Secrets — chaves de API, senhas, certificados — são o equivalente digital de segredos de parquinho: eles são destinados a um destinatário confiável, não ao público. No software moderno, os Secrets são usados programaticamente, o que os torna onipresentes e frágeis. Sem controle, eles são frequentemente o ponto de partida para grandes violações. Este guia explica onde os Secrets vazam, por que detectá-los é mais difícil do que parece, o que uma boa detecção realmente faz e como implantá-la para que você interrompa vazamentos acidentais antes que se tornem incidentes.
O que é considerado um "secret" em software?
Um secret é qualquer credencial que concede acesso a sistemas ou serviços: chaves de API, senhas de banco de dados, tokens OAuth, chaves SSH, certificados TLS e similares. Como os secrets são consumidos programaticamente, eles trafegam por código-fonte, pipelines de CI, máquinas de desenvolvedores e backups — criando uma grande superfície de ataque.
Como os secrets tipicamente vazam
Um dos vetores de vazamento mais comuns é o histórico de controle de versão. O cenário típico:
- Um desenvolvedor cria uma feature branch e codifica uma credencial para testar algo rapidamente.
- Uma vez verificado, eles substituem a credencial por uma variável de ambiente ou uma chamada de vault e enviam as alterações para revisão.
- A revisão de código olha apenas para o diff atual; o secret temporário permanece oculto no histórico da branch ou do commit.
A menos que você reescreva o histórico do git (o que é disruptivo e arriscado), esse secret permanece. Se um atacante obtiver acesso ao seu repositório — mesmo um privado —, ele poderá escanear o histórico e coletar credenciais para pivotar para alvos de maior valor.
Quão disseminado é o problema?
Pesquisas públicas mostram que isso está longe de ser raro. Scans em larga escala do GitHub revelam milhões de secrets expostos e uma prevalência surpreendentemente alta mesmo em repositórios privados. Violações reais comprovam o risco: dumps de código-fonte vazados renderam milhares de credenciais, incluindo tokens Cloud e chaves de pagamento.
Por que o SAST sozinho não é suficiente
Testes de segurança de aplicações estáticas (SAST) é ótimo para encontrar coisas como SQL injection ou path traversal na base de código atual, mas geralmente escaneia o snapshot mais recente, não todo o histórico de commits. Secrets são diferentes: um secret em qualquer commit, branch ou tag é um risco de comprometimento. Isso significa que a detecção deve considerar o histórico completo e múltiplos repositórios onde esse histórico reside.
Por que a detecção de segredos é mais difícil do que "apenas regex"
À primeira vista, você pode pensar: escreva um regex para "API_KEY=" e pronto. Na realidade, a detecção de segredos deve equilibrar precisão e recall para que não sobrecarregue os desenvolvedores com ruído:
- Strings de alta entropia (valores com aparência aleatória) são frequentemente Secrets — mas nem sempre. Muitos artefatos não-Secrets também são de alta entropia.
- Placeholders e exemplos estão espalhados por bases de código. Marcar ingenuamente cada chave que parece um segredo gera falsos positivos que interrompem os fluxos de trabalho.
- Padrões de provedores variam. Alguns serviços (Stripe, AWS, Twilio) usam prefixos ou formatos identificáveis; outros não.
Como é uma boa detecção de segredos
Uma solução eficaz de detecção de segredos usa múltiplos sinais para reduzir falsos positivos e capturar vazamentos reais:
- Correspondência de padrões para provedores conhecidos. Identifique chaves que seguem formatos específicos do provedor (por exemplo, prefixos Stripe, formatos de token AWS).
- Validação sempre que possível. Tente validação não-destrutiva (esta chave AWS existe? está ativa?) para confirmar se um achado é real.
- Entropia + contexto. Use medidas de entropia para encontrar strings de alta aleatoriedade, então inspecione o código circundante (caminho do arquivo, nomes de variáveis, comentários) para decidir se é um Secret.
- Verificações anti-dicionário. Filtre strings que contêm palavras em inglês ou placeholders óbvios para reduzir o ruído.
- Escaneamento com consciência do histórico. Escaneie todo o histórico git através de branches, tags e mirrors — não apenas o topo da main.
- Implantação centrada no desenvolvedor. Execute a detecção tanto remotamente (repositórios centrais) quanto localmente (hooks de pré-commit, plugins de IDE) para parar vazamentos mais cedo no fluxo de trabalho.
Testando uma ferramenta de detecção de segredos (e a armadilha comum)
Ao avaliar ferramentas, as equipes frequentemente realizam um teste simples: elas codificam strings que parecem Secrets óbvios e esperam que o scanner as detecte. Ironicamente, uma ferramenta que sinaliza todo Secret falso óbvio pode ser de baixa qualidade — são as ferramentas barulhentas que parecem melhores em testes ingênuos.
Boas ferramentas ignoram intencionalmente padrões triviais, não reais e valores de placeholder. Elas priorizam a validação de descobertas suspeitas em vez de alertar sobre cada string aleatória.
Como testar corretamente:
- Use honeytokens / canary tokens — chaves de API reais e de baixo risco que você controla — que você pode publicar com segurança para testar a detecção e os alertas.
- Execute a ferramenta contra branches históricos e commits esquecidos, não apenas chaves falsas novas em arquivos atuais.
- Meça a taxa de falsos positivos e o sucesso da validação: a ferramenta pode reduzir o ruído enquanto ainda revela Secrets reais e acionáveis?
Onde implantar a detecção de segredos
A detecção deve ocorrer em múltiplas camadas:
- Repositórios Git remotos (obrigatório). Seu serviço de hospedagem Git central é a fonte canônica da verdade: escaneie todos os repositórios e o histórico completo. Qualquer secret presente aqui deve ser tratado como comprometido.
- Ambiente local do desenvolvedor (fortemente recomendado). Utilize hooks de pre-commit e extensões de IDE ou editor para detectar Secrets antes que cheguem a um push. O feedback local evita retrabalho e dá controle aos desenvolvedores.
- Pipelines de CI/CD. Adicione verificações para bloquear merges ou deployments quando um Secrets validado for encontrado, garantindo que as regras minimizem falsos positivos que bloqueiam o desenvolvimento.
“Se um Secrets chegar ao [seu repositório remoto], você precisa considerá-lo comprometido.”
Checklist de remediação rápida ao encontrar um Secrets vazado
- Rotacione o Secrets imediatamente (rotacione credenciais, revogue tokens).
- Avalie o escopo: quais sistemas eram acessíveis com a chave?
- Remova o secret de todos os commits e branches — considere reescrever o histórico apenas quando necessário e aceitável para seu fluxo de trabalho.
- Audite por vazamentos semelhantes em outros repositórios ou backups.
- Melhore os fluxos de trabalho e ferramentas dos desenvolvedores para prevenir recorrências (plugins de IDE, hooks de pré-commit, adoção de vault).
Recapitulação: os essenciais
- Secrets estão por toda parte no desenvolvimento moderno e frequentemente vivem no histórico do git.
- Ferramentas SAST que escaneiam apenas a ponta da árvore não são suficientes para detecção de segredos.
- Uma boa detecção combina padrões de provedor, validação, análise de entropia/contexto e filtros anti-dicionário para reduzir o ruído.
- Implante a detecção tanto centralmente (repositórios remotos) quanto localmente (IDE/hooks) para detectar vazamentos precocemente e evitar um jogo de gato e rato.
- Teste scanners de forma responsável usando honeytokens e varreduras históricas, em vez de chaves falsas triviais.
A detecção de segredos é um problema contínuo e focado no desenvolvedor. Com a combinação certa de sinais e posicionamento, você pode reduzir drasticamente o risco sem sobrecarregar os desenvolvedores com falsos positivos. Comece escaneando seu histórico Git, adicione proteções locais e torne a validação um recurso central de qualquer solução de detecção de segredos que você escolher. Experimente o Aikido Security hoje!
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