição das alterações, a motivação por trás delas, detalhes dos testes e links para problemas relacionados.
Adicionar comentários inline: Desenvolvedores podem anotar seções de código complexas ou não intuitivas com comentários, explicando a lógica ou as decisões.
Facilitar a cooperação: Comentários contextuais incentivam os revisores a fornecer feedback significativo, fazer perguntas e sugerir melhorias.
Use análise estática de código e automação para apoiar revisões
Análise estática de código e ferramentas de automação desempenham um grande papel na melhoria do processo de revisão de código. Essas ferramentas automatizam verificações de rotina, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em aspectos mais sutis de seu trabalho. A análise estática de código é boa para:
- Detecção precoce de problemas: Identificar bugs e vulnerabilidades antes que se transformem em problemas maiores.
- Consistência: Garantir padrões de codificação em todo o projeto.
- Economia de tempo: Automatizar verificações repetitivas, liberando os revisores para avaliações complexas.
- Segurança aprimorada: Identificar riscos potenciais precocemente para fortalecer a base de código.
- Ampla cobertura: Analisar bases de código extensas de forma eficiente e completa.
Ferramentas como a qualidade de código da Aikido Security se baseiam na análise estática de código tradicional com recursos impulsionados por IA. A ferramenta de revisão de código automatizada de qualidade de código da Aikido Security escaneia pull requests em tempo real, oferecendo feedback sensível ao contexto que ajuda a identificar e resolver problemas de forma mais eficaz.
Ao contrário das ferramentas estáticas com conjuntos de regras rígidos, a Aikido Security permite regras personalizadas adaptadas às necessidades específicas do projeto. Ao integrar-se com plataformas como GitHub e GitLab, ela suporta revisões de código mais adaptativas e eficientes, mantendo a consistência e a qualidade.
Garantir que o feedback justifique a posição e seja construtivo
Fornecer feedback justificado e construtivo é fundamental para construir um ambiente de equipe positivo e colaborativo. Críticas ponderadas melhoram a qualidade do código, motivam o crescimento e incentivam a comunicação aberta.
Por exemplo, se um desenvolvedor usou loops aninhados para processar um grande conjunto de dados, os revisores não devem apenas dizer para não usar loops aninhados. Em vez disso, explique que eles aumentam a complexidade de tempo para O(n²) e podem causar problemas de desempenho com entradas maiores. Sugira uma alternativa, como usar um hash map, para tornar o processo mais rápido.
Feedback claro e acionável como este ajuda os desenvolvedores a entender o problema e como corrigi-lo, tornando o processo de revisão mais eficaz.
Garantir que todas as alterações sejam abordadas antes do merge
Certifique-se de que todo o feedback seja abordado antes de fazer o merge do código para manter a qualidade e evitar defeitos. Dessa forma, o código atende aos padrões, melhora a confiabilidade e reduz o risco de bugs ou inconsistências. Resolver comentários no início do processo também mantém o desenvolvimento no caminho certo e evita problemas futuros.
Melhores revisões de código resultam em código melhor
Revisões de código são importantes para manter a qualidade do software e apoiar a colaboração da equipe, mas podem consumir muito tempo. Ferramentas como a Aikido Security simplificam esse processo com revisão de código com IA, automatizando a detecção de erros, aplicando padrões e acelerando seu sprint de codificação.
Ao usar a automação e seguir essas melhores práticas de revisão de código, as equipes podem economizar tempo e se concentrar em melhorar seu código, economizando tempo e esforço. A Aikido Security ajuda as equipes de desenvolvimento a aprimorar suas revisões e manter resultados consistentes e de alta qualidade. Experimente a revisão de código com IA com um teste gratuito hoje.
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